下表是关于某设备的使用年限（年）和所需要的维修费用y （万元）的几组统计数据：
（1）请在给出的坐标系中画出上表数据的散点图；
（2）请根据散点图，判断y与x之间是否有较强线性相关性，
若有求线性回归直线方程
；
（3）估计使用年限为10年时，维修费用为多少？（参考数值：
）
（参考公式：
；
.）
 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
 | 2．2 | 3．8 | 5．5 | 6．5 | 7．0 |
（2）请根据散点图，判断y与x之间是否有较强线性相关性，
若有求线性回归直线方程
；（3）估计使用年限为10年时，维修费用为多少？（参考数值：
）（参考公式：
；.）
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更新时间：2016-11-30 20:09:03
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【知识点】 变量间的相关关系
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解题方法
【推荐1】某城市居民的年收入x与某种商品的销售额y之间的关系有如下数据：
已知x与y之间具有线性相关关系，
（1）求收入x与某种商品的销售额y之间的关系的线性回归方程；（公式
， 
）
（2）估计当年收入为85亿元时，该商品的销售额为多少万元．
x（亿元） | 20 | 40 | 50 | 60 | 80 |
y（亿元） | 30 | 40 | 45 | 50 | 70 |
（1）求收入x与某种商品的销售额y之间的关系的线性回归方程；（公式
， ）（2）估计当年收入为85亿元时，该商品的销售额为多少万元．
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【推荐2】某市2011年至2017年新开楼盘的平均销售价格(单位：千元/平方米)的统计数据如下表：
（1）求关于x的线性回归方程；
（2）利用（1）中的回归方程，分析2011年至2017年该市新开楼盘平均销售价格的变化情况，并预测该市2019年新开楼盘的平均销售价格．
附：参考公式：
，
，其中
为样本平均值．
参考数据：
．
| 年份 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 |
| 年份代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 销售价格 | 3 | 3.4 | 3.7 | 4.5 | 4.9 | 5.3 | 6 |
（1）求
关于x的线性回归方程；（2）利用（1）中的回归方程，分析2011年至2017年该市新开楼盘平均销售价格的变化情况，并预测该市2019年新开楼盘的平均销售价格．
附：参考公式：
，，其中为样本平均值．参考数据：
．
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