男生 | 女生 | 总计 | |
参加篮球模块课程人数 | 60 | 20 | 80 |
参加羽毛球模块课程人数 | 40 | 80 | 120 |
总计 | 100 | 100 | 200 |
(2)根据抽取的200名学生的模块化课程成绩,每个模块课程的前3名获得参加体育模块化教学推广大使的评选资格,若在有评选资格的6名学生中随机选出2人作为体育模块化课程教学的推广大使,记这两人中来自篮球模块化课程的人数为,求的分布列和期望.
附:.
0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
A.若随机变量,满足,则 |
B.若随机变量,且,则 |
C.若样本数据(,2,3,…,n)线性相关,则用最小二乘估计得到的经验回归直线经过该组数据的中心点 |
D.根据分类变量X与Y的成对样本数据,计算得到.依据的独立性检验(),可判断X与Y有关 |
3 . (多选)根据分类变量x与y的观察数据,计算得到χ2=2.974,依据表中给出的χ2独立性检验中的小概率值和相应的临界值,作出下列判断,正确的是( )
α | 0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 |
xα | 2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
A.根据小概率值α=0.05的独立性检验,分析变量x与y相互独立 |
B.根据小概率值α=0.05的独立性检验,分析变量x与y不相互独立 |
C.变量x与y相互独立,这个结论犯错误的概率不超过0.1 |
D.变量x与y不相互独立,这个结论犯错误的概率不超过0.1 |
4 . 在某病毒疫苗的研发过程中,需要利用基因编辑小鼠进行动物实验.现随机抽取100只基因编辑小鼠对该病毒疫苗进行实验,得到如下2×2列联表(部分数据缺失):
被某病毒感染 | 未被某病毒感染 | 合计 | |
注射疫苗 | 10 | 50 | |
未注射疫苗 | 30 | 50 | |
合计 | 30 | 100 |
计算可知,根据小概率值α=________的独立性检验,分析 “给基因编辑小鼠注射该种疫苗能起到预防该病毒感染的效果”( )
附:,n=a+b+c+d.
α | 0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 |
xα | 2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
A.0.001 | B.0.05 |
C.0.01 | D.0.005 |
优秀 | 不优秀 | 总计 | |
数学成绩 | 21 | 34 | 55 |
语文成绩 | 13 | 42 | 55 |
总计 | 34 | 76 | 110 |
附:
0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
疫苗使 用情况 | 感染情况 | ||
感染 | 未感染 | 总计 | |
注射 | 10 | 40 | 50 |
未注射 | 20 | 30 | 50 |
总计 | 30 | 70 | 100 |
参考公式:.
0.10 | 0.05 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
k | 2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
A.12人 | B.18人 |
C.24人 | D.30人 |
A.若,我们有99%的把握认为吸烟与患肺癌有关,则在100个吸烟的人中必有99个人患肺癌 |
B.由独立性检验可知,当有99%的把握认为吸烟与患肺癌有关时,若某人吸烟,则他有99%的可能患有肺癌 |
C.通过计算得到,是指有95%的把握认为吸烟与患肺癌有关系 |
D.以上三种说法都不正确 |
A.卡方独立性检验的统计假设是各事件之间相互独立 |
B.卡方的值可以为负值 |
C.卡方独立性检验显示“患慢性气管炎和吸烟习惯有关”即指“有吸烟习惯的人必会患慢性气管炎” |
D.列联表中的4个数据可为任何实数 |
0.1 | 0.01 | 0.005 | |
k | 2.706 | 6.635 | 7.879 |