1 . 下列说法中正确的个数是（       ）
①设有一个回归方程，变量x增加1个单位时，y平均增加5个单位；
②将一组数据中的每一个数据都加上或减去同一个常数后，方差不变；
③某校共有女生2021人，用简单随机抽样的方法先剔除21人，再按简单随机抽样的方法抽取为200人，则每个女生被抽到的概率为；
④具有线性相关关系的两个变量x，y的相关系数为r，则越接近于0，x，y之间的线性相关程度越高；
⑤在一个列联表中，由计算得出，而，则在犯错误的概率不超过0.001的前提下认为这两个变量之间有相关关系

A．1

B．2

C．3

D．4

2 . ①线性回归方程必过；②独立性检验的统计假设是各事件之间相互独立③相关系数越小，表明两个变量相关性越弱；④在一个列联表中，由计算得，则有的把握认为这两个变量间有关系；其中正确的说法是___________．（把你认为正确的结论都写在横线上）

3 . 打鼾不仅影响别人休息，而且可能与患某种疾病有关.下表是一次调查所得的数据：

	患心脏病	未患心脏病	合计
每一晚都打鼾	30	224	254
不打鼾	24	1355	1379
合计	54	1579	1633

根据独立性检验，能否有的把握认为每一晚都打鼾与患心脏病有关系？
附：

	0.05	0.025	0.010	0.005	0.001
	3.841	5.024	6.635	7.879	10.828

4 . 下列四个命题中，正确的为（       ）

A．甲乙两组数据分别为：甲：28，31，39，42，45，55，57，58，66；乙：29，34，35，48，42，46，55，53，55，67.则甲乙的中位数分别为45和44.

B．相关系数，表明两个变量的相关程度较弱.

C．若由一个列联表中的数据计算得的值约为7.103，那么有的把握认为两个变量有关.

D．用最小二乘法求出一组数据，（，…，）的回归直线方程后要进行残差分析，相应于数据，（，…）的残差是指. 0.10 0.05 0.010 0.005 0.001 2.706 3.841 6.635 7.879 10.828

5 . 根据分类变量x与y的观察数据，计算得到，依据下表给出的独立性检验中的小概率值和相应的临界值，作出下列判断，正确的是（       ）

	0.1	0.05	0.01	0.005	0.001
k	2.706	3.841	6.635	7.879	10.828

A．有95%的把握认为变量x与y独立

B．有95%的把握认为变量x与y不独立

C．变量x与y独立，这个结论犯错误的概率不超过10%

D．变量x与y不独立，这个结论犯错误的概率不超过10%

6 . 下列命题中错误的是（       ）

A．在回归分析中，相关系数的绝对值越大，两个变量的线性相关性越强

B．对分类变量与，它们的观察值与预期值总体偏差越大，说明“与有关系”的可能性越小

C．线性回归直线恒过样本中心

D．在回归分析中，离差平方和越小，模型的拟合效果越好

7 . 判断正误，正确的写“正确”，错误的写“错误”.
（1）分类变量中的变量与函数中的变量是同一概念.(      )
（2）列联表中的数据是两个分类变量的频数.(      )
（3）列联表、频率分析法、等高条形图都可初步分析两分类变量是否有关系.(      )
（4）列联表只有4个格子. (     )
（5）的大小是判断事件A与B是否相关的统计量.(     )
（6）当时有的把握说事件A与B有关.(      )

8 . 判断正误，正确的填“正确”，错误的填“错误”．
（1）分类变量中的变量与函数的变量是同一概念．(      )
（2）等高堆积条形图可初步分析两分类变量是否有关系，而独立性检验中取值则可通过统计表从数据上说明两分类变量的相关性的大小．(       )
（3）事件A与B的独立性检验无关，即两个事件互不影响．(      )
（4）的大小是判断事件A与B是否相关的统计量．(      )
（5）概率值越小，临界值越大．(      )
（6）独立性检验的思想类似于反证法．(      )
（7）独立性检验的结论是有多大的把握认为两个分类变量有关系．(        )

10 . 某高中为了了解高中学生暑假期间阅读古典名著的时间（小时/每周）和他们的语文成绩（分）的关系，某实验小组做了调查，得到一些数据（表一）．

表一

编号	1	2	3	4	5
学习时间	2	4	7	7	10
语文成绩	82	93	95	108	122

(1)请根据所给数据求出语文成绩的平均数和方差；
(2)基于上述调查，学校为了确认学生喜欢阅读古典名著与语文成绩的关系，抽样调查了200位学生．按照是否喜欢阅读古典名著与语文成绩是否优秀统计，得到下列数据，请依据表中数据及小概率值的独立性检验，分析“喜欢阅读古典名著与语文成绩优秀”是否有关．

表二

	语文成绩优秀	语文成绩不优秀	合计
喜欢阅读	75	25	100
不喜欢阅读	55	45	100
合计	130	70	200

	0.10	0.05	0.010
	2.706	3.841	6.635