名校
解题方法
1 . 某校高二生物研究性学习小组的同学们为了研究当地某种昆虫的产卵数与温度的变化关系,他们收集了一只该种昆虫在温度
时相对应产卵数个数为
的
组数据,为了对数据进行分析,他们绘制了如下散点图:
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2021/3/15/2678654887313408/2682894402977792/STEM/9b1ff910-e89a-436f-957f-7238e8a56224.png)
(1)根据散点图,甲、乙两位同学分别用
和
(其中
)两种模型进行回归分析,试判断这两位同学得到的回归方程中,哪一个的相关指数
更接近
;(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的结论选定上述两个模型中更适宜作为对昆虫产卵数与温度变化关系进行回归分析的模型,并利用下表中数据,计算该模型的回归方程: (方程表示为
的形式,数据计算结果保留两位小数)
(3)据测算,若只此种昆虫的产卵数超过
,则会发生虫害.研究性学习小组的同学通过查阅气象资料得知近期当地温度维持在
左右,试利用(2)中的回归方程预测近期当地是否会发生虫害.
附:对于一组数据
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b8458ab7c8bdce0a95b5cb492e5968b0.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/cd3304e23f3b0f9569c4140ca89b6498.png)
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2021/3/15/2678654887313408/2682894402977792/STEM/9b1ff910-e89a-436f-957f-7238e8a56224.png)
(1)根据散点图,甲、乙两位同学分别用
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/33b447ac3d1a965572c31b6e4c18d4b8.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2064e31de036e732eb76063d1ec98021.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/54d28162b2a8309f0f7f193e733be414.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4c85067c53e936ef32da818efe04bdbb.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/bdaa19de263700a15fcf213d64a8cd57.png)
(2)根据(1)的结论选定上述两个模型中更适宜作为对昆虫产卵数与温度变化关系进行回归分析的模型,并利用下表中数据,计算该模型的回归方程: (方程表示为
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/942c2141d01bde6b48210c56a17fc75e.png)
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f2797522e5311d516bf559c43c121eca.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1f988ef8f87925047d752423e34b8e31.png)
附:对于一组数据
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/69f22ea836f2025901725da985790579.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b217e43590a55a9e845a98b65b6ea698.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/54e4be9a2762fd9d351174a329f1292f.png)
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2021-03-21更新
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793次组卷
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4卷引用:甘肃省兰州市2020-2021学年高三下学期诊断试题数学(文科)试题
甘肃省兰州市2020-2021学年高三下学期诊断试题数学(文科)试题(已下线)解密20 统计与概率(分层训练)-【高频考点解密】2021年高考数学(文)二轮复习讲义+分层训练(已下线)专题2.5 概率与统计-回归分析、独立性检验-2021年高考数学解答题挑战满分专项训练(新高考地区专用)新疆石河子市第一中学2022届高三12月月考数学(文)试题(A部 )
名校
2 . 武汉某科技公司为提高市场销售业绩,现对某产品在部分营销网点进行试点促销活动.现有两种活动方案,在每个试点网点仅采用一种活动方案,经统计,2018年1月至6月期间,每件产品的生产成本为10元,方案1中每件产品的促销运作成本为5元,方案2中每件产品的促销运作成本为2元,其月利润的变化情况如图①折线图所示.
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/12/5/d9157ef2-d1ab-4d37-bb91-ef933827076a.png?resizew=566)
(1)请根据图①,从两种活动方案中,为该公司选择一种较为有利的活动方案(不必说明理由);
(2)为制定本年度该产品的销售价格,现统计了8组售价xi(单位:元/件)和相应销量y(单位:件)(i=1,2,…8)并制作散点图(如图②),观察散点图可知,可用线性回归模型拟合y与x的关系,试求y关于x的回归方程(系数精确到整数);
参考公式及数据:
40,
660,
xiyi=206630,
x
12968,
,
,
(3)公司策划部选
1200lnx+5000和
═
x2+1200两个模型对销量与售价的关系进行拟合,现得到以下统计值(如表格所示):
相关指数:R2=1
.
