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解析
| 共计 747 道试题
1 . 现有一环保型企业,为了节约成本拟进行生产改造,现将某种产品产量x与单位成本y统计数据如表:
月份123456
产量千件234345
单位成本737271736968
(1)试确定回归方程
(2)指出产量每增加1000件时,单位成本平均下降多少?
(3)假定单位成本为70元件时,产量应为多少件?
参考公式:
参考数据
2023-12-20更新 | 162次组卷 | 3卷引用:河北省石家庄市2019-2020学年高二上学期期末数学试题
2 . 下面给出了根据我国年水果人均占有量(单位:)和年份代码绘制的散点图(年的年份代码分别为).
   
(1)根据散点图分析之间的相关关系;
(2)根据散点图相应数据计算得,求关于的线性回归方程.(精确到
附:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
2023-09-10更新 | 297次组卷 | 4卷引用:辽宁省大连市第八中学2019-2020学年高二下学期4月月考数学试题
3 . 某公司为了解年研发资金投入量x(单位:亿元)对年销售额y(单位:亿元)的影响.对公司近12年的年研发资金投入量xi和年销售额yi的数据,进行了对比分析,建立了两个模型:①,②,其中αβλt均为常数,e为自然对数的底数,并得到一些统计量的值.,经计算得如下数据:

20

66

77

2

460

4.20

31250

215

3.08

14

(1)请从相关系数的角度,分析哪一个模型拟合程度更好?
(2)(ⅰ)根据分析及表中数据,建立y关于x的回归方程;
(ⅱ)若下一年销售额y需达到90亿元,预测下一年的研发资金投入量x是多少亿元?
附:①相关系数,回归直中公式分别为;
②参考数据:.
2023-06-30更新 | 503次组卷 | 14卷引用:山东省德州市2019-2020学年高三上学期期末数学试题
4 . 面对竞争日益激烈的消费市场,众多商家不断扩大自己的销售市场,以降低生产成本.某白酒酿造企业市场部对该企业9月份的产品销量(单位:千箱)与单位成本(单位:元)的资料进行线性回归分析,结果如下:.则销量每增加1000箱,单位成本下降________元(结果保留5位有效数字).
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法公式分别为:.
2023-09-03更新 | 168次组卷 | 5卷引用:福建省泉州市永春县永春第一中学2018-2019学年高二下学期期末数学(理)试题
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5 . 某市为调查产生的垃圾数量,采用简单随机抽样的方法抽取了20个县城进行分析,得到了样本数据i=1,2,…,20),其中分别表示第i个县城的人口(单位:万人)和该县年垃圾产生总量(单位:吨),并计算得.
(1)请用相关系数说明该组数据中yx之间的关系可用线性回归模型进行拟合;
(2)求y关于x的线性回归方程;
(3)某科研机构研发了两款垃圾处理机器,其中甲款机器每台售价100万元,乙款机器每台售价80万元,下表是以往两款垃圾处理机器的使用年限统计表:
1年2年3年4年合计
甲款(台)520151050
乙款(台)152010550
根据以往的经验可知,某县城每年可获得政府支持的垃圾处理费用为50万元,若仅考虑购买机器的成本和每台机器的使用年限(使用年限均为整年),以使用年限的频率估计概率,该县城选择购买一台哪款垃圾处理机器更划算?
参考公式:相关系数
回归方程中斜率和截距最小二乘估计公式分别为.
2023-01-31更新 | 245次组卷 | 11卷引用:2021届全国著名重点中学新高考冲刺数学试题(9)
6 . 根据统计,某蔬菜基地西红柿亩产量的增加量(百千克)与某种液体肥料每亩使用量(千克)之间的对应数据的散点图,如图所示.

   

(1)依据数据的散点图可以看出,可用线性回归模型拟合的关系,请计算相关系数并加以说明(若,则线性相关程度很高,可用线性回归模型拟合);
(2)求关于的回归方程,并预测液体肥料每亩使用量为千克时,西红柿亩产量的增加量约为多少?附:相关系数公式,回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:.
2023-06-13更新 | 509次组卷 | 37卷引用:【全国百强校】河南省南阳市第一中学2018-2019学年高二下学期第四次月考数学(理)试题
7 . 某实验室对小白鼠体内xy两项指标进行研究,连续五次实验所测得的这两项指标数据如下表:

x

120

110

125

130

115

y

92

83

90

96

89

已知yx具有线性相关关系,利用上表中的五组数据求得回归直线方程为.若下一次实验中,利用该回归直线方程预测得,则的值为______
8 . 汽车尾气排放超标是全球变暖、海平面上升的重要因素.我国近几年着重强调可持续发展,加大在新能源项目的支持力度,积极推动新能源汽车产业发展,某汽车制造企业对某地区新能源汽车的销售情况进行调查,得到下面的统计表:

年份

2017

2018

2019

2020

2021

年份代码

1

2

3

4

5

销量万辆

10

12

17

20

26

(1)统计表明销量与年份代码有较强的线性相关关系,求关于的线性回归方程,并预测该地区新能源汽车的销量最早在哪一年能突破50万辆;
(2)为了解购车车主的性别与购车种类(分为新能源汽车与传统燃油汽车)的情况,该企业心随机调查了该地区200位购车车主的购车情况作为样本其中男性车主中购置传统燃油汽车的有名,购置新能源汽车的有45名,女性车主中有20名购置传统燃油汽车.
①若,将样本中购置新能源汽车的性别占比作为概率,以样本估计总体,试用(1)中的线性回归方程预测该地区2023年购置新能源汽车的女性车主的人数(假设每位车主只购买一辆汽车,结果精确到千人);
②设男性车主中购置新能源汽车的概率为,将样本中的频率视为概率,从被调查的所有男性车主中随机抽取5人,记恰有3人购置新能源汽车的概率为,求当为何值时,最大.
附: 为回归方程,
9 . 国家大力提倡科技创新,某工厂为提升甲产品的市场竞争力,对生产技术进行创新改造,使甲产品的生产节能降耗.表格提供了节能降耗后甲产品的生产产量(吨)与相应的生产能耗(吨)的几组对照数据.

(吨)

4

5

6

7

吨)

3

4

(1)请根据表中提供的数据,用最小二乘法求出关于的线性回归方程
(2)已知该厂技术改造前生产8吨甲产品的生产能耗为7吨,试根据(1)中求出的线性回归方程,预测节能降耗后生产8吨甲产品的生产能耗比技术改造前降低了多少吨?
参考公式:.
10 . 小张准备在某县城开一家文具店,为经营需要,小张对该县城另一家文具店中的某种水笔的单支售价及相应的日销售量进行了调查,单支售价x(元)和日销售量y(支)之间的数据如表所示;
单支售价x(元)1.41.61.822.2
日销售量y(支)1311763
(1)根据表格中的数据,求出y关于x的回归直线方程;
(2)请由(1)所得的回归直线方程预测日销售量为18支时.单支售价应定为多少元?如果一支水笔的进价为0.56元,为达到日利润(日利润=日销售量×单支售价-日销售量×单支进价)最大,在(1)的前提下应该如何定价?
参考公式:
参考数据:
共计 平均难度:一般