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解析
| 共计 8 道试题
1 . 浙江省东魁杨梅是现在世界上最大果形的杨梅,有“乒乓杨梅”、“杨梅之皇”的美誉.东魁杨梅始于浙江黄岩区江口街道东岙村一棵树龄约120多年的野杨梅树,经过东岙村和白龙岙村村民不断改良,形成了今天东魁杨梅的品种.栽培东魁杨梅一举多得,对开发山区资源,绿化荒山,保持水土,增加山区经济收入具有积极意义.根据多年的经验,可以认为东魁杨梅果实的果径(单位:mm),但因气候、施肥和技术的不同,每年的都有些变化.现某农场为了了解今年的果实情况,从摘下的杨梅果实中随机取出1000颗,并测量这1000颗果实的果径,得到如下频率分布直方图.

(1)用频率分布直方图估计样本的平均数近似代替,标准差s近似代替,已知.根据以往经验,把果径与的差的绝对值在内的果实称为“标准果”.现从农场中摘取20颗果,请问这20颗果恰好有一颗不是“标准果”的概率;(结果精确到0.01)
(2)随着直播带货的发展,该农场也及时跟进.网络销售在大大提升销量的同时,也增加了坏果赔付的成本.现该农场有一款“”的主打产品,该产品按盒销售,每盒20颗,售价80元,客户在收到货时如果有坏果,每一个坏果该农场要赔付4元.根据收集到的数据,知若采用款包装盒,成本元,且每盒出现坏果个数满足,若采用款包装盒,成本元,且每盒出现坏果个数满足,(为常数),请运用概率统计的相关知识分析,选择哪款包装盒可以获得更大利润?
参考数据:.
2022-03-11更新 | 1665次组卷 | 6卷引用:广东省江门市2022届高三下学期3月高考模拟数学试题
2 . 年卡塔尔世界杯采用的“半自动越位定位技术”成为本届比赛的一大技术亮点,该项技术的工作原理是将若干个传感器芯片内置于足球中,每个传感芯片都可以高频率定位持球球员,以此判断该球员是否越位.为了研究该技术的可靠性,现从生产的传感芯片中随机抽取个,将抽取到的传感芯片的最高频率(单位:)统计后,得到的频率分布直方图如图所示:

(1)求这批芯片的最高频率的平均值(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表)和方差
(2)根据频率分布直方图,可以近似认为这批传感芯片的最高频率服从正态分布.用样本平均数作为的估计值,用样本标准差作为的估计值,试估计,从这批传感芯片中任取一个,其最高频率大于的概率;
(3)若传感芯片的最高频率大于,则该传感志片是可精确定位的,现给每个足球内置个传感芯片,若每个足球中可精确定位的芯片数不少于一半,则该足球可以满足赛事要求,能够精确判定球员是否越位,否则就需要增加裁判数量,通过助理裁判指证、慢动作回放等方式进行裁定.已知每个传感芯片的生产和维护费用约为万元/场,因足球不可精确定位而产生的一次性人力成本为万元/场,从单场比赛的成本考虑,每个足球内置多少个芯片,可以让比赛的总成本最低?
附:
2023-01-29更新 | 776次组卷 | 2卷引用:2023年普通高等学校招生“圆梦杯”统一模拟考试数学试题
3 . 某公司生产某种产品,一条流水线年产量为件,该生产线分为两段,流水线第一段生产的半成品的质量指标会影响第二段生产成品的等级,具体见下表:

第一段生产的半成品质量指标

第二段生产的成品为一等品概率

0.2

0.4

0.6

第二段生产的成品为二等品概率

0.3

0.3

0.3

第二段生产的成品为三等品概率

0.5

0.3

0.1

从第一道生产工序抽样调查了件,得到频率分布直方图如图:

若生产一件一等品、二等品、三等品的利润分别是元、元、元.
(Ⅰ)以各组的中间值估计为该组半成品的质量指标,估算流水线第一段生产的半成品质量指标的平均值;
(Ⅱ)将频率估计为概率,试估算一条流水线一年能为该公司创造的利润;
(Ⅲ)现在市面上有一种设备可以安装到流水线第一段,价格是万元,使用寿命是年,安装这种设备后,流水线第一段半成品的质量指标服从正态分布,且不影响产量.请你帮该公司作出决策,是否要购买该设备?说明理由.
(参考数据:
4 . 某企业新研发了一种产品,产品的成本由原料成本及非原料成本组成.每件产品的非原料成本(元)与生产该产品的数量(千件)有关,经统计得到如下数据:
x12345678
y56.53122.7517.815.9514.51312.5
根据以上数据绘制了散点图观察散点图,两个变量间关系考虑用反比例函数模型和指数函数模型分别对两个变量的关系进行拟合.已求得用指数函数模型拟合的回归方程为x的相关系数.

