1 . 已知由样本数据点集合，求得的回归直线方程为，且，现发现两个数据点和误差较大，去除后重新求得的回归直线l的斜率为1.2，则（       ）

A．变量x与y具有正相关关系	B．去除后的回归方程为
C．去除后y的估计值增加速度变快	D．去除后相应于样本点的残差为0.05

2 . 下列说法正确的是

A．回归直线至少经过其样本数据中的一个点

B．从独立性检验可知有99%的把握认为吃地沟油与患胃肠癌有关系时，我们就说如果某人吃地沟油，那么他有99%可能患胃肠癌

C．在残差图中，残差点分布的带状区域的宽度越狭窄，其模型拟合的精度越高

D．将一组数据的每一个数据都加上或减去同一个常数后，其方差也要加上或减去这个常数

3 . 下列命题：
①若将一组样本数据中的每个数据都加上同一个常数后，则样本的方差不变；
②在残差图中，残差点分布的带状区域的宽度越狭窄，其模型拟合的精度越高；
③若两个变量间的线性相关关系越强，则相关系数的值越接近于1；
④对分类变量与的随机变量的观测值来说，越小，判断“与有关系”的把握越大.
其中正确的命题序号是（       ）

A．①②③

B．①②

C．①③④

D．②③④

4 . 甲、乙、丙、丁四位同学各自对A，B两变量的线性相关性做试验，并用回归分析方法分别求得相关系数r与残差平方和m如下表，则哪位同学的试验结果体现A，B两变量有更强的线性相关性(　　)

	甲	乙	丙	丁
r	0.82	0.78	0.69	0.85
m	106	115	124	103

A．甲

B．乙

C．丙

D．丁

5 . 下列四个命题，其中正确的是（       ）

A．对分类变量与的随机变量的观测值来说，越小，“与有关系”可信程度越大

B．残差点比较均匀地落在水平带状区域内，带状区域越窄，则模型拟合精度越高

C．相关指数越小，则残差平方和越大，模型的拟合效果越好

D．两个随机变量相关性越强，则相关系数的绝对值越接近

6 . 已知方程是根据女大学生的身高（单位：cm）预报她的体重（单位：kg）的回归方程，那么针对某个体的残差（离差）是________．

7 . 下列说法中：相关系数用来衡量两个变量之间线性关系的强弱，越接近于1，相关性越弱；回归直线过样本点中心；相关指数用来刻画回归的效果，越小，说明模型的拟合效果越不好．两个模型中残差平方和越小的模型拟合的效果越好.正确的个数是（       ）

A．0

B．1

C．2

D．3

8 . 已知回归方程，而试验得到一组数据是，则残差平方和是______.

9 . 下列命题：①89化为二进制数为；②相关系数用来衡量两个变量之间线性关系的强弱，越大，相关性越弱；③相关指数用来刻画回归的效果，越小，说明模型的拟合效果越好；④在残差图中，残差点分布的带状区域越狭窄，其模型拟合的精度就越高；其中正确的是（       ）

A．①②

B．①④

C．②③

D．③④

10 . 新疆在种植棉花有着得天独厚的自然条件，土质呈碱性，夏季温差大，阳光充足，光合作用充分，生长时间长，这种环境下种植的棉花绒长､品质好､产量高，所以新疆棉花举世闻名.每年五月份，新疆地区进入灾害天气高发期，灾害天数对当年棉花产量有着重要影响，根据过去五年的数据统计，得到相关数据如下表:

灾害天气天数(天)	2	3	4	5	8
棉花产量(吨/公顷)	3.2	2.4	2	1.9	1.7

根据以上数据，技术人员分别借助甲､乙两种不同的回归模型，得到两个回归方程，
方程甲:，方程乙:.
（1）为了评价两种模型的拟合效果，完成以下任务:①完成下表；(计算结果精确到0.1)
②分别计算模型甲与模型乙的残差平方和及，并比较的大小，判断哪个模型拟合效果更好?

灾害天气天数(天)		2	3	4	5	8
棉花产量(吨公顷)		3.2	2.4	2	1.9	1.7
模型甲	估计值		2.4	2.1		1.6
	残差		0			0.1
模型乙	估计值		2.3	2	1.9
	残差		0.1	0	0

（2）根据天气预报，今年五月份新疆市灾害天气是6天的概率是0.5，灾害天气是7天的概率为0.4，灾害天气是10天的概率为0.1，若何女士在新疆市承包了15公顷地种植棉花，请你根据第(1)问中拟合效果较好的模型估计一下何女士今年棉花的产量.(计算过程中所有结果精确到0.01)