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解析
| 共计 7 道试题
1 . 数据显示中国车载音乐已步入快速发展期,随着车载音乐的商业化模式进一步完善,市场将持续扩大,下表为2018—2022年中国车载音乐市场规模(单位:十亿元),其中年份2018—2022对应的代码分别为1—5.
年份代码x12345
车载音乐市场规模y2.83.97.312.017.0
(1)由上表数据知,可用指数函数模型拟合yx的关系,请建立y关于x的回归方程(ab的值精确到0.1);
(2)综合考虑2023年及2024年的经济环境及疫情等因素,某预测公司根据上述数据求得y关于x的回归方程后,通过修正,把b-1.3作为2023年与2024年这两年的年平均增长率,请根据2022年中国车载音乐市场规模及修正后的年平均增长率预测2024年的中国车载音乐市场规模.
参考数据:
1.9433.821.71.6
其中
参考公式:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为
2023-04-23更新 | 1746次组卷 | 7卷引用:江西省金溪县第一中学2023届高三一轮复习验收考试数学(理)试题
2 . “十四五”是我国全面建成小康社会、实现第一个百年奋斗目标之后,乘势而上开启全面建设社会主现代化国家新征程、向第二个百年奋斗目标进军的第一个五年,实施时间为2021年到2025年.某企业为响应国家号召,汇聚科研力量,加强科技创新,准备加大研发资金投入,为了解年研发资金投入额(单位:亿元)对年盈利额(单位:亿元)的影响,通过对“十二五”和“十三五”规划发展10年期间年研发资金投入额和年盈利额数据进行分析,建立了两个函数模型:
,其中 均为常数,为自然对数的底数
,经计算得如下数据:,问:
(1)请从相关系数的角度,分析哪一个模型拟合度更好?
(2)根据(1)的选择及表中数据,建立,关于的回归方程(系数精确到0.01)
(3)若希望2021年盈利额y为500亿元,请预测2021年的研发资金投入额为多少亿元?(结果精确到0.01)
附:①相关系数r
回归直线中:
参考数据:
2021-08-08更新 | 1672次组卷 | 17卷引用:江西省上饶市横峰中学2020-2021学年高二(统招班)下学期入学考试数学(理)试题
3 . 新冠肺炎疫情发生以来,我国某科研机构开展应急科研攻关,研制了一种新型冠状病毒疫苗,并已进入二期临床试验.根据普遍规律,志愿者接种疫苗后体内会产生抗体,人体中检测到抗体,说明有抵御病毒的能力.通过检测,用表示注射疫苗后的天数,表示人体中抗体含量水平(单位:,即:百万国际单位/毫升),现测得某志愿者的相关数据如下表所示.根据以上数据,绘制了散点图.
天数123456
抗体含量水平510265096195

(1)根据散点图判断,abcd均为大于0的实数)哪一个更适宜作为描述yx关系的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果求出y关于x的回归方程,并预测该志愿者在注射疫苗后的第10天的抗体含量水平值;
(3)从这位志愿者的前6天的检测数据中随机抽取4天的数据作进一步的分析,求其中的y值大于50的天数为1的概率.
参考数据:其中.
3.5063.673.4917.509.4912.95519.014023.87
参考公式:用最小二乘法求经过点的线性回归方程的系数公式,.
2022-03-14更新 | 980次组卷 | 4卷引用:江西省赣州市赣县第三中学2021-2022学年高二下学期开学考试数学(理)试题
4 . 下列命题正确的是(     
A.若样本数据的方差为3,则数据的方差为12
B.以模型去拟合一组数据时,为了求出经验回归方程,设,求得线性回归方程为,则
C.若某校高三(1)班8位同学身高(单位)分别为:,则这组数据的下四分位数(即第25百分位数)为170
D.根据变量的样本数据计算得到,根据的独立性检验,可判断有关,且犯错误的概率不超过0.05
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5 . 下列说法正确的是(       
A.样本中心不一定在回归直线上
B.两个随机变量的线性相关性越强,相关系数就越接近于1
C.若所有样本点都在直线上,则
D.以拟合一组数据时,经代换后的线性回归方程为,则
6 . 中药藿香产业化种植已经成为某贫困山区农民脱贫攻坚的重要产业之一,藿香在环境温度为15~28℃时生长旺盛,环境温度高于28℃或低于15℃时生长缓慢或停止.藿香的株高(单位:)与生长期内环境温度(单位:℃)中的有关,现收集了13组藿香生长期内环境温度中的和株高,2,…,13)观测数据,得到如图所示的散点图.

根据散点图判断,可以利用模型建立关于的回归方程,令,统计处理得到一些数据:的线性相关系数的线性相关系数.用线性相关系数说明上面的两种模型哪种适宜作为关于的回归方程,并求这种模型的回归方程,由此预测这种中药藿香在生长期内的环境温度为20℃时的株高(株高精确到1).
附:对于一组数据,2,3,…,),其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为
7 . 某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费(单位:千元)对年销售量(单位:吨)的影响,对近年的年宣传费和年销售量数据作了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值.
46.65636.8289.81.61469108.8

表中:
(1)根据散点图判断,,哪一个适宜作为年销售量关于年宣传费的回归方程类型(给出判断即可,不必说明理由);
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立关于的回归方程;
(3)根据(2)中的回归方程,求当年宣传费千元时,年销售预报值是多少?
附:对于一组数据,…,,其回归线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:.
共计 平均难度:一般