近日来,ChatGPT的“火”在教育界引发了热议,尤其是在未来课堂上的实践与应用,引起广泛的关注.某学校计划尝试“ChatGPT进课堂”,随机抽取400名家长,对“ChatGPT”的了解情况进行了问卷调查,得到如下列联表.已知了解的人数为280,不了解的人数为120.
(1)请补充完整上面的列联表,并分别估计该校男、女家长中对“ChatGPT”了解的概率;
(2)判断是否有99.9%的把握认为该校家长对“ChatGPT”的了解情况与性别有关系.
附:,其中.
男家长 | 女家长 | 合计 | |
了解 | 160 | ||
不了解 | 80 | ||
合计 |
(2)判断是否有99.9%的把握认为该校家长对“ChatGPT”的了解情况与性别有关系.
附:,其中.
0.050 | 0.010 | 0.001 | |
3.841 | 6.635 | 10.828 |
更新时间:2023-06-30 21:51:58
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【推荐1】江苏省新高考方案要求考生在物理、历史科目中选择一科,我市在对某校高一年级学生的选科意愿调查中,共调查了名学生,其中男、女生各人,男生中选历史人,女生中选物理人.
(1)请根据以上数据建立一个列联表;
(2)判断性别与选科是否相关.
附:.
(1)请根据以上数据建立一个列联表;
(2)判断性别与选科是否相关.
附:.
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【推荐2】今年消毒液和口罩成了抢手年货,老百姓几乎人人都需要,但对于这种口罩,大多数人不是很了解.现随机抽取40人进行调查,其中45岁以下的有20人,在接受调查的40人中,对于这种口罩了解的占,其中45岁以上(含45岁)的人数占.
(1)将答题卡上的列联表补充完整;
(2)判断是否有的把握认为对这种口罩的了解与否与年龄有关.
参考公式:,其中.
参考数据:
(1)将答题卡上的列联表补充完整;
(2)判断是否有的把握认为对这种口罩的了解与否与年龄有关.
参考公式:,其中.
参考数据:
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【推荐3】国内某大学想了解本校学生的运动状况,采用简单随机抽样的方法从全校学生中抽取2000人,调查他们平均每天运动的时间(单位:小时),统计表明该校学生平均每天运动的时间范围是,记平均每天运动的时间不少于2小时的学生为“运动达人”,少于2小时的学生为“非运动达人”.整理分析数据得到下面的列联表:
单位:人
零假设为:运动时间与性别之间无关联.根据列联表中的数据,算得,根据小概率值的独立性检验,则认为运动时间与性别有关,此推断犯错误的概率不大于.
(1)如果将表中所有数据都缩小为原来的,在相同的检验标准下,再用独立性检验推断运动时间与性别之间的关联性,结论还一样吗?请用统计语言解释其中的原因.
(2)采用样本性别比例分配的分层随机抽样抽取20名同学,并统计每位同学的运动时间,统计数据为:男生运动时间的平均数为2.5,方差为1;女生运动时间的平均数为1.5,方差为0.5,求这20名同学运动时间的均值与方差.
附:,其中.
临界值表:
单位:人
性别 | 运动时间 | 合计 | |
运动达人 | 非运动达人 | ||
男生 | 1100 | 300 | 1400 |
女生 | 400 | 200 | 600 |
合计 | 1500 | 500 | 2000 |
(1)如果将表中所有数据都缩小为原来的,在相同的检验标准下,再用独立性检验推断运动时间与性别之间的关联性,结论还一样吗?请用统计语言解释其中的原因.
(2)采用样本性别比例分配的分层随机抽样抽取20名同学,并统计每位同学的运动时间,统计数据为:男生运动时间的平均数为2.5,方差为1;女生运动时间的平均数为1.5,方差为0.5,求这20名同学运动时间的均值与方差.
附:,其中.
临界值表:
0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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【推荐1】2017年4月23日是世界读书日,瑞金第二中学在此期间开展了一系列的读书教育活动.为了解本校学生课外阅读情况,学校随机抽取了100名初一学生对其课外阅读时间进行调查.下面是根据调查结果绘制的学生日均课外阅读时间(单位:分钟)的频率分布直方图,且将日均课外阅读时间不低于60分钟的学生称为“读书迷”,低于60分钟的学生称为“非读书迷”.根据已知条件完成下面列联表,并据此判断是否有99%的把握认为“读书迷”与性别有关?
附:,.
非读书迷 | 读书迷 | 合计 | |
男 | 15 | ||
女 | 45 |
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【推荐2】某种病菌在某地区人群中的带菌率为 , 目前临床医学研究中已有费用昂贵但能准确检测出个体是否带菌的方法. 现引进操作易、成本低的新型检测方法: 每次只需检测两项指标,若指标的值大于 4 且指标的值大于 100, 则检验结果呈阳性, 否则呈阴性. 为考查该检测方法的准确度, 随机抽取 50 位带菌者(用 “*” 表示)和 50 位不带菌者(用 “+” 表示)各做 1 次检测, 他们检测后的数据, 制成如下统计图:
(1)根据独立性检验, 完成列联表, 判断是否有 以上的把握认为 “带菌” 与 “检测结果呈阳性” 有关?
