现代物流成为继劳动力、自然资源外影响企业生产成本及利润的重要因素.某企业去年前八个月的物流成本(单位:万元)和企业利润的数据(单位:万元)如下表所示:
根据最小二乘法公式求得经验回归方程为.
(1)求m的值,并利用已知的经验回归方程求出8月份对应的残差值;
(2)请先求出线性回归模型的决定系数(精确到0.0001),若根据非线性模型求得解释变量(物流成本)对于响应变量(利润)的决定系数,请说明以上两种模型哪种模型拟合效果更好.
参考公式及数据:,,.
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
物流成本x | 83 | 83.5 | 80 | 86.5 | 89 | 84.5 | 79 | 86.5 |
利润y | 114 | 116 | 106 | 122 | 132 | 114 | m | 132 |
残差 | 0.2 | 0.6 | 1.8 | -3 | -1 | -4.6 | -1 |
(1)求m的值,并利用已知的经验回归方程求出8月份对应的残差值;
(2)请先求出线性回归模型的决定系数(精确到0.0001),若根据非线性模型求得解释变量(物流成本)对于响应变量(利润)的决定系数,请说明以上两种模型哪种模型拟合效果更好.
参考公式及数据:,,.
21-22高二·全国·课后作业 查看更多[2]
更新时间:2022-03-14 20:04:49
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【推荐1】某地区某农产品的销售量与年份有关,下表是近五年的部分统计数据:
用所给数据求年销售量(吨)与年份之间的回归直线方程,并根据所求出的直线方程预测该地区2019年该农产品的销售量.
参考公式:.
年份 | 2010 | 2012 | 2014 | 2016 | 2018 |
销售量(吨) | 114 | 115 | 116 | 116 | 114 |
参考公式:.
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【推荐2】某服装企业采用服装个性化设计为客户提供服务,即由客户提供身材的基本数据用于个人服装设计.该企业为了设计所用的数据更精准,随机地抽取了10位男子的身高和臂长的数据,数据如下表所示:
(1)根据表中的数据,求男子的身高预报臂长的线性回归方程,并预报身高为170cm的男子的臂长(男子臂长计算结果精确到0.01);
(2)统计学认为,两个变量、的相关系数r的大小可表明两变量间的相关性强弱.一般地,如果|r|[0.75,1],那么相关性很强;如果|r|[0.30,0.75),那么相关性一般;如果|r|[0,0.30),那么没有相关性.求出r的值,并判断变量x、y的相关性强弱(结果精确到0.01).
附:线性回归方程其中,,,,,,,
身高 | 164 | 165 | 168 | 172 | 173 | 176 | 178 | 181 | 182 | 191 |
臂长 | 160 | 164 | 161 | 170 | 175 | 181 | 170 | 182 | 180 | 187 |
(2)统计学认为,两个变量、的相关系数r的大小可表明两变量间的相关性强弱.一般地,如果|r|[0.75,1],那么相关性很强;如果|r|[0.30,0.75),那么相关性一般;如果|r|[0,0.30),那么没有相关性.求出r的值,并判断变量x、y的相关性强弱(结果精确到0.01).
附:线性回归方程其中,,,,,,,
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【推荐3】宁夏西海固地区,在1972年被联合国粮食开发署确定为最不适宜人类生存的地区之一.为改善这一地区人民生活的贫困状态,上世纪90年代,党中央和自治区政府决定开始吊庄移民,将西海固地区的人口成批地迁移到更加适合生活的地区.为了帮助移民人口尽快脱贫,党中央作出推进东西部对口协作的战略部署,其中确定福建对口帮扶宁夏,在福建人民的帮助下,原西海固人民实现了快速脱贫,下表是对2016年以来近5年某移民村庄100位移民的年人均收入的统计:
现要建立关于的回归方程,有两个不同回归模型可以选择,模型一:;模型二:,即使画出关于的散点图,也无法确定哪个模型拟合效果更好,现用最小二乘法原理,已经求得模型二的方程为.
(1)请你用最小二乘法原理,结合下面的参考公式求出模型一的方程(计算结果保留到小数点后一位);
(2)请你用最小二乘法原理,比较哪个模型拟合效果更好,已经计算出模型二的参考数据为.
参考公式:对于一组数据,,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为,.
年份 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 |
年份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
人均年收入(千元) | 1.3 | 2.8 | 5.7 | 8.9 | 13.8 |
(1)请你用最小二乘法原理,结合下面的参考公式求出模型一的方程(计算结果保留到小数点后一位);
(2)请你用最小二乘法原理,比较哪个模型拟合效果更好,已经计算出模型二的参考数据为.
参考公式:对于一组数据,,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为,.
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【推荐1】某公司为了解广告投入对销售收益的影响,在若干地区各投入万元广告费用,并将各地的销售收益(单位:万元)绘制成如图所示的频率分布直方图.由于工作人员操作失误,横轴的数据丢失,但可以确定横轴是从开始计数的.
(1)根据频率分布直方图计算图中各小长方形的宽度;
(2)该公司按照类似的研究方法,测得另外一些数据,并整理得到上表:表中的数据显示与之间存在线性相关关系,求关于的回归方程;
(3)若广告投入万元时,实际销售收益为.万元,求残差.
附:,
广告投入万元 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
销售收益万元 | 2 | 3 | 2 | 5 | 7 |
(2)该公司按照类似的研究方法,测得另外一些数据,并整理得到上表:表中的数据显示与之间存在线性相关关系,求关于的回归方程;
(3)若广告投入万元时,实际销售收益为.万元,求残差.
