(1)伯努利试验:我们把只包含两个可能结果的试验叫做伯努利试验;
(2)定义:将一个伯努利实验独立地重复进行次所组成的随机试验称为n重伯努利实验;
(3)特征:(1)同一个伯努利实验重复做n次;(2)各次试验的结果
由条件概率的定义,对任意两个事件与,若,则
条件概率只是缩小了样本空间,因此条件概率同样具有概率的性质.设,则
①;
②如果和是两个互斥事件,则
③设和互为对立事件,则.
④任何事件的条件概率都在0和1之间,即:.
(1)一般地,设,为两个随机事件,且,我们称
(1)一般地,设,,是一组两两互斥的事件,,且,,则对任意的事件,有
(2)全概率公式的理解
全概率公式的直观意义:某事件的发生有各种可能的原因(),并且这些原因两两互斥不能同时发生,如果事件是由原因所引起的,且事件发生时,必同时发生,则与有关,且等于其总和 .
“全概率”的“全”就是总和的含义,若要求这个总和,需已知概率,或已知各原因发生的概率及在发生的条件下发生的概率.通俗地说,事件发生的可能性,就是其原因发生的可能性与已知在发生的条件下事件发生的可能性的乘积之和.
(1)伯努利试验:我们把只包含
(2)二项分布:一般地,在n重伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为,用X表示事件A发生的次数,则X的分布列为
注:①n次独立重复试验中恰好发生k次的概率与第k次才发生的概率计算公式分别是
与.
(3)二项分布的增减性与最大值
记,则当时,,pk递增;当时,,递减. 故最大值在时取得(此时,两项均为最大值;若
非整数,则k取的整数部分时,最大且唯一).
8 . 条件概率与全概率公式
(1)条件概率
①定义:一般地,设A,B为两个随机事件,且P(A)>0,我们称P(B|A)=
②概率的乘法公式:由条件概率的定义,对任意两个事件A与B,若P(A)>0,则
(2)条件概率的性质:设P(A)>0,则
①P(Ω|A)=1;
②如果B和C是两个互斥事件,则P((B∪C)|A)=
③设和B互为对立事件,则P(|A)=
(3)全概率公式:一般地,设A1,A2,…,An是一组两两互斥的事件,A1∪A2∪…∪An=Ω,且P(Ai)>0,i=1,2,…,n,则对任意的事件B⊆Ω,有P(B)=
(1)两个事件相互独立的定义:对任意两个事件A与B,如果
(2)相互独立的性质:如果事件A与B相互独立,那么
(3)相互独立事件与互斥事件的概率计算
概率 | A,B互斥 | A,B相互独立 |
P(A∪B) | P(A)+P(B) | 1-P()P() |
P(AB) | 0 | P(A)P(B) |
P( ) | 1-[P(A)+P(B)] | P()P() |
P(A∪B) | P(A)+P(B) | P(A)P()+P()P(B) |