1 . 某种产品的广告支出费用
（单位：万元）与销售量
（单位：万件）之间的对应数据如下表所示：根据表中的数据可得回归直线方程
，
，以下说法正确的是（ ）
（单位：万元）与销售量（单位：万件）之间的对应数据如下表所示：根据表中的数据可得回归直线方程，，以下说法正确的是（ ）| 广告支出费用 | 2.2 | 2.6 | 4.0 | 5.3 | 5.9 |
| 销售量 | 3.8 | 5.4 | 7.0 | 11.6 | 122 |
| A．销售量的多少有96%是由广告支出费用引起的 |
| B．销售量的多少有4%是由广告支出费用引起的 |
C．第三个样本点对应的残差 ，回归模型的拟合效果一般 |
D．第三个样本点对应的残差 ，回归模型的拟合效果较好 |
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2023-01-07更新
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851次组卷
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7卷引用：吉林省白城市洮南市第一中学2021-2022学年高二下学期第三次月考数学试题
吉林省白城市洮南市第一中学2021-2022学年高二下学期第三次月考数学试题（已下线）第八章 成对数据的统计分析 讲核心 01（已下线）8.1 成对数据的统计相关性（精练）-【精讲精练】2022-2023学年高二数学下学期同步精讲精练（人教A版2019选择性必修第三册）（已下线）8.1 成对数据的统计相关性（练习）-2022-2023学年高二数学同步精品课堂（人教A版2019选择性必修第三册）（已下线）8.1.2 样本相关系数（分层作业）-【上好课】2022-2023学年高二数学同步备课系列（人教A版2019选修第三册）（已下线）4.1 成对统计数据的相关性（同步练习）-【素养提升—课时练】2022-2023学年高二数学湘教版选择性必修第二册检测 （基础篇）（已下线）8.2 一元线性回归模型及其应用——课后作业（巩固版）
解题方法
2 . 已知某校5个学生的数学和物理成绩如下：
（1）通过大量事实证明发现，一个学生的数学成绩和物理成绩是具有很强的线性相关关系的，在上述表格中，用表示数学成绩，用表示物理成绩，求关于的回归方程．
（2）利用残差分析回归方程的拟合效果，若残差和在
范围内，则称回归方程为“优拟方程”，问：该回归方程是否为“优拟方程”．
（3）现从5名同学中任选两人参加访谈活动，求1号同学没被选中的概率.
附：对于一组数据
，
，…，
，其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为：
，
.
学生的编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
数学成绩 | 80 | 75 | 70 | 65 | 60 |
物理成绩 | 70 | 66 | 68 | 64 | 62 |
表示数学成绩，用表示物理成绩，求关于的回归方程．（2）利用残差分析回归方程的拟合效果，若残差和在
范围内，则称回归方程为“优拟方程”，问：该回归方程是否为“优拟方程”．（3）现从5名同学中任选两人参加访谈活动，求1号同学没被选中的概率.
附：对于一组数据
，，…，，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为：，.
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