2023年全国竞走大奖赛(第1站)暨世锦赛及亚运会选拔赛3月4日在安徽黄山开赛.重庆队的贺相红以2小时22分55秒的成绩打破男子35公里竞走亚洲纪录.某田径协会组织开展竞走的步长和步频之间的关系的课题研究,得到相应的试验数据:
(1)根据表中数据,得到步频和步长近似为线性相关关系,求出
关于
的回归直线方程,并利用回归方程预测,当步长为
时,步频约是多少?
(2)记
,其中
为观测值,
为预测值,
为对应
的残差,求(1)中步长的残差的和,并探究这个结果是否对任意具有线性相关关系的两个变量都成立?若成立,请证明;若不成立,请说明理由.
参考数据:
,
.
参考公式:
,
.
步频![]() ![]() | 0.28 | 0.29 | 0.30 | 0.31 | 0.32 |
步长![]() ![]() | 90 | 95 | 99 | 103 | 117 |
(1)根据表中数据,得到步频和步长近似为线性相关关系,求出
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(2)记
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参考数据:
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参考公式:
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23-24高二下·河北沧州·期中 查看更多[4]
河北省沧州市运东四校联考2023-2024学年高二下学期4月期中考试数学试题(已下线)8.2 一元线性回归模型及其应用(6大题型)精讲-2023-2024学年高二数学题型分类归纳讲与练(人教A版2019选择性必修第三册)山西省部分学校2023-2024学年高二下学期5月质量检测数学试题(已下线)专题04 第八章 成对数据的统计分析--高二期末考点大串讲(人教A版2019)
更新时间:2024-05-03 15:57:38
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解答题-问答题
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【推荐1】2015年12月,华中地区数城市空气污染指数“爆表”,此轮污染为2015年以来最严重的污染过程,为了探究车流量与
的浓度是否相关,现采集到华中某城市2015年12月份某星期星期一到星期日某一时间段车流量与
的数据如表:
(1)由散点图知
与
具有线性相关关系,求
关于
的线性回归方程;(提示数据:
)
(2)(I)利用(1)所求的回归方程,预测该市车流量为12万辆时
的浓度;(II)规定:当一天内
的浓度平均值在
内,空气质量等级为优;当一天内
的浓度平均值在
内,空气质量等级为良,为使该市某日空气质量为优或者为良,则应控制当天车流量不超过多少万辆?(结果以万辆为单位,保留整数)参考公式:回归直线的方程是
,其中
,
.
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时间 | 星期一 | 星期二 | 星期三 | 星期四 | 星期五 | 星期六 | 星期日 |
车流量![]() | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
![]() ![]() | 28 | 30 | 35 | 41 | 49 | 56 | 62 |
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(2)(I)利用(1)所求的回归方程,预测该市车流量为12万辆时
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解答题-问答题
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适中
(0.65)
【推荐2】下面的表里是统计学家安斯库姆(F. Anscombe)所提供的4组数据.这四组数据的线性相关系数非常接近,均约等于0.8161,它们的线性回归方程也基本一致,均可表示为
.
数据组A
数据组B
数据组C
数据组D
(1)这四组数据的线性相关程度真的如此一致吗?
(2)对哪个(些)组的数据,可以用回归直线来预测
时的y值?
(3)分别对四组数据提出自己的见解.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b4fcc8d5fe18346637d2bb441bca8936.png)
数据组A
x | 10 | 8 | 13 | 9 | 11 | 14 | 6 | 4 | 12 | 7 | 5 |
y | 8.04 | 6.95 | 7.58 | 8.81 | 8.33 | 9.96 | 7.24 | 4.26 | 10.84 | 4.82 | 5.68 |
x | 10 | 8 | 13 | 9 | 11 | 14 | 6 | 4 | 12 | 7 | 5 |
y | 9.14 | 8.14 | 8.74 | 8.77 | 9.26 | 8.10 | 6.13 | 3.10 | 9.13 | 7.26 | 4.74 |
x | 10 | 8 | 13 | 9 | 11 | 14 | 6 | 4 | 12 | 7 | 5 |
y | 7.46 | 6.77 | 12.74 | 7.11 | 7.81 | 8.84 | 6.08 | 5.39 | 8.15 | 6.42 | 5.73 |
x | 8 | 8 | 8 | 8 | 8 | 8 | 8 | 8 | 8 | 8 | 19 |
y | 6.58 | 5.76 | 7.71 | 8.84 | 8.47 | 7.04 | 5.25 | 5.56 | 7.91 | 6.89 | 12.50 |
(2)对哪个(些)组的数据,可以用回归直线来预测
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/22ff06692c025b869a7bcdcff15dca9e.png)
(3)分别对四组数据提出自己的见解.
