1 . 某种产品的广告费支出与销售额（单位：万元）之间有如下对应数据：（1）求回归直线方程；
（2）试预测广告费支出为万元时，销售额多大？
（3）在已有的五组数据中任意抽取两组，求至少有一组数据其预测值与实际值之差的绝对值不超过的概率.
(参考数据： .)

2 . 以下是某地搜集到的新房屋的销售价格和房屋的面积的数据：
   
（1）画出数据对应的散点图；
（2）求线性回归方程，并在散点图中加上回归直线；
（3）据（2）的结果估计当房屋面积为时的销售价格.

3 . 某公司为了提高利润，从2012年至2018年每年对生产环节的改进进行投资，投资金额与年利润增长的数据如下表：

年份	2012	2013	2014	2015	2016	2017	2018
投资金额x(万元)	4.5	5.0	5.5	6.0	6.5	7.0	7.5
年利润增长y(万元)	6.0	7.0	7.4	8.1	8.9	9.6	11.1

（1）请用最小二乘法求出y关于x的回归直线方程；如果2019年该公司计划对生产环节改进的投资金额为8万元，估计该公司在该年的利润增长为多少？(结果保留两位小数)
（2）现从2012年-2018年这7年中抽出两年进行调查，记=年利润增长-投资金额，求这两年都是>2(万元)的概率.

4 . 某地一商场记录了月份某天当中某商品的销售量（单位：）与该地当日最高气温（单位：）的相关数据，如下表：（1）试求与的回归方程；
（2）判断与之间是正相关还是负相关；若该地月某日的最高气温是，试用所求回归方程预测这天该商品的销售量；
（3）假定该地月份的日最高气温，其中近似取样本平均数，近似取样本方差，试求.
附：参考公式和有关数据，，，若，则，且.

5 . 一位母亲记录了儿子3-9岁的身高，数据如下表.由此建立的身高与年龄的回归模型为用这个模型预测这个孩子10岁时的身高，则正确的叙述是（       ）.

年龄/岁	3	4	5	6	7	8
身高/cm	94.8	104.2	108.7	117.8	124.3	130.8

A．身高一定是	B．身高在以上
C．身高一定是左右	D．身高一定是以下

6 . 某单位为了了解用电量(度)与气温之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天气温，并制作了对照表，由表中数据得线性回归方程，其中.现预测当气温为－时，用电量的度数约为多少？

用电量(度)	24	34	38	64
气温	18	13	10	-1

7 . 某种产品的广告费支出与销售额(单位：百万元)之间有如下对应数据：

	2	4	5	6	8
	30	40	60	50	70

⑵画出散点图；⑵求线性回归方程；⑶预测当广告费支出7(百万元)时的销售额.

8 . （原创）某区实验幼儿园对儿童记忆能力与识图能力进行统计分析，得到如下数据：

记忆能力	4	6	8	10
识图能力	3	5	6	8

由表中数据，求得线性回归方程为，当江小豆同学的记忆能力为12时，预测他的识图能力为（ ）

A．9

B．9.5

C．1

D．11.5

9 . 回归直线方程为，则时，的估计值为________．