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题型:解答题-应用题 难度:0.85 引用次数:296 题号:13611344
新冠疫情对人们的生产生活造成了严重的伤害,在国家和人民的共同努力下,疫情得到了有效遏制,人们的生活步入正轨.某企业为了刺激经济复苏增加经济收益连续对生产增加投入.该企业连续5个月的生产投入(十万元)与收益(十万元)的数据统计如下表:
生产投入4681012
收益
根据散点图的特点,可认为样本点分布在曲线的周围,据此对数据进行了一些初步处理,如下表:
其中
(1)请根据表中数据,建立关于的回归方程(保留两位小数);
(2)根据所建立的回归方程,若该企业在下一月生产投入15(十万元),则企业的收益估计有多少?(保留两位小数)附:对于一组数据,其回归直线方程的斜率和截距的最小二乘估计分别为.
【知识点】 求回归直线方程解读

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【推荐1】我国北方广大农村地区、一些城镇以及部分大中城市的周边区域,还在大量采用分散燃煤和散烧煤取暖,既影响了居民基本生活的改善,也加重了北方地区冬季的雾霾天气.推进北方地区冬季清洁取暖,是重大民生工程、民心工程,关系北方地区广大群众温暖过冬,关系雾霾天能不能减少,是能源生产和消费革命、农村生活方式革命的重要内容.2017年9月国家发改委制定了煤改气、煤改电价格扶植新政策,从而使得煤改气、煤改电用户大幅度增加,下面条形图反映了某省2018年1~7月份煤改气、煤改电的用户数量.
     
(1)在给定坐标系中作出煤改气、煤改电用户数量随月份变化的散点图,并用散点图和相关系数说明之间具有线性相关性;
(2)建立关于的回归方程(系数精确到),预测月份该省煤改气、煤改电的用户数量.
参考数据:.
参考公式:相关系数.
回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:.
2021-04-23更新 | 893次组卷
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名校
【推荐2】某市2011年至2017年新开楼盘的平均销售价格(单位:千元/平方米)的统计数据如下表:
年份2011201220132014201520162017
年份代号1234567
销售价格33.43.74.54.95.36

(1)求关于x的线性回归方程;
(2)利用(1)中的回归方程,分析2011年至2017年该市新开楼盘平均销售价格的变化情况,并预测该市2019年新开楼盘的平均销售价格.
附:参考公式: ,其中为样本平均值.
参考数据:
2019-02-02更新 | 516次组卷
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试销单价x(元)45678
产品销量y(件)q85828075
已知
(1)求出q的值;
(2)已知变量具有线性相关关系,求产品销量y(件)关于试销单价x(元)的线性回归方程
(3)假设试销单价为10元,试估计该产品的销量.
2020-06-03更新 | 70次组卷
共计 平均难度:一般