2 . 某市举办大型车展，为了解该市人民对此次大型车展的关注情况，在该市随机地抽取男性和女性各100人进行调查统计，得到如下列联表：

	关注	不关注	合计
男性	50	50	100
女性	30	70	100
合计	80	120	200

(1)能否有99%的把握认为男性和女性对此次大型车展的关注程度有明显差差异？
(2)有3位市民去参观此次大型车展，假设每人去新能源汽车展区的概率均为，且相互独立.设这3位市民参观新能源汽车展区的人数为，求的概率分布和数学期望.
附：

	0.050	0.010	0.001
	3.841	6.635	10.828

4 . 通过随机询问200名性别不同的学生是否爱好某项运动，得到如下的列联表：

	男	女	总计
爱好	125	25	150
不爱好	35	15	50
总计	160	40	200

参考公式：独立性检验统计量，其中．
参考数据：

P（≥k）	0.15	0.10	0.05	0.025	0.010	0.005	0.001
k	2.072	2.706	3.841	5.024	6.635	7.879	10.828

则根据列联表可知（       ）

A．有95%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”

B．有95%以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关”

C．有97.5%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”

D．有97.5%以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关”

6 . 随着节能减排意识深入人心以及共享单车的大范围推广，越来越多的市民在出行时喜欢选择共享单车，为了研究广大市民在共享单车上的使用情况，某公司在我市随机抽取了100名用户进行调查，得到如下数据：

每周使用次数	1次	2次	3次	4次	5次	6次及以上
男	4	3	3	7	8	30
女	6	5	4	4	6	20
合计	10	8	7	11	14	50

（1）如果认为每周使用超过3次的用户为“喜欢骑行共享单车”，请设计列联表，并判断是否有95%的把握认为“是否喜欢骑行共享单车与性别有关”？
（2）每周骑行共享单车6次及6次以上的用户称为“骑行达人”，将频率看作概率，在我市所有“骑行达人”中，随机抽取4名用户，对抽出的女性“骑行达人”每人奖励500元，记奖励金额为，求的分布列及均值.
附：下面的临界值表仅供参考：

	0.050	0.010	0.001
x0	3.841	6.635	10.828

（参考公式： ，其中

8 . 2020年是脱贫攻坚的收官之年，国务院扶贫办确定的贫困县全部脱贫摘帽，脱贫攻坚取得重大胜利，为确保我国如期全面建成小康社会，实现第一个百年奋斗目标打下了坚实的基础在产业扶贫政策的大力支持下，西部某县新建了甲､乙两家玩具加工厂，加工同一型号的玩具质监部门随机抽检了两个厂的各100件玩具，在抽取中的200件玩具中，根据检测结果将它们分成“A”､“B”､“C”三个等级，A､B等级都是合格品，C等级是次品，统计结果如下表所示：

等级	A	B	C
频数	20	120	60

(表一)

厂家	合格品	次品	合计
甲	75
乙		35
合计

(表二)
在相关政策扶持下，确保每件合格品都有对口销售渠道，但从安全起见，所有的次品必须由原厂家自行销.
（1）请根据所提供的数据，完成上面的2×2列联表(表二)，并判断是否有95%的把握认为产品的合格率与厂家有关？
（2）每件玩具的生产成本为30元，A､B等级产品的出厂单价分别为60元､40元.另外已知每件次品的销毁费用为4元.若甲厂抽检的玩具中有10件为A等级，用样本的频率估计概率，试判断甲､乙两厂能否都能盈利，并说明理由.
附：，其中.

	0.50	0.40	0.25	0.15	0.10	0.05	0.025	0.010	0.005	0.001
	0.455	0.708	1.323	2.072	2.706	3.841	5.024	6.635	7.879	10.828

9 . 某企业的甲、乙两种产品在东部地区三个城市以及西部地区两个城市的销售量，的数据如下：

	东部城市A	东部城市B	东部城市C	西部城市D	西部城市E
	40	50	60	20	30
	110	180	210	30	70

（1）已知销售量和销售量大致满足线性相关关系，求出关于的线性回归方程；
（2）根据上述数据计算是否有99%的把握认为东、西部的地区差异与甲、乙两种产品的销售量相关．
参考公式：，；
，其中．
临界值表：

	0.15	0.01	0.05	0.025	0.010	0.005	0.001
	2.072	2.076	3.841	5.024	6.635	7.879	10.828

10 . 给出以下四个说法，其中正确的说法是（       ）

A．残差点分布的带状区域的宽度越窄相关指数越小；

B．在刻画回归模型的拟合效果时，相关指数的值越大，说明拟合的效果越好；

C．在回归直线方程中，当解释变量每增加一个单位时，预报变量平均增加0.2个单位；

D．对分类变量与，若它们的随机变量的观测值越小，则判断“与有关系”的把握程度越大．