(1)在100名受调人群中,得到如下数据:
年龄 | 了解程度 | |
不了解 | 了解 | |
30岁以下 | 16 | 24 |
50岁以上 | 16 | 44 |
(2)调查问卷共设置10个题目,选择题、填空题各5个.受调者只需回答8个题:其中选择题必须全部回答,填空题随机抽取3个进行问答.某位受调者选择题每题答对的概率为0.8,知道其中3个填空题的答案,但不知道另外2个的答案.求该受调者答对题目数量的期望.
参考公式:
①.
独立性检验常用小概率值和相应临界值:
0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
2 . 2025年我省将实行的高考模式,其中,“3”为语文、数学,外语3门参加全国统一考试,选择性考试科目为政治、历史、地理、物理、化学,生物6门,由考生根据报考高校以及专业要求,结合自身实际,首先在物理,历史中2选1,再从政治、地理、化学、生物中4选2,形成自己的高考选考组合.
(1)若某学生根据方案进行随机选科,求该生恰好选到“历政地”组合的概率;
(2)由于物理和历史两科必须选择科,某校想了解高一新生选科的需求.随机选取100名高一新生进行调查,得到如下统计效据,写出下列联表中的值,并判断是否有的把握认为“选科与性别有关”?
选择物理 | 选择历史 | 合计 | |
男生 | 10 | ||
女生 | 30 | ||
合计 | 30 |
附:.
0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.01 | 0.005 | |
2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 |
优等品 | 合格品 | 合计 | ||
特级品 | 一级品 | 二级品 | ||
工厂甲 | 100 | 75 | 25 | 200 |
工厂乙 | 120 | 30 | 50 | 200 |
合计 | 220 | 105 | 75 | 400 |
(2)依据小概率值的独立性检验,从优等品与合格品的角度能否据此判断两家工厂生产的糟蛋质量有差异?
附:参考公式:,其中.
独立性检验临界值表:
0.10 | 0.05 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
(1)求甲前2题得分之和大于0的概率;
(2)设甲的总得分为X,求E(X);
(3)若某同学的得分,则称这位同学成绩“优秀”;若得分,则称这位同学成绩“非优秀”,某数学老师为了判断学生竞赛成绩的优秀和学生性别是否有关,统计了高二年级600名学生在本次竞赛活动中的得分情况,得到如下列联表,请补全列联表,并判断是否有的把握认为学生竞赛成绩的优秀和学生性别有关?
男生 | 女生 | 总计 | |
成绩“优秀” | 120 | ||
成绩“非优秀” | 200 | ||
总计 | 400 | 600 |
0.050 | 0.010 | 0.001 | |
3.841 | 6.635 | 10.828 |
(1)请根据以上信息完成2×2列联表,并根据小概率值的独立性检验,能否认为垃圾处理与性别有关?
性别 | 垃圾处理 | 合计 | |
不分类 | 分类 | ||
男性 | |||
女性 | |||
合计 |
周次 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
对垃圾不分类处理的人数 | 120 | 105 | 100 | 95 | 80 |
附:,其中.
0.10 | 0.05 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
男性 | 女性 | 合计 | |
喜欢冰雪运动 | 80 | ||
不喜欢冰雪运动 | 40 | ||
合计 |
(1)完成2×2列联表,并判断能否在犯错误的概率不超过0.001的前提下,认为“喜欢冰雪运动”与“性别”有关系;(结果精确到0.001)
(2)根据数据统计,在参与调查的人员中年龄在40岁以上的占总体的,在20岁到40岁之间的占,20岁以下的占.现利用分层抽样的方法,从参加调查的人员中随机抽取5人参与抽奖活动,奖项设置如下:一等奖,享受全雪季雪场全部项目五折优惠,名额2人;二等奖,享受全雪季雪场全部项目八折优惠,名额3人.求获得一等奖的两人年龄都在20岁到40岁之间的概率.
参考公式:,其中.
0.100 | 0.010 | 0.001 | |
2.706 | 6.635 | 10.828 |
年份 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 |
销量(万台) | 1.00 | 1.40 | 1.70 | 1.90 | 2.00 |
购置传统燃油车 | 购置新能源车 | 总计 | |
男性车主 | 12 | 48 | |
女性车主 | 4 | ||
总计 | 60 |
(2)请将上述列联表补充完整,并判断是否有99%的把握认为购车车主是否购置新能源乘用车与性别有关;
参考公式:
相关系数;
,其中;
参考数据:,,.
备注:若,则可判断与线性相关.
卡方临界值表:
0.100 | 0.050 | 0.025 | 0.010 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 10.828 |
非新闻迷 | 新闻迷 | 合计 | |
岁及以下 | |||
岁及以上 | |||
合计 |
(2)①现从抽取的岁及以下的人中,按“非新闻迷”与“新闻迷”这两种类型进行分层抽样抽取人,然后,再从这人中随机选出人,求其中至少有人是“新闻迷”的概率;
②将频率视为概率,从所有参与调查的人中随机抽取人参加周年国庆座谈会,记其中“新闻迷”的人数为,求的数学期望和方差.
参考公式:,其中.
参考数据:
A | B | 合计 | |
成活尾数 | |||
未成活尾数 | |||
合计 | 500 | 500 | 1000 |
有兴趣 | 无兴趣 | 合计 | |
男生 | 45 | 5 | 50 |
女生 | 30 | 20 | 50 |
合计 | 75 | 25 | 100 |
参考公式及数据:回归方程中斜率的最小二乘估计公式为:,;
,其中.
0.10 | 0.05 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |