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解析
| 共计 13 道试题

1 . 某公司在x年的销售额(万元)如下表,根据表中数据用最小二乘法得到的回归方程为,则当关于ab的表达式取到最小值时,       

x201720182019202020212022
A.5B.13
C.8059D.8077
2023-12-08更新 | 415次组卷 | 6卷引用:第06讲 第八章 成对数据的统计分析 章节验收测评卷-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(人教A版2019选择性必修第三册)
2 . 用最小二乘法得到一组数据i=1,2,3,4,5)的线性回归方程为,若,则等于(  
A.11B.13
C.53D.65
2023-06-30更新 | 590次组卷 | 3卷引用:第七章 统计案例 章末测评卷
21-22高二·全国·单元测试
名校
3 . 下列说法正确的是(       
A.线性回归模型是一次函数
B.在线性回归模型中,因变量是由自变量唯一确定的
C.在残差图中,残差点比较均匀地落在水平带状区域中,说明选用的模型比较合适
D.用来刻画回归方程,越小,拟合的效果越好
2022-06-13更新 | 726次组卷 | 6卷引用:第八章 成对数据的统计分析(选拔卷)-【单元测试】2021-2022学年高二数学尖子生选拔卷(人教A版2019选择性必修第三册)
4 . 某中学有学生近600人,要求学生在每天上午7:30之前进校,现有一个调查小组调查某天7:00~7:30进校人数的情况,得到如下表格(其中纵坐标表示第分钟至第分钟到校人数,,如当时,纵坐标表示在7:08~7:09这一分钟内进校的人数为4人).根据调查所得数据,甲同学得到的回归方程是(图中的实线表示),乙同学得到的回归方程是(图中的虚线表示),则下列结论中错误的是(       

1591519212427282930
13441121366694101106
A.7:00~7:30内,每分钟的进校人数与相应时间呈正相关
B.乙同学的回归方程拟合效果更好
C.根据甲同学得到的回归方程可知该校当天7:09~7:10这一分钟内的进校人数一定是9人
D.该校超过半数的学生都选择在规定到校时间的前5分钟内进校
2022-06-02更新 | 1793次组卷 | 10卷引用:拓展一:数学建模 建立统计模型进行预测(非线性回归模型) (综合)-【精讲精练】2022-2023学年高二数学下学期同步精讲精练(人教A版2019选择性必修第三册)
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5 . 对具有线性相关关系的变量,测得一组数据如下表,根据表中数据,利用最小二乘法得到回归直线方程,据此模型预测当时,y的估计值为(       

x

2

4

5

6

8

y

20

40

60

70

80

A.210B.210.5C.211.5D.212.5
2021-12-08更新 | 3267次组卷 | 10卷引用:沪教版(2020) 选修第二册 经典学案 第8章 单元测试
6 . 下列选项分别为一组观测值的四个一元线性回归模型对应的残差图,则对应的一元线性回归模型的拟合效果最好的残差图是(       
A.B.
C.D.
7 . 对于数据组,如果由线性回归方程得到的对应于自变量的估计值是,那么将称为相应于点的残差.某工厂为研究某种产品产量(吨)与所需某种原材料吨)的相关性,在生产过程中收集4组对应数据如下表所示:
3456
2.534
根据表中数据,得出关于的线性回归方程为,据此计算出样本点(4,3)处的残差为-0.15,则表中的值为(       
A.3.3B.4.5C.5D.5.5
2021-05-31更新 | 2397次组卷 | 14卷引用:人教A版(2019) 选修第三册 过关斩将 第八章 成对数据的统计分析
8 . 网络是一种先进的高频传输技术,我国的技术发展迅速,已位居世界前列.华为公司2019年8月初推出了一款手机,现调查得到该款手机上市时间和市场占有率(单位:%)的几组相关对应数据.如图所示的折线图中,横轴1代表2019年8月,2代表2019年9月……,5代表2019年12月,根据数据得出关于的线性回归方程为.若用此方程分析并预测该款手机市场占有率的变化趋势,则最早何时该款手机市场占有率能超过0.5%(精确到月)(       
A.2020年6月B.2020年7月C.2020年8月D.2020年9月
2020-04-24更新 | 1846次组卷 | 10卷引用:第八章 成对数据的统计分析单元测试(提升卷)-2020-2021学年高二数学新教材单元双测卷(人教A版2019选择性必修第三册)
单选题 | 较易(0.85) |
解题方法
9 . 某公司由于改进了经营模式,经济效益与日俱增.统计了2018年10月到2019年4月的纯收益(单位:万元)的数据,如下表:

月份

十一

十二

月份代号

3

4

5

6

7

8

9

纯收益

66

69

73

81

89

90

91

得到关于的线性回归方程为.请预测该公司2019年6月的纯收益为(       
A.万元B.万元
C.万元D.万元
2020-04-07更新 | 758次组卷 | 6卷引用:第9章 统计 单元测试(B卷重难过关)-【学霸满分】2022-2023学年高二数学下学期重难点专题提优训练(苏教版2019选择性必修第二册)
单选题 | 容易(0.94) |
名校
10 . 有以下五组变量:
①某商品的销售价格与销售量;
②学生的学籍号与学生的数学成绩;
③坚持每天吃早餐的人数与患胃病的人数;
④气温与冷饮销售量;
⑤电瓶车的重量和行驶每千米的耗电量.
其中两个变量成正相关的是
A.①③B.②④C.②⑤D.④⑤
共计 平均难度:一般