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题型:解答题-问答题 难度:0.94 引用次数:1098 题号:15573670
科研人员在对人体脂肪含量和年龄之间关系的研究中,获得了一些年龄和脂肪含量的样本数据,如下表:

(年龄/岁)

26

27

39

41

49

53

56

58

60

61

(脂肪

含量/%)

14.5

17.8

21.2

25.9

26.3

29.6

31.4

33.5

35.2

34.6

根据上表的数据得到下图的散点图.

根据上表中的样本数据及其散点图,计算样本相关系数(精确到0.01),并描述它们的相关程度.
附:参考数据:
参考公式:相关系数
21-22高二·全国·课后作业 查看更多[3]
【知识点】 相关系数的计算解读

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(1)求这20个县年垃圾产生总量的平均值;
(2)请用相关系数说明该组数据中之间的关系可用线性回归模型进行拟合.(当时,的相关关系较强,否则相关关系较弱.)
参考公式:相关系数
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1

2

3

4

5

2.6

3.1

4.5

6.8

8.0

(1)依据表中给出的数据,是否可用线性回归模型拟合yt的关系?请计算相关系数r并加以说明(计算结果精确到0.01).(若,则线性相关程度很高,可用线性回归模型拟合)
(2)试用最小二乘法求出利润y与时间t的回归方程,并预测当时的利润额.
附:

参考数据:
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注:年份代码1~9分别对应年份2010~2018.
(1)由折线图看出,可用线性回归模型拟合与年份代码的关系,请用相关系数加以说明;
(2)建立关于的回归方程(系数精确到0.01),预测2019年全国GDP的总量.
附注:参考数据:.
参考公式:相关系数
回归方程中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为
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