1 . 已知变量之间的线性回归方程为，且变量之间的一组相关数据如表所示，

	6	8	10	12
	6	m	3	2

则下列说法中错误的有（       ）

A．变量之间呈现负相关关系	B．变量之间的相关系数
C．的值为5	D．该回归直线必过点

2 . 已知变量x和y满足关系，则下列结论中正确的是（       ）

A．x与y线性正相关

B．x与y线性负相关

C．若x增加1个单位，则y也增加1个单位

D．若x减少1个单位，则y也减少1个单位

3 . 已知变量和满足关系，变量与负相关.下列结论正确的是（       ）

A．与负相关，与负相关	B．与负相关，x与正相关
C．与正相关，与负相关	D．与正相关，x与正相关

4 . 某商店为了解气温对某产品销售量的影响，随机记录了该商店3月份中5天的日销售量单位：千克与该地当日最低气温单位：的数据，如表所示：

x	2	5	8	9	11
y	12	10	8	8	7

（1）求y与x的回归方程；
（2）判断y与x之间是正相关还是负相关；若该地3月份某天的最低气温为，请用（1）中的回归方程预测该商店当日的销售量．
参考公式：，．

5 . 由某种设备的使用年限 (年)与所支出的维修费 (万元)的数据资料算得结果， ，，，.
（1）求所支出的维修费对使用年限的线性回归方程;
（2）①判断变量与之间是正相关还是负相关;
②当使用年限为8年时，试估计支出的维修费是多少.
(附:在线性回归方程中， ，，其中为样本平均值.)

6 . 已知变量与正相关，且由观测数据算得样本的平均数，，则由观测的数据得线性回归方程可能为（       ）

A．

B．

C．

D．

7 . 已知变量与负相关，且由观测数据算得样本平均数，，则由该观测数据算得的线性回归方程可能是（       ）.

A．	B．
C．	D．

8 . 研究发现，人体脂肪含量（百分比）与年龄（岁）具有线性相关关系，根据14组样本数据，用最小二乘法建立的线性回归直线方程为，则下列结论错误的是（       ）．

A．回归直线一定过样本点的中心

B．与具有正的线性相关关系

C．回归直线的两侧一定各有7个样本数据

D．若某人的年龄增加1岁，则其脂肪含量大约增加％