1 . 某骑行爱好者在专业人士指导下对近段时间骑行锻炼情况进行统计分析，统计每次骑行期间的身体综合指标评分与骑行用时（单位：小时）如下表：

身体综合指标评分	1	2	3	4	5
用时小时）	9.5	8.8	7.8	7	6.1

由上表数据得到的错误结论是（       ）
参考数据：,
参考公式：相关系数.

A．身体综合指标评分与骑行用时正相关

B．身体综合指标评分与骑行用时的相关程度较弱

C．身体综合指标评分与骑行用时的相关程度较强

D．身体综合指标评分与骑行用时的关系不适合用线性回归模型拟合

2 . 某课外兴趣小组在探究学习活动中，测得的10组数据如下表所示：

x	165	168	170	172	173	174	175	177	179	182
y	55	89	61	65	67	70	75	75	78	80

由最小二乘法计算得到线性回归方程为，相关系数为；经过观察散点图，分析残差，把数据去掉后，再用剩下的9组数据计算得到线性回归方程为，相关系数为.则（       ）

A．

B．

C．

D．，

3 . 下列说法正确的是（       ）

A．设有一个经验回归方程＝3－5x，变量x增加一个单位时，y平均增加5个单位

B．若两个具有线性相关关系的变量的相关性越强，则样本相关系数r的值越接近于1

C．在残差图中，残差点分布的水平带状区域越窄，说明模型的拟合精度越高

D．在一元线性回归模型中，决定系数R2越接近于1，说明回归的效果越好

4 . 下列关于回归分析的说法中，正确的是（       ）

A．在回归分析中，散点图内的散点大致落在一条从左下角到右上角的直线附近，我们称两个变量呈正相关

B．在回归分析中，残差点所在的带状区域宽度越宽，说明模型的拟合精度越高

C．在回归分析中，样本数据中一定有样本点

D．决定系数越大，模型的拟合效果越好

5 . 下列命题正确的是（       ）

A．在回归分析中，相关指数越小，说明回归效果越好

B．已知，若根据2×2列联表得到的观测值为4.1，则有95%的把握认为两个分类变量有关

C．已知由一组样本数据（，2，，n）得到的回归直线方程为，且，则这组样本数据中一定有

D．若随机变量，则不论取何值，为定值

6 . 已知一组样本点，其中，根据最小二乘法求得的经验回归方程是，则下列说法不正确的是（       ）.

A．若所有样本点都在上，则变量间的样本相关系数为1

B．至少有一个样本点落在经验回归直线上

C．对所有的，响应变量的值一定与有误差

D．若的斜率，则变量x与y正拟合相关

7 . 下列说法正确的是（       ）

A．在研究两个变量之间的线性相关关系时，相关系数r的绝对值越趋近于1，说明两个变量之间的线性关系越强.

B．某地气象局预报：5月9日本地降水概率为90%，结果这天没下雨，这表明天气预报并不科学

C．从匀速传递的产品生产流水线上，质检员每10分钟从中抽取一件产品进行某项指标检测，这样的抽样是分层抽样

D．在回归直线方程中，当解释变量x每增加1个单位时，预报变量增加0.1个单位

8 . 下列有关线性回归分析的问题中，正确的是（       ）

A．线性回归方程至少经过点中的一个点

B．若两个具有线性相关关系的变量的相关性越强，则线性相关系数的值越接近于1

C．在研究母亲身高与女儿身高的相关关系时，若相关系数，则表明有95%的把握认为与之间具有显著线性相关关系

D．设回归直线方程为，变量增加1个单位时，平均增加5个单位