1 . 有一散点图如图所示，在5个数据中去掉后，下列说法错误的是（       ）

A．残差平方和变小	B．相关系数r变小
C．决定系数变小	D．解释变量x与响应变量y的相关性变弱

3 . 某种产品的广告支出费用（单位：万元）与销售量（单位：万件）之间的对应数据如下表所示：根据表中的数据可得回归直线方程，，以下说法正确的是（     ）

广告支出费用	2.2	2.6	4.0	5.3	5.9
销售量	3.8	5.4	7.0	11.6	12.2

A．第三个样本点对应的残差，回归模型的拟合效果一般

B．第三个样本点对应的残差，回归模型的拟合效果较好

C．销售量的多少有96%是由广告支出费用引起的

D．销售量的多少有4%是由广告支出费用引起的

5 . 某互联网公司为了确定下一季度的前期广告投入计划，收集了近个月广告投入量（单位：万元）和收益（单位：万元）的数据如下表：

月份
广告投入量
收益

他们分别用两种模型①，②分别进行拟合，得到相应的回归方程并进行残差分析，得到如下图所示的残差图及一些统计量的值．
（1）根据残差图，比较模型①②的拟合效果，应该选择哪个模型？请说明理由．
（2）残差绝对值大于的数据认为是异常数据，需要剔除．
（i）剔除异常数据后求出（1）中所选模型的回归方程；
（ii）若广告投入量，求该模型收益的预报值是多少？
附：回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：，．

6 . 某生物实验小组设计实验，得到光照强度与某种植物光合作用速率的一组数据，经过分析提出了四种回归模型，①､②､③､④种模型的残差平方和的值分别为0.48，0.99，0.15，1.23，则拟合效果最好的是（       ）

A．模型①

B．模型②

C．模型③

D．模型④

7 . 下列四个命题：
（1）两个变量相关性越强则相关系数就越接近于；
（2）两个模型中，残差平方和越小的模型拟合的效果越好；
（3）在回归模型中，相关指数表示解释变量对于预报变量的贡献率，越接近于，表示回归效果越好；
（4）在独立性检验中，随机变量的观测值越小，判断“与有关系”的把握程度越大．
其中正确命题的个数是（       ）

A．

B．

C．

D．

8 . 从某大学随机选择名女大学生，其身高和体重数据如表所示：

身高
体重

根据表中的数据可得回归直线方程，，这表明女大学生的体重差异有______是由身高引起的．