(1)用反比例函数模型求y关于x的回归方程;
(2)用相关系数判断上述两个模型哪一个拟合效果更好(精确到0.001),并用其估计产量为10千件时每件产品的非原料成本;
(3)根据企业长期研究表明,非原料成本y服从正态分布,用样本平均数作为的估计值,用样本标准差s作为的估计值,若非原料成本y之外,说明该成本异常,并称落在之外的成本为异样成本,此时需寻找出现异样成本的原因.利用估计值判断上述非原料成本数据是否需要寻找出现异样成本的原因?
参考数据(其中):
0.340.1151.531845777.55593.0630.70513.9
参考公式:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,相关系数.
2022-01-17更新 | 2629次组卷 | 11卷引用:江西省上饶市2021-2022学年高二上学期期末质量检测数学(理)试题
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5 . 有一片产量很大的水果种植园,在临近成熟时随机摘下某品种水果100个,其质量(均在1至)频数分布表如下(单位:):
分组
频数103040155
以各组数据的中间值代表这组数据的平均值,将频率视为概率.
(1)由种植经验认为,种植园内的水果质量近似服从正态分布,其中近似为样本平均数.请估计该种植园内水果质量在内的百分比;
(2)现在从质量为的三组水果中,用分层抽样方法抽取8个水果,再从这8个水果中随机抽取2个.若水果质量在的水果每销售一个所获得的利润分别为2元,4元,6元,记随机抽取的2个水果总利润为元,求的分布列和数学期望.
附:若服从正态分布,则.
2019-05-12更新 | 1463次组卷 | 3卷引用:【市级联考】山东省济宁市2019届5月高考模拟考试(二模)理科数学试题
6 . 攀枝花属于亚热带季风气候区,水果种类丰富.其中,“红格脐橙”已经“中华人民共和国农业部2010年第1364号公告”予以登记,根据其种植规模与以往的种植经验,产自该果园的单个“红格脐橙”的果径(最大横切面直径,单位:)在正常环境下服从正态分布
(1)一顾客购买了10个该果园的“红格脐橙”,求会买到果径小于的概率;
(2)为了提高利润,该果园每年投入一定的资金,对种植、采摘、包装、宣传等环节进行改进.如图是2013年至2022年(单位:万元)与年利润增量y(单位:万元)的散点图:

       

该果园为了预测2023年投资金额为20万元时的年利润增量,建立了关于的两个回归模型;
模型①:由最小二乘公式可求得的线性回归方程:
模型②:由图中样本点的分布,可以认为样本点集中在曲线:的附近.对投资金额做交换,令,且有
(ⅰ)根据所给的统计量,求模型②中关于的回归方程;
(ⅱ)根据下列表格中的数据,比较两种模型的相关指数R2,并选择拟合精度更高、更可靠的模型,预测投资金额为20万元时的年利润增量(结果保留两位小数).

回归模型

模型①

模型②

回归方程


102.28

36.19

附:若随机变量,则
样本)的最小二乘估计公式为
相关指数
参考数据:
2023-12-25更新 | 671次组卷 | 2卷引用:四川省攀枝花市2022-2023学年高二上学期期末考试数学(理)试题
7 . 据相关部门统计,随着电商网购的快速普及,快递包装业近年来实现了超过的高速年均增长,针对这种大好形式,某化工厂引进了一条年产量为万个包装胶带的生产线.已知该包装胶带的质量以某项指标值为衡量标准.为估算其经济效益,该化工厂先进行了试生产,并从中随机抽取了个包装胶带,统计了每个包装胶带的质量指标值k,并分成以下组,其统计结果及产品等级划分如下表所示:

质量指标

产品等级

废品

频数

试利用该样本的频率分布估计总体的概率分布,并解决下列问题(注:每组数据取区间的中点值).
(1)由频数分布表可认为,该包装胶带的质量指标值近似地服从正态分布,其中近似为样本平均数近似为样本的标准差,并已求得.记表示某天从生产线上随机抽取的个包装胶带中质量指标值在区间之外的包装胶带个数,求的数学期望(精确到);
(2)已知每个包装胶带的质量指标值与利润(单位:元)的关系如下表所示:.

质量指标

利润

假定该化工厂所生产的包装胶带都能销售出去,且这一年的总投资为万元(含引进生产线、兴建厂房等等一切费用在内),问:该化工厂能否在一年之内通过生产包装胶带收回投资?试说明理由.
参考数据:若随机变量,则.
8 . 某果园种植“糖心苹果”已有十余年,根据其种植规模与以往的种植经验,产自该果园的单个“糖心苹果”的果径(最大横切面直径,单位:)在正常环境下服从正态分布.
(1)一顾客购买了20个该果园的“糖心苹果”,求会买到果径小于56的概率;
(2)为了提高利润,该果园每年投入一定的资金,对种植、采摘、包装、宣传等环节进行改进.如图是2009年至2018年,该果园每年的投资金额(单位:万元)与年利润增量(单位:万元)的散点图:

该果园为了预测2019年投资金额为20万元时的年利润增量,建立了关于的两个回归模型;
模型①:由最小二乘公式可求得的线性回归方程:
模型②:由图中样本点的分布,可以认为样本点集中在曲线:的附近,对投资金额做交换,令,则,且有.
(I)根据所给的统计量,求模型②中关于的回归方程;
(II)根据下列表格中的数据,比较两种模型的相关指数,并选择拟合精度更高、更可靠的模型,预测投资金额为20万元时的年利润增量(结果保留两位小数).
回归模型模型①模型②
回归方程
102.2836.19

附:若随机变量,则;样本的最小乘估计公式为
相关指数.
参考数据:.
共计 平均难度:一般