1 . 下列说法正确的是（       ）

A．设有一个经验回归方程＝3－5x，变量x增加一个单位时，y平均增加5个单位

B．若两个具有线性相关关系的变量的相关性越强，则样本相关系数r的值越接近于1

C．在残差图中，残差点分布的水平带状区域越窄，说明模型的拟合精度越高

D．在一元线性回归模型中，决定系数R2越接近于1，说明回归的效果越好

2 . 对两个变量和进行回归分析，得到一组样本数据：、、、，则下列说法中不正确的是（       ）

A．由样本数据得到的线性回归方程必过样本点的中心

B．残差平方和越小的模型，拟合的效果越好

C．用相关指数来刻画回归效果，的值越小，说明模型的拟合效果越好

D．若变量和之间的相关系数，则变量与之间具有线性相关关系

3 . 据一组样本数据，，…，，求得经验回归方程为，且.现发现这组样本数据中有两个样本点和误差较大，去除后重新求得的经验回归直线的斜率为1.2，则（       ）

A．变量与具有正相关关系

B．去除两个误差较大的样本点后，重新求得的回归方程仍为

C．去除两个误差较大的样本点后，的估计值增加速度变快

D．去除两个误差较大的样本点后，相应于样本点的残差为0.05

4 . 研究变量x，y得到一组样本数据，进行回归分析，以下说法不正确的个数是（       ）
①残差图中残差点所在的水平带状区域越窄，则回归方程的预报精确度越高；
②散点图越接近某一条直线，线性相关性越强，相关系数越大；
③在回归直线方程中，当变量x每增加1个单位时，变量就增加2个单位；
④残差平方和越小的模型，拟合效果越好.

A．0

B．1

C．2

D．3

5 . 下列判断正确的是（       ）

A．互斥事件一定是对立事件，对立事件不一定是互斥事件；

B．在独立性检验中，随机变量的观测值越大，“认为两个分类变量有关”这种判断犯错误的概率越小；

C．线性回归直线一定经过样本中心点；

D．在残差图中，残差点分布的带状区域越狭窄，其模型拟合的精度越高；

6 . 2020年的“金九银十”变成“铜九铁十”，全国各地房价“跳水”严重，但某地二手房交易却“逆市”而行．下图是该地某小区2019年11月至2020年11月间，当月在售二手房均价（单位：万元/平方米）的散点图．（图中月份代码1至13分别对应2019年11月至2020年11月）（     ）

根据散点图选择和两个模型进行拟合，经过数据处理得到的两个回归方程分别为和，并得到以下一些统计量的值：

	0.923	0.973

注：是样本数据中的平均数，是样本数据中的平均数，则于列说法不一定成立的是（        ）

A．当月在售二手房均价与月份代码呈正相关关系

B．根据可以预测2021年2月在售二手房均价约为1.0509万元/平方米

C．曲线与的图形经过点

D．回归曲线的拟合效果好于

8 . 某电子商务平台每年都会举行“年货节”商业促销狂欢活动，现统计了该平台从年到年共年“年货节”期间的销售额（单位：亿元）并作出散点图，将销售额看成以年份序号（年作为第年）的函数．运用excel软件，分别选择回归直线和三次函数回归曲线进行拟合，效果如图，则下列说法正确的是（       ）

A．销售额与年份序号呈正相关关系

B．三次函数回归模型的残差平方和大于直线回归模型的残差平方和

C．三次函数回归曲线的拟合效果好于回归直线的拟合效果

D．根据三次函数回归曲线可以预测年“年货节”期间的销售额约为亿元

10 . 下列叙述正确的是（       ）

A．回归直线一定过样本点的中心

B．在回归分析中，的模型比的模型拟合的效果好

C．在残差图中，残差点分布的水平带状区域越窄，说明模型的拟合效果越好

D．某同学研究卖出的热饮杯数y与气温x（℃）的关系，得到回归方程，则气温为2℃时，一定可卖出142杯热饮