【推荐1】2019年，中国的国内生产总值（GDP）已经达到100亿元人民币，位居世界第二，这其中实体经济的贡献功不可没，实体经济组织一般按照市场化原则运行，某生产企业一种产品的成本由原料成本及非原料成本组成，每件产品的非原料成本（元）与生产该产品的数量（千件）有关，经统计得到如下数据：

根据以上数据绘制了如下的散点图

现考虑用反比例函数模型和指数函数模型分别对两个变量关系进行拟合，为此变换如下：令，则，即与也满足线性关系，令，则，即也满足线线关系，这样就可以使用最小二乘法求得非线性回归方程，已求得用指数函数模型拟合的回归方程为与的相关系数，其他参考数据如下（其中）

（1）求指数函数模型和反比例函数模型中关于的回归方程；
（2）试计算与的相关系数，并用相关系数判断：选择反比例函数和指数函数两个模型中哪一个拟合效果更好（精确到0.01）？
（3）根据（2）小题的选择结果，该企业采用订单生产模式（即根据订单数量进行生产，产品全部售出），根据市场调研数据，该产品定价为100元时得到签到订单的情况如下表：

订单数（千件）	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11
概率

已知每件产品的原来成本为10元，试估算企业的利润是多少？（精确到1千元）
参考公式：对于一组数据，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别是：相关系数：

【推荐2】高血压､高血糖和高血脂统称“三高”.如图是西南某地区从2010年至2016年患“三高”人数y(单位：千人)的折线图.

（1）由折线图看出，可用线性回归模型拟合与的关系，请求出相关系数(精确到0.01)并加以说明；
（2）建立关于的回归方程，预测2018年该地区患“三高”的人数.
参考数据：，，，.参考公式：相关系数 回归方程 中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：.

【推荐3】某公司研发了一种帮助家长解决孩子早教问题的萌宠机器人．萌宠机器人的语音功能让它像孩子的小伙伴一样和孩子交流，记忆功能还可以记住宝宝的使用习惯，很快找到宝宝想听的内容，它同时提供快乐儿歌、国学经典、启蒙英语等早期教育内容，且云端内容可以持续更新，萌宠机器人一投放市场就受到了很多家长欢迎．为了更好的服务广大家长，该公司对萌宠机器人的某个性能指数()与孩子的喜爱程度()进行统计调查，得到如下数据表：

	3	4	5	6	7
	0.45	0.50	0.60	0.65	0.70

（1）请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方程：
（2）计算变更，的相关系数（计算结果精确到0.01），并回答是否可以认为该性能指数与孩子的喜爱程度相关性很强，（，，相关性很强，，，相关性一般，，，相关性很弱）
参考数据：，，．参考公式：，，相关系数．