名校
1 . 现代研究表明,体脂率(体脂百分数)是衡量人体体重与健康程度的一个标准.为分析体脂率对人体总胆固醇的影响,从女性志愿者中随机抽取12名志愿者测定其体脂率值及总胆固醇指标值(单位:mmol/L),得到的数据如表所示:
(1)利用表中的数据,是否可用线性回归模型拟合与的关系?请用相关系数加以说明.(若,则线性相关程度很高,可用线性回归模型拟合)
(2)求出与的线性回归方程,并预测总胆固醇指标值为9.5时,对应的体脂率值为多少?(上述数据均要精确到0.1)
(3)医学研究表明,人体总胆固醇指标值服从正态分布,若人体总胆固醇指标值在区间之外,说明人体总胆固醇异常,该志愿者需作进一步医学观察.现用样本的作为的估计值,用样本的标准差作为的估计值,从这12名女志愿者中随机抽4人,记需作进一步医学观察的人数为,求的分布列和数学期望.
附:参考公式:相关系数,,.
参考数据:,,,
,.
女志愿者编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
BFR值x(%) | 14 | 17 | 18 | 19 | 20 | 22 | 23 | 26 | 27 | 29 | 30 | 31 |
TC指标值y | 2.4 | 4.4 | 4.7 | 4.8 | 5.4 | 5.5 | 5.7 | 6.0 | 6.3 | 6.8 | 7.0 | 9.4 |
(2)求出与的线性回归方程,并预测总胆固醇指标值为9.5时,对应的体脂率值为多少?(上述数据均要精确到0.1)
(3)医学研究表明,人体总胆固醇指标值服从正态分布,若人体总胆固醇指标值在区间之外,说明人体总胆固醇异常,该志愿者需作进一步医学观察.现用样本的作为的估计值,用样本的标准差作为的估计值,从这12名女志愿者中随机抽4人,记需作进一步医学观察的人数为,求的分布列和数学期望.
附:参考公式:相关系数,,.
参考数据:,,,
,.
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2 . 一只红铃虫的产卵数y和温度x有关,现收集了6组观测数据于下表中,通过散点图可以看出样本点分布在一条指数型函数y=的图象的周围.
(1)试求出y关于x的上述指数型的回归曲线方程(结果保留两位小数);
(2)试用(1)中的回归曲线方程求相应于点(24,17)的残差.(结果保留两位小数)
几点说明:
①结果中的都应按题目要求保留两位小数.但在求时请将的值多保留一位即用保留三位小数的结果代入.
②计算过程中可能会用到下面的公式:回归直线 方程的斜率==,截距.
③下面的参考数据可以直接引用:=25,=31.5,≈3.05,=5248,≈476.08,,ln18.17≈2.90.
(1)试求出y关于x的上述指数型的回归曲线方程(结果保留两位小数);
(2)试用(1)中的回归曲线方程求相应于点(24,17)的残差.(结果保留两位小数)
温度x(°C) | 20 | 22 | 24 | 26 | 28 | 30 |
产卵数y(个) | 6 | 9 | 17 | 25 | 44 | 88 |
z=lny | 1.79 | 2.20 | 2.83 | 3.22 | 3.78 | 4.48 |
①结果中的都应按题目要求保留两位小数.但在求时请将的值多保留一位即用保留三位小数的结果代入.
②计算过程中可能会用到下面的公式:
③下面的参考数据可以直接引用:=25,=31.5,≈3.05,=5248,≈476.08,,ln18.17≈2.90.
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2019-02-03更新
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1097次组卷
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3卷引用:重庆一中2021届高三高考数学押题卷试题(三)
名校
3 . 某网购平台为了解某市居民在该平台的消费情况,从该市使用其平台且每周平均消费额超过100元的人员中随机抽取了100名,并绘制如图所示频率分布直方图,已知中间三组的人数可构成等差数列.
