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解析
| 共计 8 道试题
1 . 近年来,随着社会对教育的重视,家庭的平均教育支出增长较快,随机抽样调查某市年的家庭平均教育支出,得到如下表格.(附:年份代码分别对应的年份是).经计算得.

年份

教育支出占家庭支出比例(百分比)

(1)计算样本的相关系数,并判断两个变量的相关性强弱;(精确到
(2)建立关于的线性回归方程;(精确到
(3)若年该市某家庭总支出为万元,预测该家庭教育支出约为多少万元?
附:(i)相关系数:;(ii)线性回归方程:,其中.
2023-04-06更新 | 479次组卷 | 3卷引用:重庆市第八中学校2021-2022学年高二下学期期中数学试题
2 . 有一个开房门的游戏,其玩法为:
盒中先放入两把钥匙和两把钥匙能够打开房门,不能打开房门.
每次从盒中随机取一把试开,试开后不放回钥匙.第一次打开房门后,关上门继续试开,第二次打开房门后停止抽取,称为进行了一轮游戏.
若每一轮取钥匙不超过三次,则该轮“成功”,否则为“失败”,如果某一轮“成功”,则游戏终止;若“失败”,则将所有钥匙重新放入盒中,并再放入一把钥匙,继续下一轮抽取,直至“成功”.
(1)有名爱好者独立参与这个游戏,记表示“成功”时抽取钥匙的轮次数,表示对应的人数,部分统计数据如下表:

若将作为关于的经验回归方程,估计抽取轮才“成功”的人数(人数精确到个位);
(2)由于时间关系,规定:进行游戏时,最多进行三轮,若均未“成功”也要终止游戏.求游戏要进行三轮的概率.
参考公式:最小二乘估计.
参考数据:取,其中.
2023-02-01更新 | 969次组卷 | 8卷引用:重庆市第八中学校2021-2022学年高二下学期期末数学试题
3 . 多年来,清华大学电子工程系黄翔东教授团队致力于光谱成像芯片的研究,2022年6月研制出国际首款实时超光谱成像芯片,相比已有光谱检测技术,实现了从单点光谱仪到超光谱成像芯片的跨越,为制定下一年的研发投入计划,该研发团队为需要了解年研发资金投入量x(单位:亿元)对年销售额(单位:亿元)的影响,结合近12年的年研发资金投入量x,和年销售额,的数据(,2,,12),该团队建立了两个函数模型:①,其中均为常数,e为自然对数的底数,经对历史数据的初步处理,得到散点图如图,令,计算得如下数据:
206677020014
460312500021500
(1)设的相关系数为的相关系数为,请从相关系数的角度,选择一个拟合程度更好的模型;
(2)(i)根据(1)的选择及表中数据,建立关于的回归方程(系数精确到0.01);
(ii)若下一年销售额需达到80亿元,预测下一年的研发资金投入量是多少亿元?
附:①相关系数,回归直线中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
②参考数据:.
2022-11-19更新 | 2288次组卷 | 7卷引用:重庆市第八中学校2023届高三上学期适应性月考(三)数学试题
4 . 某省为了坚决打赢脱贫攻坚战,在100个贫困村中,用简单随机抽样的方法抽取15个进行脱贫验收调查,调查得到的样本数据,其中分别表示第i个贫困村中贫困户的年平均收入(单位:万元)和产业扶贫资金投入数量(单位:万元),并计算得到
(1)试估计该省贫困村的贫困户年平均收入;
(2)根据样本数据,求该省贫困村中贫困户年平均收入与产业扶贫资金投入的相关系数(精确到0.01);
(3)根据现有统计资料,各贫困村产业扶贫资金投入差异很大.为了确保完成脱贫攻坚任务,准确地进行脱贫验收,请给出一种你认为更合理的抽样方法,并说明理由.
参考公式:
2022-09-07更新 | 1558次组卷 | 13卷引用:重庆市育才中学2022届高三二诊模拟(二)数学试题
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5 . 数据显示,中国在线直播用户规模及在线直播购物规模近几年都保持高速增长态势,下表为2017-2021年中国在线直播用户规模(单位:亿人),其中2017年-2021年对应的代码依次为1-5.
年份代码x12345
市场规模y3.984.565.045.866.36
(1)由上表数据可知,可用函数模型拟合yx的关系,请建立y关于x的回归方程(的值精确到0.01);
(2)已知中国在线直播购物用户选择在品牌官方直播间购物与不在品牌官方直播间购物的人数之比为4:1,按照分层抽样从这两类用户中抽取5人,再从这5人中随机抽取2人,求这2人全是选择在品牌官方直播间购物用户的概率.
参考数据:,其中.
参考公式:对于一组数据,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为.
2022-04-24更新 | 1884次组卷 | 8卷引用:重庆市二0三中学校2021-2022学年高二下学期第二次月考数学试题
6 . 规定抽球试验规则如下:盒子中初始装有白球和红球各一个,每次有放回的任取一个,连续取两次,将以上过程记为一轮.如果每一轮取到的两个球都是白球,则记该轮为成功,否则记为失败.在抽取过程中,如果某一轮成功,则停止;否则,在盒子中再放入一个红球,然后接着进行下一轮抽球,如此不断继续下去,直至成功.
(1)某人进行该抽球试验时,最多进行三轮,即使第三轮不成功,也停止抽球,记其进行抽球试验的轮次数为随机变量,求的分布列和数学期望;
(2)为验证抽球试验成功的概率不超过,有1000名数学爱好者独立的进行该抽球试验,记表示成功时抽球试验的轮次数,表示对应的人数,部分统计数据如下:

