某种产品的广告支出
（单位：万元）与销售额
（单位：万元）之间的关系如下表：
若已知关于的经验回归方程为
，那么当广告支出为6万元时，随机误差的效应（残差）为（ ）万元（残差=观测值-预测值）
（单位：万元）与销售额（单位：万元）之间的关系如下表：| | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
| | 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
若已知
关于的经验回归方程为，那么当广告支出为6万元时，随机误差的效应（残差）为（ ）万元（残差=观测值-预测值）| A．17.5 | B． | C．24.5 | D． |
更新时间：2022-04-19 16:57:05
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【推荐1】甲、乙、丙、丁四位同学各自对A，B两变量的线性相关性做试验，并用回归分析方法分别求得相关系数r与残差平方和m如下表，则哪位同学的试验结果体现A，B两变量有更强的线性相关性( )
| 甲 | 乙 | 丙 | 丁 | |
| r | 0.82 | 0.78 | 0.69 | 0.85 |
| m | 106 | 115 | 124 | 103 |
| A．甲 | B．乙 | C．丙 | D．丁 |
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名校
【推荐2】据一组样本数据
，求得经验回归方程为
，且
．现发现这组样本数据中有两个样本点
和
误差较大，去除后重新求得的经验回归直线
的斜率为1.1，则（ ）
，求得经验回归方程为，且．现发现这组样本数据中有两个样本点和误差较大，去除后重新求得的经验回归直线的斜率为1.1，则（ ）| A．去除两个误差较大的样本点后，的估计值增加速度变快 |
B．去除两个误差较大的样本点后，重新求得的回归方程对应直线一定过点 |
C．去除两个误差较大的样本点后，重新求得的回归方程为 |
D．去除两个误差较大的样本点后，相应于样本点 的残差为0.1 |
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