(1)求的值;
(2)分析人员对100名调查对象的性别进行统计发现,消费金额不低于300元的男性有20人,低于300元的男性有25人,根据统计数据完成下列列联表,并判断是否有的把握认为消费金额与性别有关?
(3)分析人员对抽取对象每周的消费金额与年龄进一步分析,发现他们线性相关,得到回归方程.已知100名使用者的平均年龄为38岁,试判断一名年龄为25岁的年轻人每周的平均消费金额为多少.(同一组数据用该区间的中点值代替)
列联表
临界值表:
,其中
(1)求的值;
(2)分析人员对100名调查对象的性别进行统计发现,消费金额不低于300元的男性有20人,低于300元的男性有25人,根据统计数据完成下列列联表,并判断是否有的把握认为消费金额与性别有关?
(3)分析人员对抽取对象每周的消费金额与年龄进一步分析,发现他们线性相关,得到回归方程.已知100名使用者的平均年龄为38岁,试判断一名年龄为25岁的年轻人每周的平均消费金额为多少.(同一组数据用该区间的中点值代替)
列联表
男性 | 女性 | 合计 | |
消费金额 | |||
消费金额 | |||
合计 |
0.050 | 0.010 | 0.001 | |
3.841 | 6.635 | 10.828 |
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2019-01-29更新
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4149次组卷
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11卷引用:2020届重庆市云阳江口中学校高三上学期第三次月考数学(理)试题
2020届重庆市云阳江口中学校高三上学期第三次月考数学(理)试题【市级联考】河南省南阳市2019届高三上学期期末质量评估数学(文)试题吉林省延边市第二中学2020届高三入学考试数学(理)试题广东省肇庆市2019届高三下学期第三次统测数学(文)试题四川省成都市实验外国语学校2020届高三数学模拟(三)文试题四川省成都市实验外国语学校2020届高三(高2017级)数学模拟(三)理试题四川省棠湖中学2020-2021学年高三上学期开学考试数学(文)试题广东省珠海市第二中学2021届高三上学期10月月考数学试题四川省内江市第六中学2020-2021学年高三10月月考数学(文)试题广东省肇庆市封开县江口中学2018-2019学年高二下学期第一次期末模拟联考数学(文)试题陕西省西安中学2021届高三下学期第八次模拟考试文科数学试题
名校
4 . “中国大能手”是央视推出的一档大型职业技能挑战赛类节目,旨在通过该节目,在全社会传播和弘扬“劳动光荣、技能宝贵、创造伟大”的时代风尚.某公司准备派出选手代表公司参加“中国大能手”职业技能挑战赛.经过层层选拔,最后集中在甲、乙两位选手在一项关键技能的区分上,选手完成该项挑战的时间越少越好.已知这两位选手在15次挑战训练中,完成该项关键技能挑战所用的时间(单位:秒)及挑战失败(用“×”表示)的情况如下表1:
据上表中的数据,应用统计软件得下表2:
(1)根据上述回归方程,预测甲、乙分别在下一次完成该项关键技能挑战所用的时间;
(2)若该公司只有一个参赛名额,根据以上信息,判断哪位选手代表公司参加职业技能挑战赛更合适?请说明你的理由.
序号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
× | 96 | 93 | × | 92 | × | 90 | 86 | × | × | 83 | 80 | 78 | 77 | 75 | |
× | 95 | × | 93 | × | 92 | × | 88 | 83 | × | 82 | 80 | 80 | 74 | 73 |
均值(单位:秒)方差 | 方差 | 线性回归方程 | |
甲 | 85 | 50.2 | |
乙 | 84 | 54 |
(2)若该公司只有一个参赛名额,根据以上信息,判断哪位选手代表公司参加职业技能挑战赛更合适?请说明你的理由.
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2019-01-14更新
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727次组卷
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3卷引用:重庆市第八中学2021-2022学年高二艺术班上学期期中数学试题
重庆市第八中学2021-2022学年高二艺术班上学期期中数学试题【市级联考】云南省昆明市2019届高三1月复习诊断测试理科数学试题(已下线)专题10.2 变量相关性与统计案例(精练)-2021年高考数学(理)一轮复习学与练
名校
解题方法
5 . 某地区某农产品近几年的产量统计如表:
(I)根据表中数据,建立关于的线性回归方程;
(Ⅱ)根据线性回归方程预测2019年该地区该农产品的年产量.