1

2

3

4

5

232

98

60

40

20

关于的回归方程,并预测成功的总人数(精确到1);
(3)证明:
附:经验回归方程系数:
参考数据:(其中).
2022-04-08更新 | 6789次组卷 | 16卷引用:重庆市缙云教育联盟2022届高三第二次诊断性检测数学试题
7 . 人们用大数据来描述和定义信息时代产生的海量数据,并利用这些数据处理事务和做出决策,某公司通过大数据收集到该公司销售的某电子产品1月至5月的销售量如下表.
月份x12345
销售量y(万件)4.95.86.88.310.2
该公司为了预测未来几个月的销售量,建立了y关于x的回归模型:.
(1)根据所给数据与回归模型,求y关于x的回归方程(的值精确到0.1);
(2)已知该公司的月利润z(单位:万元)与xy的关系为,根据(1)的结果,问该公司哪一个月的月利润预报值最大?
参考公式:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为.
2022-03-17更新 | 2966次组卷 | 8卷引用:重庆市九龙坡区2021-2022学年高二下学期期末数学试题
解答题-应用题 | 较难(0.4) |
名校
8 . 某企业新研发了一种产品,产品的成本由原料成本及非原料成本组成.每批产品的非原料总成本(元)与生产该产品的数量(千件)有关,经统计得到如下数据:

1

2

3

4

5

6

7

6

11

21

34

66

101

196

根据以上数据,绘制如图所示的散点图.

观察散点图,两个变量不具有线性相关关系,现考虑用对数函数模型和指数函数模型分别对两个变量的关系进行拟合.
(1)根据散点图判断,均为大于零的常数)哪一个适宜作为非原料总成本关于生产该产品的数量的回归方程类型;(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果及表1中的数据,建立关于的回归方程;
(3)已知每件产品的原料成本为10元,若该产品的总成本不得高于123470元,请估计最多能生产多少千件产品.
参考数据:

62.14

1.54

2535

50.12

3.47

其中
参考公式:对于一组数据,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
2020-07-23更新 | 2409次组卷 | 12卷引用:重庆市育才中学校2023届高三上学期开学考试数学试题
共计 平均难度:一般