据一组样本数据,求得经验回归方程为,且.现发现这组样本数据中有两个样本点和误差较大,去除后重新求得的经验回归直线的斜率为1.1,则( )
A.去除两个误差较大的样本点后,的估计值增加速度变快 |
B.去除两个误差较大的样本点后,重新求得的回归方程对应直线一定过点 |
C.去除两个误差较大的样本点后,重新求得的回归方程为 |
D.去除两个误差较大的样本点后,相应于样本点的残差为0.1 |
22-23高三下·湖南长沙·阶段练习 查看更多[8]
(已下线)8.2 一元线性回归模型及其应用(题型专训)-2022-2023学年高二数学同步精品课堂(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)成对数据的统计分析章末测试卷(一)-【帮课堂】2022-2023学年高二数学同步精品讲义(人教A版2019选择性必修第三册)内蒙古赤峰二中2022-2023学年高二下学期第一次月考数学(理)试题四川省乐山市沫若中学2022-2023学年高二下学期4月月考数学(文)试题四川省乐山市沫若中学2022-2023学年高二下学期4月月考数学(理)试题河南省南阳市华龙高级中学2022-2023学年高二下学期第一次月考数学试题(已下线)第八章 成对数据的统计分析 (单元测)湖南省长沙市第一中学2023届高三下学期2月月考(六)数学试题
更新时间:2023-02-14 15:35:49
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根据上表可得回归直线方程,据此可以预报当时,
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则这两个变量之间的线性回归方程是( )
x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
y | 1 | 4 | 9 | 16 | 25 | 36 | 49 | 64 |
则这两个变量之间的线性回归方程是( )
A.y=-16+9x | B.y=31-x | C.y=30-x | D.y=-15+9x |
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【推荐2】某外贸工厂今年的月份x与订单y(单位:万元)的几组对应数据如下:
变量x,y具有线性相关关系,其经验回归方程为:,则估计10月份该厂的订单数为( )
参考数据:,,
参考公式:
月份x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
订单y | 20 | 24 | 36 | 43 | 52 |
参考数据:,,
参考公式:
A.93.1 | B.89.9 | C.83.1 | D.59.9 |
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【推荐1】为了了解山高(km)与气温(℃)的关系,登山人员随机抽测了5次山高与相应气温,如下表:
由表中数据,得到线性回归方程,由此估计山高处气温大约为( )
气温(℃) | 22 | 14 | 8 | ||
山高(km) | 22 | 33 | 38 | 47 | 52 |
由表中数据,得到线性回归方程,由此估计山高处气温大约为( )
A.℃ | B.℃ | C.℃ | D.℃ |
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【推荐2】具有线性相关关系的变量的一组数据如下表所示.若y与x的回归直线方程,则m的值是( )
x | 0 | 1 | 2 | 3 |
y | 1 | m | 8 |
A.4 | B. | C. | D.6 |
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