不够良好 | 良好 | |
病例组 | 40 | 60 |
对照组 | 10 | 90 |
(2)从该地的人群中任选一人,A表示事件“选到的人卫生习惯不够良好”,B表示事件“选到的人患有该疾病”,与的比值是卫生习惯不够良好对患该疾病风险程度的一项度量指标,记该指标为R.
① 证明:R=·;
② 利用该调查数据,给出P(A|B),P(A|)的估计值,并利用①的结果给出R的估计值.
甲校 | 分组 | ||||||||||
频数 | 3 | 4 | 8 | 15 | |||||||
分组 | |||||||||||
频数 | 15 | 3 | 2 | ||||||||
乙校 | 分组 | ||||||||||
频数 | 1 | 2 | 8 | 9 | |||||||
分组 | |||||||||||
频数 | 10 | 10 | 3 | ||||||||
甲校 | 乙校 | 总计 | |||||||||
优秀 | |||||||||||
非优秀 | |||||||||||
总计 |
(2)若规定考试成绩在内为优秀,根据以上统计数据完成列联表,并依据小概率值的独立性检验,判断这两所学校的数学成绩是否有差异?
附:,其中.
0.10 | 0.05 | 0.010 | 0.005 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 |
3 . 2022年9月2日第十三届全国人民代表大会常务委员会第三十六次会议通过《中华人民共和国反电信网络诈骗法》.某高校为了提高学生防电信网络计骗的法律意识,举办了专项知识竞赛,从竞赛成绩中随机抽取了100人的成绩,成绩数据如下表
性别 成绩 | ||||
女生 | 8 | 10 | 16 | 6 |
男生 | 7 | 15 | 25 | 13 |
若学生的测试成绩大于等于80分,则“防电信计骗意识强”,否则为“防电信计骗意识弱”.
(1)用100人样本的频率估计概率,求从该校任选5人,恰有2人防骗意识强的概率;
(2)根据上表数据,完成列联表,根据小概率值的独立性检验,分析“防电信计骗意识强弱”是否有性别差异.
男生 | 女生 | 合计 | |
防诈骗意识强 | |||
防诈骗意识弱 | |||
合计 |
附:
0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
5 . (多选)根据分类变量x与y的观察数据,计算得到χ2=2.974,依据表中给出的χ2独立性检验中的小概率值和相应的临界值,作出下列判断,正确的是( )
α | 0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 |
xα | 2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
A.根据小概率值α=0.05的独立性检验,分析变量x与y相互独立 |
B.根据小概率值α=0.05的独立性检验,分析变量x与y不相互独立 |
C.变量x与y相互独立,这个结论犯错误的概率不超过0.1 |
D.变量x与y不相互独立,这个结论犯错误的概率不超过0.1 |
6 . 在某病毒疫苗的研发过程中,需要利用基因编辑小鼠进行动物实验.现随机抽取100只基因编辑小鼠对该病毒疫苗进行实验,得到如下2×2列联表(部分数据缺失):
被某病毒感染 | 未被某病毒感染 | 合计 | |
注射疫苗 | 10 | 50 | |
未注射疫苗 | 30 | 50 | |
合计 | 30 | 100 |
计算可知,根据小概率值α=________的独立性检验,分析 “给基因编辑小鼠注射该种疫苗能起到预防该病毒感染的效果”( )
附:,n=a+b+c+d.
α | 0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 |
xα | 2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
A.0.001 | B.0.05 |
C.0.01 | D.0.005 |
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
带货金额/万元 | 350 | 440 | 580 | 700 | 880 |
(2)求变量,之间的线性回归方程,并据此预测2023年7月份该公司的直播带货金额.
(3)该公司随机抽取55人进行问卷调查,得到如下不完整的列联表:
参加过直播带货 | 未参加过直播带货 | 总计 | |
女性 | 25 | 30 | |
男性 | 10 | ||
总计 |
参考数据:,,,
,.
参考公式:相关系数,线性回归方程的斜率,截距.
附:,其中.
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 |
8 . 某医科大学科研部门为研究退休人员是否患痴呆症与上网的关系,随机调查了市100位退休人员,统计数据如下表所示:
患痴呆症 | 不患痴呆症 | 合计 | |
上网 | 16 | 32 | 48 |
不上网 | 34 | 18 | 52 |
合计 | 50 | 50 | 100 |
(1)依据的独立性检验,能否认为该市退休人员是否患痴呆症与上网之间有关联?
(2)从该市退休人员中任取一位,记事件A为“此人患痴呆症”,为“此人上网”,则为“此人不患痴呆症”,定义事件A的强度,在事件发生的条件下A的强度.
(i)证明:;
(ⅱ)利用抽样的样本数据,估计的值.
附:,其中.
0.050 | 0.010 | 0.001 | |
3.841 | 6.635 | 10.828 |
参考数据及公式如下:
0.050 | 0.010 | 0.001 | |
3.841 | 6.635 | 10.828 |
优秀 | 不优秀 | 总计 | |
数学成绩 | 21 | 34 | 55 |
语文成绩 | 13 | 42 | 55 |
总计 | 34 | 76 | 110 |
附:
0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |