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解析
| 共计 7 道试题
1 . 防疫抗疫,人人有责,随着奥密克戎的全球肆虐,防疫形势越来越严峻,防疫物资需求量急增.下表是某口罩厂今年的月份与订单(单位:万元)的几组对应数据:
月份12345
订单20244352
(1)求关于的线性回归方程,并估计6月份该厂的订单数;
(2)求相关系数(精确到0.01),说明之间具有怎样的相关关系.
参考数据:..参考公式:相关系数;回归直线的方程是,其中.
2022-06-30更新 | 1318次组卷 | 7卷引用:四川省绵阳市三台中学校2024届高三下学期三诊模拟数学(文)试题
2 . 随着科技进步,近来年,我国新能源汽车产业迅速发展.以下是中国汽车工业协会2022年2月公布的近六年我国新能源乘用车的年销售量数据:

年份

2016

2017

2018

2019

2020

2021

年份代码x

1

2

3

4

5

6

新能源乘用车年销售y(万辆)

50

78

126

121

137

352

(1)根据表中数据,求出y关于x的线性回归方程;(结果保留整数)
(2)若用模型拟合yx的关系,可得回归方程为,经计算该模型和第(1)问中模型的为相关指数)分别为0.87和0.71,请分别利用这两个模型,求2022年我国新能源乘用车的年销售量的预测值;
(3)你认为(2)中用哪个模型得到的预测值更可靠?请说明理由.
参考数据:设,其中

144

4.78

841

5.70

37.71

380

528

参考公式:对于一组具有线性相关关系的数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
2022-04-20更新 | 1889次组卷 | 5卷引用:四川省绵阳市2022届高三第三次诊断性考试文科数学试卷
3 . 足不出户,手机下单,送菜到家,轻松逛起手机“菜市场”,拎起手机“菜篮子”,省心又省力.某手机(应用程序)公司为了了解居民使用这款使用者的人数及满意度,对一大型小区居民开展个月的调查活动,从使用这款的人数的满意度统计数据如下:

月份

不满意的人数

使用

不使用

女性

男性

(1)请利用所给数据求不满意人数与月份之间的回归直线方程,并预测该小区月份的对这款不满意人数:
(2)工作人员发现使用这款居民的年龄近似服从正态分布,求的值;
(3)工作人员从这个月内的调查表中随机抽查人,调查是否使用这款与性别的关系,得到上表:能否据此判断有的把握认为是否使用这款与性别有关?
参考公式:
2021-07-27更新 | 904次组卷 | 4卷引用:四川省绵阳中学2022届高三上学期第一次质量检测数学试题
4 . 某厂生产不同规格的一种产品,根据检测标准,其合格产品的质量与尺寸之间近似满足关系式bc为大于0的常数).按照某指标测定,当产品质量与尺寸的比在区间内时为优等品.现随机抽取6件合格产品,测得数据如下:
尺寸384858687888
质量16.818.820.722.42425.5
质量与尺寸的比0.4420.3920.3570.3290.3080.290

(1)现从抽取的6件合格产品中再任选2件,求选中的2件均为优等品的概率;
(2)根据测得数据作了初步处理,得相关统计量的值如下表:
75.324.618.3101.4

根据所给统计量,求y关于x的回归方程.
附:对于样本,其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:.
2020-08-18更新 | 2387次组卷 | 8卷引用:四川省绵阳南山中学2020届高三高考仿真模拟热身考试(二)数学(文)试题
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5 . 某语文报社为研究学生课外阅读时间与语文考试中的作文分数的关系,随机调查了本市某中学高三文科班名学生每周课外阅读时间(单位:小时)与高三下学期期末考试中语文作文分数,数据如下表:
123456
384043455054

(1)根据上述数据,求出高三学生语文作文分数与该学生每周课外阅读时间的线性回归方程,并预测某学生每周课外阅读时间为小时时其语文作文成绩;
(2)从这人中任选人,这人中至少有人课外阅读时间不低于小时的概率.
参考公式:,其中
参考数据:
6 . 某商场举行有奖促销活动,顾客购买一定金额的商品后即可参加一次抽奖.随着抽奖活动的有效开展,参与抽奖活动的人数越来越多,该商场对前5天抽奖活动的人数进行统计,y表示第x天参加抽奖活动的人数,得到统计表如下:

x

1

2

3

4

5

y

50

60

70

80

100

经过进一步统计分析,发现y与x具有线性相关关系.
(1)若从这5天随机抽取两天,求至少有1天参加抽奖人数超过70的概率;
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程,并估计该活动持续7天,共有多少名顾客参加抽奖?
参考公式及数据:.
单选题 | 容易(0.94) |
名校
7 . 某单位为了了解办公楼用电量(度)与气温(℃)之间的关系,随机统计了四个工作量与当天平均气温,并制作了对照表:

气温(℃)

18

13

10

-1

用电量(度)

24

34

38

64

由表中数据得到线性回归方程,当气温为℃时,预测用电量均为
A.68度B.52度C.12度D.28度
2017-05-03更新 | 1256次组卷 | 16卷引用:四川省绵阳市南山中学实验学校2016-2017学年高二上学期半期考试数学(理)试题
共计 平均难度:一般