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解析
| 共计 6 道试题
1 . 甲、乙、丙、丁四位同学各自对,AB两变量的线性相关性做试验,并用回归分析方法分别求得相关系数r与残差平方和m如下表:
r0.820.780.690.85
m106115124103
则能体现AB两变量有更强的线性相关性的是(       
A.甲B.乙C.丙D.丁
2023-06-30更新 | 422次组卷 | 29卷引用:福建省泰宁第一中学2020-2021学年高二下学期期中考试数学试题

2 . 对两个变量进行回归分析,得到一组样本数据:,则下列说法中不正确的是       

A.由样本数据得到的线性回归方程必过样本点的中心
B.残差平方和越小的模型,拟合的效果越好
C.用相关指数来刻画回归效果,的值越小,说明模型的拟合效果越好
D.若变量之间的相关系数,则变量之间具有线性相关关系
2023-01-31更新 | 2128次组卷 | 53卷引用:福建省莆田第一中学2020-2021学年高二下学期期中考试数学试题
3 . 如下表,根据变量之间的对应数据可求出.其中.现从这个样本点对应的残差中任取一个值,则残差不大于的概率为(       
A.B.C.D.
2021-11-09更新 | 1656次组卷 | 13卷引用:福建省厦门市第一中学2022届高三12月月考数学试题
4 . 下列说法正确的是(       
A.在统计学中,回归分析是检验两个分类变量是否有关系的一种统计方法
B.线性回归方程对应的直线至少经过其样本数据点中的一个点
C.在残差图中,残差点分布的带状区域的宽度越狭窄,其模型拟合的精度越高
D.在回归分析中,相关指数为0.95的模型比相关指数为0.78的模型拟合的效果差
2021-09-04更新 | 662次组卷 | 1卷引用:福建省福州第三中学2020-2021学年高二下学期期中考试数学试题
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5 . 给出下列结论:在回归分析中
(1)可用相关指数的值判断模型的拟合效果,越大,模型的拟合效果越好;
(2)可用残差平方和判断模型的拟合效果,残差平方和越大,模型的拟合效果越好;
(3)可用相关系数的值判断模型的拟合效果,越大,模型的拟合效果越好;
(4)可用残差图判断模型的拟合效果,残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明这样的模型比较合适.带状区域的宽度越窄,说明模型的拟合精度越高.
以上结论中,正确的是(       
A.(1)(3)B.(2)(3)C.(1)(4)D.(3)(4)
6 . 已知表中数据y与x有较好的线性关系,通过计算得到y关于x的线性回归方程为,则相应于下列各点的残差中绝对值最小的是
x246810
y4691012.5

A.(2,4)B.(4,6)C.(8,10)D.(10,12.5)
共计 平均难度:一般