1 . 对具有线性相关关系的变量，测得一组数据如下表，根据表中数据，利用最小二乘法得到回归直线方程，据此模型预测当时，y的估计值为（       ）

x	2	4	5	6	8
y	20	40	60	70	80

A．210

B．210.5

C．211.5

D．212.5

2 . 网络是一种先进的高频传输技术，我国的技术发展迅速，已位居世界前列.华为公司2019年8月初推出了一款手机，现调查得到该款手机上市时间和市场占有率（单位：%）的几组相关对应数据.如图所示的折线图中，横轴1代表2019年8月，2代表2019年9月……，5代表2019年12月，根据数据得出关于的线性回归方程为.若用此方程分析并预测该款手机市场占有率的变化趋势，则最早何时该款手机市场占有率能超过0.5%（精确到月）（       ）

A．2020年6月

B．2020年7月

C．2020年8月

D．2020年9月

3 . 一车间为规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此进行了4次试验，测得的数据如下

零件数（个）	2	3	4	5
加工时间（分钟）	26		49	54

根据上表可得回归方程，则实数的值为

A．37.3

B．38

C．39

D．39.5

4 . 为了规定工时定额，需要确定加工某种零件所需的时间，为此进行了次试验，得到组数据：，由最小二乘法求得回归直线方程为．若已知，则

A．

B．

C．

D．

5 . 以下关于线性回归的判断，正确的个数是(　　)

①若散点图中所有点都在一条直线附近，则这条直线为回归直线；
②散点图中的绝大多数都线性相关，个别特殊点不影响线性回归，如图中的点；
③已知直线方程为，则时，的估计值为11.69；
④回归直线方程的意义是它反映了样本整体的变化趋势．

A．0

B．1

C．2

D．3

6 . 为了表示散点图中个点与某一条直线在整体上的接近程度,我们常用下面四个量中的

A．

B．

C．

D．

7 . 已知某种商品的广告费支出x（单位：万元）与销售额y（单位：万元）之间有如下对应数据：

x	2	4	5	6	8
y	30	40	50	60	70

根据上表可得回归方程，计算得，则当投入10万元广告费时，销售额的预报值为

A．75万元	B．85万元
C．99万元	D．105万元

8 . 已知下列说法：
①将一组数据中的每个数据都加上或减去同一个常数后，方差不变；
②对于线性回归方程，变量增加一个单位时，平均增加个单位；
③回归直线方程x必过点．
其中说法错误的个数是

A．0

B．1

C．2

D．3

9 . 对于线性回归方程，下列说法中不正确的是

A．叫做回归系数	B．当>0，每增加一个单位，平均增加个单位
C．回归直线必经过点	D．叫做回归系数

10 . 某青少年成长关爱机构为了调研所在地区青少年的年龄与身高状况，随机抽取6岁，9岁，12岁，15岁，18岁的青少年身高数据各1000个，根据各年龄段平均身高作出如图所示的散点图和回归直线.根据图中数据，下列对该样本描述错误的是

A．据样本数据估计，该地区青少年身高与年龄成正相关

B．所抽取数据中，5000名青少年平均身高为

C．直线的斜率的值近似等于样本中青少年平均身高每年的增量

D．从这5种年龄的青少年中各取一人的身高数据，由这5人的平均年龄和平均身高数据作出的点一定在直线上