1 . 某工厂为研究某种产品的产量（吨）与所需某种原材料的质量（吨）的相关性，在生产过程中收集4组对应数据，如表所示.（残差＝观测值－预测值）

	3	4	5	6
	2.5	3	4

根据表中数据，得出关于的经验回归方程为.据此计算出在样本处的残差为，则表中的值为______.

2 . 根据下列数据：

x	9	9.5	10	10.5	11
y	11	10	8	6	5

求得y关于x的回归直线方程为．则这组数据相对于所求的回归直线方程的5个残差的方差为______．（注：残差是实际观察值与估计值之间的差）

3 . 以下说法正确的是__________ ．
①在残差图中，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明选用的模型比较合适，这样的带状区域的宽度越窄，说明模型拟合精度越高．
②设有一个回归方程，当变量每增加1个单位，平均增加3个单位．
③样本相关系数满足以下性质：，并且越接近1，线性相关程度越强；越接近0，线性相关程度越弱．
④相关指数用来刻画回归的效果，越小，说明模型的拟合效果越差．

7 . 两个线性相关变量x与y的统计数据如表：

x	9	9.5	10	10.5	11
y	11	10	8	6	5

其回归直线方程是，则相应于点的残差为____．

8 . 某种产品的广告费支出与销售额 (单位：万元)之间的关系如下表：

x	2	4	5	6	8
y	30	40	60	50	70

与的线性回归方程为，当广告支出5万元时，随机误差的残差为________.

9 . 有如下四个命题：
①甲乙两组数据分别为甲：28,31,39,42,45,55,57,58,66；乙：29,34,35,48,42,46,55,53,55,67.则甲乙的中位数分别为45和44.
②相关系数，表明两个变量的相关性较弱.
③若由一个22列联表中的数据计算得的观测值,那么有95%的把握认为两个变量有关.
④用最小二乘法求出一组数据的回归直线方程后要进行残差分析，相应于数据的残差是指.             
以上命题“错误”的序号是_________________