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解析
| 共计 32 道试题
1 . 学习了《高中数学必修》的内容后,高二年级某学生认为:考试成绩与考试次数存在相关关系.于是他收集了自己进入高二以后的前5次考试成绩,列表如下:
次考试
考试成绩
经过进一步研究,他发现:考试成绩与考试的次数具有线性相关关系.
(1)求关于的线性回归方程
(2)判断变量之间是正相关还是负相关(只写出结论即可);
(3)按计划,高二年级两学期共有次考试,请你预测该同学高二最后一次考试的成绩(四舍五入,结果保留整数).
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
2023-05-13更新 | 1085次组卷 | 5卷引用:广西2023届高三毕业班高考模拟测试数学(文)试题
2 . 某地级市受临近省会城市的影响,近几年高考生人数逐年下降,下面是最近五年该市参加高考人数与年份代号之间的关系统计表.
年份代号12345
高考人数(千人)3533282925
(其中2018年代号为1,2019年代号为2,…2022年代号为5)
(1)求关于的线性回归方程;
(2)根据(1)的结果预测该市2023年参加高考的人数;
(3)试分析该市参加高考人数逐年减少的原因.
(参考公式:
3 . 已知两个变量之间存在线性相关关系,某兴趣小组收集了一组的样本数据如下表所示:
12345
0.50.611.41.5

根据表中数据利用最小二乘法得到的回归方程是(       
A.B.
C.D.
4 . 网购是现代年轻人重要的购物方式,截止:2021年12月,我国网络购物用户规模达8.42亿,较2020年12月增长5968万,占网民整体的81.6%.某电商对其旗下的一家专营店近五年来每年的利润额(单位:万元)与时间第年进行了统计得如下数据:

1

2

3

4

5

2.6

3.1

4.5

6.8

8.0

(1)依据表中给出的数据,是否可用线性回归模型拟合yt的关系?请计算相关系数r并加以说明(计算结果精确到0.01).(若,则线性相关程度很高,可用线性回归模型拟合)
(2)试用最小二乘法求出利润y与时间t的回归方程,并预测当时的利润额.
附:

参考数据:
2022-07-07更新 | 1805次组卷 | 7卷引用:河南省洛阳市强基联盟2023届新高三摸底大联考数学(文科)试题
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5 . 有一组数据满足线性相关关系,且样本中心点为,用最小二乘法求出,则当解释变量时,预报变量为__________.
2022-05-24更新 | 354次组卷 | 2卷引用:湖北省鄂东南三校2022届高三下学期5月适应性训练数学试题
6 . 机动车辆保险即汽车保险(简称车险),是指对机动车辆由于自然灾害或意外事故所造成的人身伤亡或财产损失负赔偿责任的一种商业保险.机动车辆保险一般包括交强险和商业险,商业险包括基本险和附加险两部分.经验表明新车商业险保费与购车价格有较强的线性相关关系,下面是随机采集的相关数据:
购车价格x(万元)5101520253035
商业险保费y(元)1737207724172757309736223962
(1)根据表中数据,求y关于x的线性回归方程(精确到0.01);
(2)某保险公司规定:上一年的出险次数决定了下一年的保费倍率,上一年没有出险,则下一年保费倍率为85%,上一年出险一次,则下一年保费倍率为100%,上一年出险两次,则下一年保费倍率为125%.太原王女士2022年1月购买了一辆价值32万元的新车.若该车2022年2月已出过一次险,4月又发生事故,王女士到汽车维修店询价,预计修车费用为800元,理赔人员建议王女士自费维修(即不出险),你认为王女士是否应该接受该建议?请说明理由.(假设车辆2022年与2023年都购买相同的商业险产品)
参考数据:
参考公式:
2022-05-07更新 | 925次组卷 | 4卷引用:山西省际名校2022届高三联考二(冲刺卷)文科数学试题
7 . 芯片作为在集成电路上的载体,广泛应用在手机、军工、航天等多个领域,是能够影响一个国家现代工业的重要因素.根据市场调研与统计,某公司七年时间里在芯片技术上的研发投入x(亿元)与收益y(亿元)的数据统计如下:

(1)根据折线图的数据,求y关于x的线性回归方程(系数精确到整数部分);
(2)为鼓励科技创新,当研发技术投入不少于16亿元时,国家给予公司补贴5亿元,预测当芯片的研发投入为17亿元时公司的实际收益.
附:其回归方程的斜率和截距的最小二乘法估计分别为,.参考数据,
8 . 某科技公司研发了一项新产品,经过市场调研,对公司1月份至6月份销售量及销售单价进行统计,销售单价(千元)和销售量(千件)之间的一组数据如下表所示:
月份123456
销售单价
销售量
(1)试根据1至5月份的数据,建立关于的回归直线方程;
(2)若由回归直线方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差不超过千件,则认为所得到的回归直线方程是理想的,试问(1)中所得到的回归直线方程是否理想?
参考公式:回归直线方程,其中.
参考数据:.
2021-10-06更新 | 6152次组卷 | 24卷引用:江西省七校2022届高三上学期第一次联考数学(文)试题
9 . 已知具有相关关系的两个随机变量的一组数据的散点图如图所示,可以用来拟合,设,将其变换后得到线性回归方程,若,则__________
2021-05-28更新 | 365次组卷 | 3卷引用:学海导航全国卷大联考2021届高三数学(文)试题
10 . 如图,在实验室细菌培养过程中,细菌生长主要经历调整期、指数期、稳定期和衰亡期四个时期.在一定条件下,培养基上细菌的最大承载量(达到稳定期时的细菌数量)与培养基质量具有线性相关关系.某实验室在培养细菌的过程中,通过大量实验获得了以下统计数据:
培养基质量(克)2040506080
细菌的最大承载量(单位)300400500600700

(1)建立关于的回归直线方程,并预测当培养基质量为100克时细菌的最大承载量;
(2)研究发现,细菌的调整期一般为3小时,其在指数期的细菌数量(单位)与细菌被植入培养基的时间近似满足函数关系,试估计在100克培养基上培养细菌时指数期的持续时间(精确到1小时).
参考数据:.参考公式:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:.
共计 平均难度:一般