(i)试比较R12,R22的大小(给出结果即可),并由此判断哪个模型的拟合效果更好;
(ii)根据(1)中所选的方案和(i)中所选的回归模型,求该产品的售价x定为多少时,总利润z可以达到最大?
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/12/5/d9157ef2-d1ab-4d37-bb91-ef933827076a.png?resizew=566)
(1)请根据图①,从两种活动方案中,为该公司选择一种较为有利的活动方案(不必说明理由);
(2)为制定本年度该产品的销售价格,现统计了8组售价xi(单位:元/件)和相应销量y(单位:件)(i=1,2,…8)并制作散点图(如图②),观察散点图可知,可用线性回归模型拟合y与x的关系,试求y关于x的回归方程(系数精确到整数);
参考公式及数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/24acc59e9b9aefe624f00d094e300b52.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/aa910ca3b6e47efa6c89c2f2aafc3de1.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/3c9925203e2bf22e4a0addbd3b6b9cb8.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/3c9925203e2bf22e4a0addbd3b6b9cb8.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/12fe5d5675ce383a857ac3d5bbd73915.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0f658af06239dadb5e0a75e1c4ac25d0.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a58291bd91befe1061530246da983727.png)
(3)公司策划部选
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2d817fdfd0664c627b30c882a2bd53c4.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8e3617671ab9daae844ca0a46066fe7a.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f30d314a642667fef559032264647366.png)
![]() | ![]() | |
![]() | 52446.95 | 122.89 |
![]() | 124650 | |
相关指数 | R![]() | R![]() |
相关指数:R2=1
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a1df59bc96e863a1e12cf49873d6dc6c.png)
(i)试比较R12,R22的大小(给出结果即可),并由此判断哪个模型的拟合效果更好;
(ii)根据(1)中所选的方案和(i)中所选的回归模型,求该产品的售价x定为多少时,总利润z可以达到最大?
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2019-12-22更新
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1573次组卷
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3卷引用:河南省平顶山市大联盟2020-2021学年高二下学期期中数学试题
河南省平顶山市大联盟2020-2021学年高二下学期期中数学试题(已下线)2022年高考考前20天终极冲刺攻略(四)【理科数学】(6月2日)重庆市渝中区巴蜀中学2019-2020学年高三“一诊”模拟测试卷数学(文)试题
3 . 地球生命来自外星吗?一篇发布在《生物学快讯》上的文章《基因库的增长是生命起源和演化的时钟》可能给出了一种答案.该论文的作者根据生物功能性基因组里的碱基排列数的大小定义了基因库的复杂度y(单位:1),通过研究各个年代的古代生物化石里基因库的复杂度,提出了一个有趣的观点:生物基因库的复杂度近似是随时间呈指数增长的,只要知道生物基因库的复杂度就可以推测该生物体出现的年代.如图是该论文作者根据生物化石(原核生物,真核生物,蠕虫,鱼类,哺乳动物)中的基因复杂度的常用对数
与时间
(单位:十亿年)的散点图及回归拟合情况(其中回归方程为:
,相关指数
).根据题干与图中的信息,下列说法错误的是( )
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8e2aa37b39b258aa83e4eb570e1d3b8e.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1310c531b3cc9eff2c951837b19816bc.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/72cfd681f19ab731c45736e6f49100c7.png)
A.根据信息生物基因库的复杂度近似是随时间呈指数增长的情况,不同于作者采取![]() ![]() |
B.根据回归方程可以得到,每过10亿年,生物基因库的复杂度一定增加到原来的![]() |
C.虽然拟合相关指数为0.97,但是样本点只有5个,不能很好地阐释其统计规律,所以增加可靠的样本点可以更好地完善回归方程 |
D.根据物理界主流观点:地球的形成始于45亿年前,及拟合信息:地球在诞生之初时生物的复杂度大约为![]() |
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2024-04-16更新
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647次组卷
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3卷引用:四川省成都蓉城名校联盟2024届高三下学期第三次模拟考试数学理科试卷
名校
4 . 下列判断正确的是( )
A.若样本数据![]() ![]() |
