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解析
| 共计 32 道试题
1 . 下列说法正确的个数有_________
(1)已知变量满足关系,则正相关;(2)线性回归直线必过点
(3)对于分类变量的随机变量越大说明“有关系”的可信度越大
(4)在刻画回归模型的拟合效果时,残差平方和越小,相关指数的值越大,说明拟合的效果越好.
2 . 为考查某种药物预防疾病的效果,进行动物试验,得到如下药物效果与动物试验列联表:

患病

未患病

总计

服用药

没服用药

总计

由上述数据给出下列结论,其中正确结论的个数是
附:

①能在犯错误的概率不超过的前提下认为药物有效
②不能在犯错误的概率不超过的前提下认为药物有效
③能在犯错误的概率不超过的前提下认为药物有效
④不能在犯错误的概率不超过的前提下认为药物有效
A.B.C.D.
11-12高二·黑龙江绥化·单元测试
单选题 | 容易(0.94) |
名校
3 . 在利用统计量来判断两个变量之间是否有关系时,下列说法正确的是(       
A.越大,“有关系”的可信程度越小
B.越小,“有关系”的可信程度越小
C.越接近于0,“没有关系”的可信程度越小
D.越大,“没有关系”的可信程度越大
4 . 下列说法正确的个数有 (     )   
(1)已知变量满足关系,则正相关;(2)线性回归直线必过点
(3)对于分类变量的随机变量越大说明“有关系”的可信度越大
(4)在刻画回归模型的拟合效果时,残差平方和越小,相关指数的值越大,说明拟合的效果越好.
A.1B.2C.3D.4
5 . 已知下列命题:
回归直线恒过样本点的中心,且至少过一个样本点;
两个变量相关性越强,则相关系数r就越接近于1
将一组数据的每个数据都加一个相同的常数后,方差不变;
在回归直线方程 中,当解释变量x增加一个单位时,预报变量平均减少0.5;
在线性回归模型中,相关指数表示解释变量对于预报变量的贡献率,越接近于1,表示回归效果越好;
对分类变量,它们的随机变量的观测值来说, 越小,有关系的把握程度越大.
两个模型中残差平方和越小的模型拟合的效果越好.     
则正确命题的个数是(       
A.3B.4C.5D.6
6 . 有如下四个命题:
①甲乙两组数据分别为甲:28,31,39,42,45,55,57,58,66;乙:29,34,35,48,42,46,55,53,55,67.则甲乙的中位数分别为45和44.
②相关系数,表明两个变量的相关性较弱.
③若由一个22列联表中的数据计算得的观测值,那么有95%的把握认为两个变量有关.
④用最小二乘法求出一组数据的回归直线方程后要进行残差分析,相应于数据的残差是指.             
以上命题“错误”的序号是_________________
2019-01-19更新 | 1214次组卷 | 2卷引用:【全国百强校】黑龙江省哈尔滨市第六中学2019届高三上学期期末考试数学(文)试题
7 . 通过随机询问110名不同的大学生是否爱好某项运动,得到如下的列联表:
总计
爱好402060
不爱好203050
总计6050110



附表:
0.0500.0100.001
3.8416.63510.828

参照附表,得到的正确结论是(     
A.有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”
B.有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关”
C.在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为“爱好该项运动与性别有关”
D.在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为“爱好该项运动与性别无关”
2019-01-30更新 | 5832次组卷 | 86卷引用:黑龙江省海林市朝鲜族中学人教A版高中数学选修1-2同步练习:1.2 独立性检验的基本思想及其初步应用
8 . 想要检验喜欢参加体育活动是否与性别有关,应该假设(  )
A.H0:男性喜欢参加体育活动
B.H0:女性不喜欢参加体育活动
C.H0:喜欢参加体育活动与性别有关
D.H0:喜欢参加体育活动与性别无关
2018-10-05更新 | 290次组卷 | 1卷引用:黑龙江省海林市朝鲜族中学人教A版高中数学选修1-2同步练习:1.2 独立性检验的基本思想及其初步应用
9 . 可以粗略地判断两个分类变量是否有关的是
A.残差图B.等高条形图
C.2×2列联表D.以上均不对
2018-10-01更新 | 425次组卷 | 3卷引用:黑龙江省海林市朝鲜族中学人教版高中数学选修1-2同步练习:滚动习题第一章 统计案例[范围1.1~1.2]
10 . 有两个分类变量X和Y的一组数据,由其列联表计算得K2=4.523,则认为“X和Y有关系”出错的可能性为________
2018-10-01更新 | 396次组卷 | 1卷引用:黑龙江省海林市朝鲜族中学人教版高中数学选修1-2同步练习:滚动习题第一章 统计案例[范围1.1~1.2]
共计 平均难度:一般