附:对于一组数据, ,…, ,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:.
(参考数据:,计算结果保留小数点后两位)
年份 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 |
年份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
年产量(万吨) | 6.6 | 6.7 | 7 | 7.1 | 7.2 | 7.4 |
(Ⅱ)根据线性回归方程预测2019年该地区该农产品的年产量.
附:对于一组数据, ,…, ,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:.
(参考数据:,计算结果保留小数点后两位)
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2018-11-16更新
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2470次组卷
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12卷引用:【全国百强校】重庆市南开中学2019届高三三月测试题数学(理)试题
【全国百强校】重庆市南开中学2019届高三三月测试题数学(理)试题【市级联考】广西南宁市、玉林市、贵港市等2019届高三毕业班摸底考试数学(文)试题【市级联考】广西南宁市、玉林市、贵港市等2019届高三毕业班摸底考试数学(理)试题【市级联考】广西南宁市2019届高三毕业班10月摸底考试数学(理)试题【全国百强校】甘肃省兰州第一中学2019届高三12月月考数学(文)试题【全国百强校】甘肃省兰州第一中学2019届高三12月月考数学(理)试题【全国百强校】甘肃省兰州一中2019届高三上学期12月月考数学(文)试题甘肃省兰州一中2019届高三上学期12月月考数学(理)试题2018-2019学年河南省洛阳市下学期第一次月考高二文科数学试题湖南省娄底市第一中学2019-2020学年高一下学期第一次月考数学试题宁夏青铜峡市高级中学(吴忠中学青铜峡分校)2019-2020学年高二下学期期中考试数学(理)试题黑龙江省齐齐哈尔市朝鲜族学校2022-2023学年高二下学期期末数学试题
名校
6 . 某种产品的广告费支出与销售额 (单位:万元)具有较强的相关性,且两者之间有如下对应数据:
(1)求关于的线性回归方程;
(2)根据(1)中的线性回归方程,当广告费支出为10万元时,预测销售额是多少?
参考数据: ,,.
附:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
,.
2 | 4 | 5 | 6 | 8 | |
28 | 36 | 52 | 56 | 78 |
(1)求关于的线性回归方程;
(2)根据(1)中的线性回归方程,当广告费支出为10万元时,预测销售额是多少?
参考数据: ,,.
附:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
,.
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2018-08-20更新
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3577次组卷
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5卷引用:重庆市主城区七校2022-2023学年高二下学期期末联考数学试题
重庆市主城区七校2022-2023学年高二下学期期末联考数学试题重庆市南岸区2022-2023学年高二下学期期末数学试题【全国百强校】福建省莆田市莆田第六中学2017-2018学年高一下学期期中考试数学试题【全国百强校】黑龙江省鹤岗市第一中学2018-2019学年高二上学期期末考试数学(理)试题(已下线)第07章:统计案例(A卷基础篇)-2020-2021学年高二数学下学期同步单元AB卷(苏教版)
名校
7 . 某小区新开了一家“重庆小面”面馆,店主统计了开业后五天中每天的营业额(单位:百元),得到下表中的数据,分析后可知与x之间具有线性相关关系.
(1)求营业额关于天数x的线性回归方程;
(2)试估计这家面馆第6天的营业额.
附:回归直线方程中,
,.
(1)求营业额关于天数x的线性回归方程;
(2)试估计这家面馆第6天的营业额.
附:回归直线方程中,
,.
