1 . 某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究，他们分别记录了月日至月日的每天昼夜温差与实验室每天每颗种子中的发芽数，得到如下资料：

日期	月日	月日	月日	月日	月日
温差
发芽数（颗）

该农科所确定的研究方案是：先从这组数据中选取组，用剩下的组数据求线性回归方程，再对被选取的组数据进行检验.
（1）求选取的组数据恰好是不相邻两天数据的概率；
（2）若选取的是月日与月日的数据，请根据月日至月日的数据求出关于的线性回归方程；
（3）若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过颗.则认为得到的线性回归方程是可靠的.试问（2）中所得到的线性回归方程是可靠的吗？
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
，.

2 . 下列4个命题：
①为了了解800名学生对学校某项教改试验的意见，打算从中抽取一个容量为40的样本，考虑用系统抽样，则分段的间隔为40；
②四边形为长方形，，，为中点，在长方形内随机取一点，取得的点到的距离大于1的概率为；
③把函数的图象向右平移个单位，可得到的图象；
④已知回归直线的斜率的估计值为，样本点的中心为，则回归直线方程为.
其中正确的命题有__________．(填上所有正确命题的编号)

3 . 在对具有线性相关的两个变量和进行统计分析时，得到如下数据：

	4		8	10	12
	1	2	3	5	6

由表中数据求得关于的回归方程为，则，，这三个样本点中落在回归直线下方的有个

A．1

B．2

C．3

D．0

4 . 某种产品在五个年度的广告费用支出万元与销售额万元的统计数据如下表：

	2	4	5	6	8
	20	35	50	55	80

（I）根据上表提供的数据，求出关于的线性回归方程；
（II）据此模型估计某年度产品的销售额欲达到108万元，那么本年度收入的广告费约为多少万元？（回归方程为其中：）

5 . 观测两个相关变量，得到如下数据：则两变量之间的线性回归方程为

A．

B．

C．

D．