阅读下面的文字,完成下面小题。
材料一
近日,在上海举行的一次院士沙龙上,科学家们呼吁在人工智能高速发展的当下要重视基础研究,尤其是数学领域的研究。他们强调人工智能的基石在数学,其核心关键是算法,希望人工智能的专家们下三五年的苦功,潜心为我国的人工智能开发出核心算法。
这番讨论可谓直击我国人工智能发展的痛点。人工智能实际上是一个将数学、算法理论和工程实践紧密结合的领域。若是把人工智能细细研究,归根结底是算法,也就是数学、概率论、统计学等各种数学理论的体现。纵观人工智能的起步、发展和应用过程,不难发现,它的高速发展离不开基础研究的突破性进展。从二十世纪八十年代开始,美国更是在基础研究特别是算法研究上大量投入。
最近一些年来,我国在人工智能领域也取得了长足的发展。当我们所有人都高呼人工智能时代已经来临,欣喜我们拥有全球多少个“第一次”的时候,有一个问题愈加凸显——我们在算法上的创新和发展是不够的。
平心而论,我国数学学科的研究和发展可以说是非常扎实的,但是有多少数学家投入到了人工智能的基础研究中?有多少懂数学又关注人工智能的科学家在潜心进行基础算法的研究?答案并不乐观。正如徐匡迪院士所忧心的那样——这一轮人工智能高潮的掀起,算法起了重要作用,而中国最缺的就是算法。
人工智能实现技术突破、行业革新、产业化推进,都必须以基础算法的突破为基石。坊间常有议论,认为现在正处在人工智能爆发的临界点,那就真得好好想一想,我们是否能够在基础算法和重大基础理论上取得重大突破。
(摘编自《发展人工智能,算法短板不容忽视》)
材料二
当前,由人工智能引领的新一轮科技革命和产业变革方兴未艾。在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术驱动下,人工智能呈现深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征,正在对经济发展、社会进步、全球治理等方面产生重大而深远的影响。
近日,人民网科技频道专访了中国科学院院士、清华大学人工智能研究院院长张钹。
以下为专访实录:
人民网科技:人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重
要驱动力量,①____________________________________________________________?
张钹:业界普遍认为,人工智能到目前为止经历了两代。“第一代人工智能”是知识驱动型的,也被称作“符号主义”;“第二代人工智能”是数据驱动型的,就是大家现在非常熟悉的“大数据”“深度学习”。
人工智能最早于1956年起步于国外,而在中国则起步于1978年。人工智能真正的进展主要是在近20年里取得的,也就是“第二代人工智能”。就目前来看,中国和国际上的发展差距并不是很大。
聚焦产业领域,人工智能一个发展方向就是传统信息产业的智能化,典型的就是如BAT、字节跳动这样的互联网公司。他们在发展过程中积累了大量用户,然后根据这些用户数据建立了相应的模型或画像,也就是建立所谓的用户“知识图谱”。以物品配送为例,由用户位置、商家位置以及骑手的位置等信息组成的几千万甚至上亿的数据,建立成库,再通过人工智能的算法将其匹配、优化,可以大大提升配送效率。通过这种方式升级传统产业,已经取得了非常大的效益。在这方面,中国是做得不错的。
人民网科技:人脸识别、智能音箱、智能客服……近年来,不仅越来越多的企业开始涉足人工智能,“人工智能”也成为高考考生关注的专业方向之一。在您看来,当前人工智能是否“过热”?
张钹:据统计,全球10亿美金估值以上的人工智能企业一共有40家,其中美国20家,中国15家。从数量上来说,中国稳处于第二位。然而需要注意的是,这些企业虽然估值很高,但营利能力还很有限,大部分可能还在亏本。这是不容过度乐观的。
我认为,人工智能核心产业应该是独立于信息产业的,像智能交通、智慧医疗、智慧城市、自动驾驶这样由人工智能技术发展出来的产业。这方面的产业我们现在还处于发展初期。
人民网科技:最近,“戴头盔看房”的新闻上了热搜,也由此引发了人脸识别技术是否被滥用的讨论。②__________________________________________?
张钹:全世界人工智能的“明星”初创企业,中国占了超过三分之一。数量虽然多,但质量仍有待提升。这些企业除了营利能力有限之外,还存在严重的“同质化”现象。
为什么会出现这种现象?首先,应用场景有限。除了人脸识别、安防等,别的领域不好用。第二,不安全。包括数据的不安全和算法的不安全。我认为这两方面是当前制约我们人工智能产业发展的主要因素。
首先是数据的不安全。我们知道,现在人工智能应用效果很大程度上依赖数据质量,但由此会带来隐私泄露等安全问题,如果解决不好隐私保护的问题,人工智能产业不可能健康发展。
第二是算法的不安全。所谓算法的不安全,就是在一定条件下训练出来的模型,如果用到条件不大一样的地方就行不通了。术语也叫作算法对于测试环境的脆弱性,或者叫“不鲁棒性”。以无人驾驶为例,人工智能训练的时候不可能穷尽所有的情境,当遇到新的突发事件便无法处理了。同时,这种脆弱性还使得人工智能系统容易被攻击、被欺骗。
对于人工智能的安全问题,我们不仅需要从政策、法规等方面进行治理,也要尽可能地从技术层面来解决,这也是我们提出“第三代人工智能”的初衷。
所谓的“第三代人工智能”,其发展路径融合了第一代的知识驱动和第二代的数据驱动的人工智能,利用知识、数据、算法和算力四个要素,建立新的可解释和鲁棒的AI理论与方法,发展安全、可信、可靠和可扩展的AI技术。
(摘编自《从技术层面解决人工智能安全问题》,人民网,2020年12月24日)
61.下列对材料相关内容的理解和分析,正确的一项是(
)
A.中国科学院院士、清华大学人工智能研究院院长张钹认为,现在正处在人工智能爆发的临界点,中国应加深在基础算法方面的研究。 |
B.在回答“当前人工智能是否‘过热’?”这一问题时,张钹直接给出了否定的回答。 |
C.当前,人工智能呈现深度学习、跨界融合、人机协同等新特征,正在对经济发展、社会进步、全球治理等方面产生重大而深远的影响。 |
D.“第三代人工智能”,其发展路径融合了第一代的数据驱动和第二代的知识驱动的人工智能,将从技术层面解决人工智能的安全问题。 |
62.根据材料内容,下列说法不正确的一项是(
)
A.人工智能实际上是一个将数学、算法理论和工程实践紧密结合的领域。相较于美国,中国在基础研究特别是算法研究上的投入还远远不够。 |
B.全世界人工智能的“明星”初创企业,中国占了近三分之一,虽然数量多,但质量有待提升,除了营利能力有限之外,还存在严重的“同质化”现象。 |
C.我国人工智能领域在算法上的创新和发展不够的问题愈加凸显,这和我国懂数学又关注人工智能的科学家少有关。 |
D.“第三代人工智能”将是安全、可信、可靠和可扩展的AI技术,这一结果的出现,需要借助知识、数据、算法和算力四个要素。 |
63.根据材料内容,下列情况不属于“不鲁棒性”的一项是(
)
A.计算机在磁盘故障中死机。 | B.无人驾驶汽车遇到突发情况撞了人。 |
C.电脑出现了蓝屏。 | D.重启电脑来优化系统,清理垃圾。 |
64.根据上下文,补写出文中画横线处的问题。
65.根据两则材料,说说我国人工智能要取得重大突破需如何做。