(2)现用新型检测方法, 对该地区人群进行全员检测, 用频率估计概率, 求每个被检者 “带菌” 且 “检测结果呈阳性” 的概率.
附:.
阳性 | 阴性 | 总计 | |
带菌 | |||
不带菌 | |||
总计 |
(1)根据独立性检验, 完成列联表, 判断是否有 以上的把握认为 “带菌” 与 “检测结果呈阳性” 有关?
(2)现用新型检测方法, 对该地区人群进行全员检测, 用频率估计概率, 求每个被检者 “带菌” 且 “检测结果呈阳性” 的概率.
附:.
0.050 | 0.010 | 0.001 | |
3.841 | 6.635 | 10.828 |
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【推荐3】2022年2月4日—2月20日北京冬奥会如期举行,各国媒体争相报道运动会盛况,因此每天有很多民众通过手机、电视等方式观看冬奥新闻.某机构将每天关注冬奥时间在1小时以上的人称为“冬奥迷”,否则称为“非冬奥迷”,通过调查并从参与调查的人群中随机抽取了200人进行抽样分析,得到下表(单位:人):
(1)现从抽取的50岁及以下的人中,按“非冬奥迷”与“冬奥迷”这两种类型进行分层抽样抽取5人,然后,再从这5人中随机选出2人,求其中至少有1人是“冬奥迷”的概率;
(2)根据以上数据,能否在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为“非冬奥迷”还是“冬奥迷”与年龄有关?
参考公式:,其中.
参考数据:
非冬奥迷 | 冬奥迷 | 合计 | |
50岁及以下 | 40 | 60 | 100 |
50岁以上 | 80 | 20 | 100 |
合计 | 120 | 80 | 200 |
(2)根据以上数据,能否在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为“非冬奥迷”还是“冬奥迷”与年龄有关?
参考公式:,其中.
参考数据:
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 |
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【推荐1】为预防甲型H1N1病毒暴发,某生物技术公司研制出一种新流感疫苗,为测试该疫苗的有效性(若疫苗有效的概率小于90%,则认为测试没有通过),公司选定2000个流感样本分成三组,测试结果如下表:
已知在全体样本中随机抽取1个,抽到B组疫苗有效的概率是0.33.
(1)求x的值;
(2)现用分层抽样的方法在全体样本中抽取360个测试结果,问应在C组抽取多少个?
(3)已知,求不能通过测试的概率.
A组 | B组 | C组 | |
疫苗有效 | 673 | x | y |
疫苗无效 | 77 | 90 | z |
(1)求x的值;
(2)现用分层抽样的方法在全体样本中抽取360个测试结果,问应在C组抽取多少个?
(3)已知,求不能通过测试的概率.
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【推荐2】甲、乙两位同学参加数学文化知识竞赛培训,现分别从他们在培训期间参加的若干次测试成绩中随机抽取次,记录如下:
(1)用茎叶图表示这两组数据;
(2)现要从中选派一人参加正式比赛,从所抽取的两组数据求出甲、乙两位同学的平均值和方差,据此你认为选派哪位同学参加比赛较为合适?
(3)若对甲同学的正式比赛成绩进行预测,求比赛成绩高于分的概率.
(1)用茎叶图表示这两组数据;
(2)现要从中选派一人参加正式比赛,从所抽取的两组数据求出甲、乙两位同学的平均值和方差,据此你认为选派哪位同学参加比赛较为合适?
(3)若对甲同学的正式比赛成绩进行预测,求比赛成绩高于分的概率.
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解题方法
【推荐3】微信已成为人们常用的社交软件,“微信运动”是微信里由腾讯开发的一个类似计步数据库的公众账号,手机用户可以通过关注“微信运动”公众号查看自己每天行走的步数,同时也可以和好友进行运动量的PK或点赞.现从小明的微信朋友圈内随机选取了40人(男、女各20人),记录了他们某一天的走路步数,并将数据整理如下表:
若某人一天的走路步数超过8000步被系统评定为“积极型”,否则被系统评定为“懈怠型”.
(1)利用样本估计总体的思想,试估计小明的所有微信好友中每日走路步数超过10000步的概率;
(2)根据题意完成下面的列联表,并据此判断能否有的把握认为“评定类型”与“性别”有关?
附:,其中.
步数 性别 | 0~2000 | 2001~5000 | 5001~8000 | 8001~10000 | >10000 |
男 | 1 | 2 | 3 | 8 | 6 |
女 | 0 | 3 | 7 | 8 | 2 |
(1)利用样本估计总体的思想,试估计小明的所有微信好友中每日走路步数超过10000步的概率;
(2)根据题意完成下面的列联表,并据此判断能否有的把握认为“评定类型”与“性别”有关?
积极型 | 懈怠型 | 总计 | |
男 | |||
女 | |||
总计 |
0.100 | 0.050 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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