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2018-07-06更新
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460次组卷
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2卷引用:【全国百强校】重庆市江津中学、合川中学等七校2017-2018学年高二下学期期末考试数学(理)试题
名校
8 . 一只药用昆虫的产卵数与一定范围内与温度有关, 现收集了该种药用昆虫的6组观测数据如下表:
(1)若用线性回归模型,求关于的回归方程=x+(精确到0.1);
(2)若用非线性回归模型求关的回归方程为 且相关指数
( i )试与 (1)中的线性回归模型相比,用 说明哪种模型的拟合效果更好.
( ii )用拟合效果好的模型预测温度为时该种药用昆虫的产卵数(结果取整数).
附:一组数据(x1,y1), (x2,y2), ...,(xn,yn), 其回归直线=x+的斜率和截距的最小二乘估计为,,相关指数.
.
温度/℃ | 21 | 23 | 24 | 27 | 29 | 32 |
产卵数/个 | 6 | 11 | 20 | 27 | 57 | 77 |
(2)若用非线性回归模型求关的回归方程为 且相关指数
( i )试与 (1)中的线性回归模型相比,用 说明哪种模型的拟合效果更好.
( ii )用拟合效果好的模型预测温度为时该种药用昆虫的产卵数(结果取整数).
附:一组数据(x1,y1), (x2,y2), ...,(xn,yn), 其回归直线=x+的斜率和截距的最小二乘估计为,,相关指数.
.
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2018-06-01更新
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760次组卷
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5卷引用:重庆市重庆一中2017-2018学年高二下学期期中考试数学(理)试题
重庆市重庆一中2017-2018学年高二下学期期中考试数学(理)试题【全国百强校】重庆市第一中学2017-2018学年高二下学期期中考试数学(理)试题【全国百强校】黑龙江省大庆市铁人中学2018-2019学年高二下学期期中考试数学(文)试题(已下线)第三章 统计案例【专项训练】-2020-2021学年高二数学(理)下学期期末专项复习(人教A版选修2-3)山西省大同市平城区恒德学校2022-2023学年高二下学期期末数学试题
9 . 某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费(单位:万元)对年销售量(单位:吨)和年利润(单位:万元)的影响.对近六年的年宣传费和年销售量的数据作了初步统计,得到如下数据:
经电脑模拟,发现年宣传费(万元)与年销售量(吨)之间近似满足关系式即.对上述数据作了初步处理,得到相关的值如下表:
(1)根据所给数据,求关于的回归方程;
(2)规定当产品的年销售量(吨)与年宣传费(万元)的比值在区间内时认为该年效益良好.现从这6年中任选3年,记其中选到效益良好年的数量为,试求随机变量的分布列和期望.(其中为自然对数的底数,)
附:对于一组数据,其回归直线中的斜率和截距的最小二乘估计分别为
年份 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 |
年宣传费(万元) | 38 | 48 | 58 | 68 | 78 | 88 |
年销售量(吨) | 16.8 | 18.8 | 20.7 | 22.4 | 24.0 | 25.5 |
75.3 | 24.6 | 18.3 | 101.4 |
(2)规定当产品的年销售量(吨)与年宣传费(万元)的比值在区间内时认为该年效益良好.现从这6年中任选3年,记其中选到效益良好年的数量为,试求随机变量的分布列和期望.(其中为自然对数的底数,)
附:对于一组数据,其回归直线中的斜率和截距的最小二乘估计分别为
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名校
10 . 现从某班的一次期末考试中,随机的抽取了七位同学的数学、物理(满分110)成绩如表所示,数学、物理成绩分别用特征量,表示:
(Ⅰ)求关于的回归方程;
(Ⅱ)利用(Ⅰ)中的回归方程,分析数学成绩的变化对物理成绩的影响,并估计该班某学生数学成绩130分时,他的物理成绩(精确到个位).
附:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
,,
特征量 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
101 | 124 | 119 | 106 | 122 | 118 | 115 | |
74 | 83 | 87 | 75 | 85 | 87 | 83 |
(Ⅱ)利用(Ⅰ)中的回归方程,分析数学成绩的变化对物理成绩的影响,并估计该班某学生数学成绩130分时,他的物理成绩(精确到个位).
附:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
,,
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