1 . 某课外兴趣小组通过随机调查，利用列联表和统计量研究数学成绩优秀是否与性别有关.计算得，经查阅临界值表知，则下列判断正确的是（       ）

A．每100个数学成绩优秀的人中就会有1名是女生

B．若某人数学成绩优秀，那么他为男生的概率是0.010

C．有99%的把握认为“数学成绩优秀与性别有关

D．在犯错误的概率不超过1%的前提下认为“数学成绩优秀与性别无关”

2 . 下列关于回归分析与独立性检验的说法：①回归分析和独立性检验没有什么区别；②回归分析是对两个变量准确关系的分析，而独立性检验是分析两个变量之间的不确定性关系；③回归分析是研究两个变量之间的相关关系，而独立性检验是对两个变量是否具有某种关系的一种检验；④独立性检验可以100%确定两个变量之间是否具有某种关系．其中正确的是（       ）

A．①②

B．③

C．③④

D．①②③④

3 . 某机构为了解某地区中学生在校月消费情况，随机抽取了名中学生进行调查，将月消费金额不低于元的学生成为“高消费群”，调查结果如表所示：参照公式，得到的正确结论是（       ）

	高消费群	非高消费群	合计
男	15	35	50
女	10	40	50
合计	25	75	100

参考公式：，其中.

	0.10	0.05	0.025	0.010	0.005	0.001
	2.706	3.841	5.024	6.635	7.879	10.828

A．有以上的把握认为“高消费群与性别有关”

B．没有以上的把握认为“高消费群与性别有关”

C．在犯错误的概率不超过的前提下，认为“高消费群与性别无关”

D．在犯错误的概率不超过的前提下，认为“高消费群与性别有关”

4 . 为了调查中学生近视情况，某校名男生中有名近视，名女生中有名近视，在检验这些中学生眼睛近视是否与性别有关时，用什么方法最有说服力（       ）

A．平均数

B．方差

C．回归分析

D．独立性检验

5 . 成都市现在已是拥有1400多万人口的城市，机动车保有量已达450多万辆，成年人中约拥有机动车驾驶证．为了解本市成年人的交通安全意识情况，某中学的同学利用国庆假期进行了一次全市成年人安全知识抽样调查．先根据是否拥有驾驶证，用分层抽样的方法抽取了200名成年人，然后对这200人进行问卷调查．这200人所得的分数都分布在范围内，规定分数在80以上（含80）的为“具有很强安全意识”，所得分数的频率分布直方图如图所示．

	拥有驾驶证	没有驾驶证	总计
具有很强安全意识
不具有很强安全意识	58
总计			200

（1）补全上面的列联表，并判断能否有超过的把握认为“具有很强安全意识”与拥有驾驶证有关？
（2）将上述调查所得的频率视为概率，现从全市成年人中随机抽取4人，记“具有很强安全意识”的人数为X，求X的分布列及数学期望．
附表及公式：，其中．

P（）	0.15	0.10	0.05	0.025	0.010	0.005	0.001
	2.072	2.706	3.841	5.024	6.635	7.879	10.828

6 . 为调查中学生近视情况，测得某校150名男生中有80名近视，在140名女生中有70名近视.在检验这些学生眼睛近视是否与性别有关时，用下列哪种方法最有说服力（       ）

A．回归分析

B．均值与方差

C．独立性检验

D．概率

7 . 下列说法中正确的有（       ）

A．将一组数据中的每一个数据都加上或减去同一个常数后，方差不变；

B．设有一个线性回归方程，变量增加1个单位时，平均增加5个单位；

C．设具有相关关系的两个变量，的相关系数为，则越接近于0，和之间的线性相关程度越弱；

D．在一个列联表中，由计算得的值，在的前提下，的值越大，判断两个变量间有关联的把握就越大.

8 . 下列命题：其中正确命题数是（       ）

A．在线性回归模型中，相关系数表示解释变量对于预报变量变化的贡献率，越接近于1，表示回归效果越好

B．两个变量相关性越强，则相关系数的绝对值就越接近于1

C．在回归直线方程中，当解释变量每增加一个单位时，预报变量平均减少0.5个单位

D．对分类变量与，它们的随机变量的观测值来说，观测值越小，“与有关系”的把握程度越大

9 . 给出以下四个说法，其中正确的说法是（       ）

A．残差点分布的带状区域的宽度越窄相关指数越小；

B．在刻画回归模型的拟合效果时，相关指数的值越大，说明拟合的效果越好；

C．在回归直线方程中，当解释变量每增加一个单位时，预报变量平均增加0.2个单位；

D．对分类变量与，若它们的随机变量的观测值越小，则判断“与有关系”的把握程度越大．

10 . 由下表确定结论“X与Y有关系”的可信度为95%时，则随机变量的观测值k必须（       ）

	0.50	0.40	0.25	0.15	0.10	0.05	0.025	0.010	0.005	0.001
k	0.455	0.708	1.323	2.072	2.706	3.841	5.024	6.635	7.879	10.828

A．大于10.828

B．大于3.841

C．小于6.635

D．大于2.706