1 . 以下结论正确的是（    ）

A．根据列联表中的数据计算得出，而，则根据小概率值的独立性检验，认为两个分类变量有关系

B．的值越大，两个事件的相关性就越大

C．在回归分析中，相关指数越大，说明残差平方和越小，回归效果越好

D．在回归直线中，变量时，变量的值一定是15

2 . 为考察一种新药预防疾病的效果，某科研小组进行动物实验，收集整理数据后将所得结果填入相应的列联表中.由列联表中的数据计算得.参照附表，下列结论正确的是（    ）

	0.025	0.010	0.005	0.001
	5.02	6.635	7.879	10.828

A．在犯错误的概率不超过0.1%的前提下，认为“药物有效”

B．在犯错误的概率不超过0.1%的前提下，认为“药物无效”

C．根据小概率值α＝0.0001的独立性检验，认为“药物有效”

D．对分类变量X与Y，统计量的值越大，则判断“X与Y有关系”的把握程度越大

3 . 对于独立性检验，下列说法正确的是（       ）

A．卡方独立性检验的统计假设是各事件之间相互独立

B．卡方的值可以为负值

C．卡方独立性检验显示“患慢性气管炎和吸烟习惯有关”即指“有吸烟习惯的人必会患慢性气管炎”

D．列联表中的4个数据可为任何实数

4 . 根据分类变量与的观测数据，计算得到.依据的独立性检验，结论为（       ）

A．变量与不独立，这个结论犯错误的概率不超过

B．变量与不独立，这个结论犯错误的概率不超过

C．变量与独立，这个结论犯错误的概率不超过

D．变量与独立，这个结论犯错误的概率不超过

5 . 下列说法中正确的是（       ）

A．将一组数据中的每一个数据都加上或减去同一个常数后，方差不变

B．回归直线恒过样本点的中心，且至少过一个样本点

C．用相关指数来刻画回归效果时，越接近1，说明模型的拟合效果越好

D．在列联表中，的值越大，说明两个分类变量之间的关系越弱

6 . 下列说法正确的是（       ）

A．，当不变时，越小，该正态分布对应的正态密度曲线越扁平

B．运用最小二乘法得到的线性回归直线一定经过点

C．相关系数r越大，y与x相关的程度就越强

D．利用进行独立性检验时，的值越大，说明有更大的把握认为两事件有关系

7 . 下列选项中，正确的命题是（       ）

A．已知随机变量，若，，则

B．的展开式中的系数为10.

C．用独立性检验进行检验时，的值越大，说明有更大的把握认为两事件有关系.

D．样本相关系数越接近1，成对样本数据的线性相关程度越弱.

8 . 下列说法正确的是（       ）

A．数据1，2，4，5，6，7，8，9的第75百分位数为7.

B．若，，则.

C．已知，，若，则M、N相互独立.

D．根据分类变量X与Y的成对样本数据，计算得到，依据的独立性检验（），可判断X与Y有关且犯错误的概率不超过0.05.

9 . 经研究表明健康的饮食和科学的运动能够有效减少低密度脂蛋白浓度．为了调查某地青年人的低密度脂蛋白浓度是否与肥胖有关，随机调查该地100名青年大，得到2×2列联表如下：

	肥胖	不肥胖	总计
低密度脂蛋白不高于3.1mmol/L	10	65	75
低密度脂蛋白高于3.1mmol/L	10	15	25
总计	20	80	100

由此得出的正确结论是（       ）

A．在犯错误的概率不超过0.5%的前提下，认为“该地青年人的低密度脂蛋白浓度与肥胖有关”

B．在犯错误的概率不超过0.5%的前提下，认为“该地青年人的低密度脂蛋白浓度与肥胖无关”

C．在犯错误的概率不超过0.1%的前提下，认为“该地青年人的低密度脂蛋白浓度与肥胖有关”

D．在犯错误的概率不超过0.1%的前提下，认为“该地青年人的低密度脂蛋白浓度与肥胖无关”

10 . 某市为了研究该市空气中的PM2.5浓度和浓度之间的关系，环境监测部门对该市空气质量进行调研，随机抽查了100天空气中的PM2.5浓度和浓度（单位：），得到如下所示的列联表：

PM2.5
	64	16
	10	10

经计算，则可以推断出（       ）
附：

	0.050	0.010	0.001
	3.841	6.635	10.828

A．该市一天空气中PM2.5浓度不超过75，且浓度不超过150的概率估计值是0.64

B．若列联表中的天数都扩大到原来的10倍，的观测值不会发生变化

C．有超过99%的把握认为该市一天空气中PM2.5浓度与浓度有关

D．在犯错的概率不超过1%的条件下，认为该市一天空气中PM2.5浓度与浓度无关