B.根据一组样本数据的散点图判断出两个变量线性相关,由最小二乘法求得其回归方程为![]() ![]() ![]() |
C.用相关指数![]() ![]() |
D.从装有2个红球和2个黑球的口袋内任取2个球,至少有一个黑球与至少有一个红球是两个互斥而不对立的事件 |
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2021-09-02更新
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274次组卷
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3卷引用:重庆市外国语学校2020-2021学年高二下学期期中数学试题
重庆市外国语学校2020-2021学年高二下学期期中数学试题(已下线)8.1.2 样本相关系数(分层作业)-【上好课】高二数学同步备课系列(人教A版2019选择性必修第三册)江西省山江湖协作体2021-2022学年高二(统招班)上学期联考数学(文)试题
名校
解题方法
5 . 目前,新冠病毒引起的疫情仍在全球肆虐,在党中央的正确领导下,全国人民团结一心,使我国疫情得到了有效的控制.其中,各大药物企业积极投身到新药的研发中.汕头某药企为评估一款新药的药效和安全性,组织一批志愿者进行临床用药实验,结果显示临床疗效评价指标A的数量y与连续用药天数x具有相关关系.刚开始用药时,指标A的数量y变化明显,随着天数增加,y的变化趋缓.根据志愿者的临床试验情况,得到了一组数据
,
,2,3,4,5,…,10,
表示连续用药i天,
表示相应的临床疗效评价指标A的数值.该药企为了进一步研究药物的临床效果,建立了y关于x的两个回归模型:
模型①:由最小二乘公式可求得y与x的线性回归方程:
;
模型②:由图中样本点的分布,可以认为样本点集中在曲线:
的附近,令
,则有
,
,
,
.
(1)根据所给的统计量,求模型②中y关于x的回归方程;
(2)根据下列表格中的数据,说明哪个模型的预测值精度更高、更可靠.
(3)根据(2)中精确度更高的模型,预测用药一个月后,疗效评价指标相对于用药半个月的变化情况(一个月以30天计,结果保留两位小数).
附:样本
(
,2,…,n)的最小二乘估计公式为
,
;相关指数
,参考数据:
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ef046c85a536174bec951a53d9f60b33.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7c45176df950dfe48b8ca7eac08ee349.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/97ea8f47d8d8d9e1832d52b1c7425450.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4de122ae929b1acaff321dec137622ed.png)
模型①:由最小二乘公式可求得y与x的线性回归方程:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/bdba87e9d355e8643d3912163a279852.png)
模型②:由图中样本点的分布,可以认为样本点集中在曲线:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4b9790c2e3fe8b3fa50b9fdf9fc5f826.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/e7ae9d60c249c43595f349d5a092f63f.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/bb3479bf61fd4d649f2e584d3a5eaf5f.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d6c17ab8a0c633a06a3b2ed8fc6e9305.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/78618cfe50d04a7c2e9018ba3a3d6797.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ea3cd147c347806020c8736a168af621.png)
(1)根据所给的统计量,求模型②中y关于x的回归方程;
(2)根据下列表格中的数据,说明哪个模型的预测值精度更高、更可靠.
(3)根据(2)中精确度更高的模型,预测用药一个月后,疗效评价指标相对于用药半个月的变化情况(一个月以30天计,结果保留两位小数).
回归模型 | 模型① | 模型② |
残差平方和 | 102.28 | 36.19 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b076de9d69f62ebb7e437cf57299a9c2.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7c45176df950dfe48b8ca7eac08ee349.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c1e18fc3982ddaae0cceea9530be73c6.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/99895924d9aeddd89f705830acab5ad9.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d27259b791c947f42e326a8709abeb94.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b0591d9f78b4f4f78c5bd6baaa602ae0.png)
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2022-05-22更新
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1507次组卷
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3卷引用:第04讲 拓展一:非线性经验回归方程 (精讲)