1 . 已知变量和满足关系，变量y与正相关，则（       ）

A．与负相关，与负相关	B．与正相关，与正相关
C．与正相关，与负相关	D．与负相关，与正相关

2 . 下面给出了根据我国年年水果人均占有量（单位：）和年份代码绘制的散点图（年年的年份代码分别为）．
   
(1)根据散点图分析与之间的相关关系；
(2)根据散点图相应数据计算得，，求关于的线性回归方程.（精确到）
附：回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
，

3 . 关于的一组样本数据，的散点图中，所有样本点均在直线上，则这组样本数据的样本相关系数为（       ）

A．

B．0

C．1

D．

4 . 对四组数据进行统计，获得以下散点图，关于其相关系数的比较，正确的是（       ）

   

A．

B．

C．

D．

5 . 已知变量X，Y之间的线性回归方程Y=-0.7X+10.3，且变量X，Y之间的一组相关数据如表所示，则下列说法错误的是（　　）

X	6	8	10	12
Y	6	m	3	2

A．变量X，Y之间呈负相关关系

B．m=4

C．可以预测，当X=20时，Y=-3.7

D．该回归直线必过点(9,4)

6 . 某食品店为了了解气温对某食品的销售量的影响，随机记录了该店1月份其中5天这种食品的日销售量y（单位：千克）与该地当日最低气温x（单位：℃）的数据，如下表：

当日最低气温x（℃）	2	5	8	9	11
日销售量y（千克）	12	10	8	8	7

(1)求出y与x的回归方程﹔
(2)判断y与x之间是正相关还是负相关，若该地1月份某天的最低气温为6℃，请用所求回归方程预测该店当日这种食品的销售量；
(3)设该地1月份的日最低气温，其中μ近似为样本平均数，近似为样本方差，求.
附：若，则，.
回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为．

7 . 已知变量之间的线性回归方程为，且变量之间的一组相关数据如表所示，

	6	8	10	12
	6	m	3	2

则下列说法中错误的有（       ）

A．变量之间呈现负相关关系	B．变量之间的相关系数
C．的值为5	D．该回归直线必过点

8 . 关于相关系数，下列说法错误的是（       ）

A．当时，表明两个变量正相关

B．当 时，表明两个变量负相关

C．的绝对值大于时，认为两个变量有很强的线性相关性

D．的绝对值越接近于1，表明两个变量之间几乎不存在线性相关关系

9 . 在下列各散点图中，两个变量具有正相关关系的是（       ）

A．	B．
C．	D．

10 . 如图，已知5个数据A，B，C，D，E，去掉后，下列说法错误的是（       ）

A．样本相关系数r变大

B．残差平方和变大

C．变大

D．解释变量x与响应变量y的相关程度变强