1 . 我们将服从二项分布的随机变量称为二项随机变量，服从正态分布的随机变量称为正态随机变量.概率论中有一个重要的结论：若随机变量，当充分大时，二项随机变量可以由正态随机变量来近似地替代，且正态随机变量的期望和方差与二项随机变量的期望和方差相同.法国数学家棣莫弗（1667-1754）在1733年证明了时这个结论是成立的，法国数学家､物理学家拉普拉斯（1749-1827）在1812年证明了这个结论对任意的实数都成立，因此人们把这个结论称为棣莫弗—拉普拉斯极限定理.现抛掷一枚质地均匀的硬币2500次，利用正态分布估算硬币正面向上次数不少于1200次的概率为（       ）
（附：若，则，

A．0.99865

B．0.97725

C．0.84135

D．0.65865

2 . 若，则（       ）
（参考数据：，）

A．0.97725

B．0.9545

C．0.9973

D．0.99865

3 . 已知在数学测验中，某校学生的成绩服从正态分布，其中90分为及格线，则下列结论中错误的是（       ）
附：随机变量服从正态分布，则．

A．该校学生成绩的期望为110	B．该校学生成绩的标准差为9
C．该校学生成绩的标准差为81	D．该校学生成绩及格率超过