附:,
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名校
解题方法
【推荐2】红铃虫是棉花的主要害虫之一,其产卵数与温度有关.现收集到一只红岭虫的产卵数(个)和温度的8组观测数据,制成图1所示的散点图现用两种模型①,②分别进行拟合,由此得到相应的回归方程并进行残差分析,进步得到图2所示的残差图.根据收集到的数据,计算得到如下值:
表中.(1)根据残差图,判断哪一个模型的拟合效果更好;
(2)根据(1)中拟合效果更好的模型,求出关于的经验回归方程,并估计温度为35℃时的产卵数.
附1:经验回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
附2:参考数据
25 | 646 | 168 | 422688 | 70308 |
(2)根据(1)中拟合效果更好的模型,求出关于的经验回归方程,并估计温度为35℃时的产卵数.
附1:经验回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
附2:参考数据
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名校
【推荐3】2021年,党中央、国务院印发了《关于进一步减轻义务教育阶段学生作业负担和校外培训负担的意见》,也就是我们现在所称的“双减”政策.某地为了检测双减的落实情况,从某高中选了6名同学,检测课外学习时长(单位:分钟),相关数据如下表所示.
(1)若从被抽中的6名同学中随机抽出2名,则抽出的2名同学课外学习时长都不小于210分钟的概率;
(2)下表是某班统计了本班同学2022年1-7月份的人均月课外劳动时间(单位:小时),并建立了人均月课外劳动时间关于月份的线性回归方程,与的原始数据如下表所示:
由于某些原因导致部分数据丢失,但已知.
(i)求,的值;
(ii)求该班6月份人均月劳动时间数据的残差值(残差即样本数据与预测值之差).
附:,,.
学生序号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
学习时长/分 | 220 | 180 | 210 | 220 | 200 | 230 |
(2)下表是某班统计了本班同学2022年1-7月份的人均月课外劳动时间(单位:小时),并建立了人均月课外劳动时间关于月份的线性回归方程,与的原始数据如下表所示:
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
人均月劳动时间 | 8 | 9 | 12 | 19 | 22 |
(i)求,的值;
(ii)求该班6月份人均月劳动时间数据的残差值(残差即样本数据与预测值之差).
附:,,.
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【推荐1】某大学一男生统计了本宿舍7名舍友的体重y(单位:kg)与身高x(单位:cm)的数据,见下表:
(1)若根据表中数据计算得到y关于x的线性回归方程为,求;
(2)为判断(1)中回归方程的拟合效果,请求出相关指数的值(保留两位小数).
参考公式及数据:,.
姓名 | 吕聪 | 梁力 | 李泽文 | 张天哲 | 王硕 | 武勇 | 商宝清 |
身高 | 161 | 175 | 169 | 178 | 173 | 168 | 180 |
体重 | 52 | 62 | 54 | 70 | 66 | 57 | 73 |
(2)为判断(1)中回归方程的拟合效果,请求出相关指数的值(保留两位小数).
参考公式及数据:,.
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【推荐2】当前“停车难”已成为城市通病,因停车问题引发的纠纷屡见不鲜,无论在北京、上海等超大型城市,还是其它城市,甚至人口只有几万、十几万的县城和乡镇,“停车难”都给群众生活和政府管理带来了深深的烦恼,由于“停车难”是事关百姓生活质量和切身利益的问题,也是建设和谐社会不容忽视的问题之一,某小区物业公司决定动手解决小区“停车难”问题,并统计了近六年小区私家车的数量,以编号1对应2015年,编号2对应2016年,编号3对应2017年,以此类推,得到相应数据如下:
(1)若该小区私家车的数量与年份编号的关系可用线性回归模型来拟合,试用相关指数分析其拟合效果(精确到);
(2)由于车辆增加,原有停车位已经不能满足有车业主的需求,因此物业公司欲在小区内对原有停车位进行改造,重新规划停车位.若要求在2021年小区停车位数量仍可满足需要,求至少需要规划多少个停车位.
参考数据:,,,.
附:回归方程中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:,;
相关指数,残差.
年份编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
数量(辆) | 41 | 96 | 116 | 190 | 218 | 275 |
(2)由于车辆增加,原有停车位已经不能满足有车业主的需求,因此物业公司欲在小区内对原有停车位进行改造,重新规划停车位.若要求在2021年小区停车位数量仍可满足需要,求至少需要规划多少个停车位.
参考数据:,,,.
附:回归方程中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:,;
相关指数,残差.
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解题方法
【推荐3】某高科技公司对其产品研发年投资额x(单位:百万元)与其年销售量y(单位:千件)的数据进行统计,整理后得到如下统计表1和散点图.
表1:
(1)该公司科研团队通过分析散点图的特征后,计划分别用①和②两种方案作为年销售量y关于年投资额x的回归分析模型,经计算方案①为,请根据表2的数据,确定方案②的回归模型;
表2:
(2)根据下表中数据,用决定系数比较两种模型的拟合效果哪个更好,并选择拟合精度更高、更可靠的模型,预测当研发年投资额为7百万元时的年销售量.
参考公式及数据:,
表1:
x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
y | 0.5 | 1 | 1.5 | 3 | 5.5 |
(1)该公司科研团队通过分析散点图的特征后,计划分别用①和②两种方案作为年销售量y关于年投资额x的回归分析模型,经计算方案①为,请根据表2的数据,确定方案②的回归模型;
表2:
x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
-0.7 | 0 | 0.4 | 1.1 | 1.7 |
经验回归方程 | ||
1.9 | 0.1122 |
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