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解答题-应用题
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适中
(0.65)
解题方法
【推荐3】新型冠状病毒肺炎疫情发生以来,电子购物平台成为人们的热门选择.为提高市场销售业绩,某公司设计了一套产品促销方案,并在某地区部分营销网点进行试点.运作一年后,对“采用促销”和“没有采用促销”的营销网点各选取了50个,对比上一年度的销售情况,分别统计了它们的年销售总额,并按年销售总额增长的百分点分成5组:
,分别统计后制成如图所示的频率分布直方图,并规定年销售总额增长10个百分点及以上的营销网点为“精英店”.
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/11/24/8886cdb1-44b0-4f18-95e4-b7a54e9776f4.png?resizew=582)
(1)请你根据题中信息填充下面的列联表,并判断是否有的把握认为“精英店与采用促销活动有关”;
(2)某“精英店”为了创造更大的利润,通过分析上一年度的售价
(单位:元)和日销量
(单位:件)
的一组数据后决定选择
作为回归模型进行拟合.具体数据如下表,表中的
:
①根据上表数据计算
的值;
②已知该公司成本为10元/件,促销费用平均5元/件,根据所求出的回归模型,分析售价
定为多少时日利润
可以达到最大.
附①:![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4e3821f70c08c5180e9b3086d3c9610f.png)
附②:对应一组数据
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘法估计分别为
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5ac1f4ae136fa951364fd1a38a87b981.png)
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/11/24/8886cdb1-44b0-4f18-95e4-b7a54e9776f4.png?resizew=582)
(1)请你根据题中信息填充下面的列联表,并判断是否有的把握认为“精英店与采用促销活动有关”;
采用促销 | 没有采用促销 | 合计 | |
精英店 | |||
非精英店 | |||
合计 | 50 | 50 | 100 |
(2)某“精英店”为了创造更大的利润,通过分析上一年度的售价
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/97ea8f47d8d8d9e1832d52b1c7425450.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4de122ae929b1acaff321dec137622ed.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9b2ab020c3c8fdb18540dd6ab548d876.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/86f9a2cac63ef9765398246ebe598b68.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0fcd912c7b158f4b01d461af4ab667f7.png)
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
①根据上表数据计算
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/632244ea6931507f8656e1cc3437d392.png)
②已知该公司成本为10元/件,促销费用平均5元/件,根据所求出的回归模型,分析售价
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/e81e59019989b7dc2fb59b037ef6e010.png)
附①:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4e3821f70c08c5180e9b3086d3c9610f.png)
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
附②:对应一组数据
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/436a3f39cb2b4b93ba1c421cc786f81c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c0943f70585435955d528325e51ef013.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/6e2b6f69faa84917c0334a3db149e007.png)
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解答题-应用题
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适中
(0.65)
解题方法
【推荐1】今年五一节期间,聊城百货大楼有限公司搞促销活动,下表是该公司5月1号至10号(日期简记为1,2,3,……,10)连续10天的销售情况:
由上述数据,用最小二乘法得到销售额和日期的线性回归方程为
,日期的方差约为3.02,销售额的方差约为2.59.
(1)根据线性回归方程,分析销售额随日期变化趋势的特征,并计算第4天的残差;
(2)计算相关系数
,并分析销售额和日期的相关程度(精确到0.001);
(3)该公司为了促销,拟打算对电视机实行分期付款方式销售,假设顾客购买一台电视机选择分期付款的期数及相应的概率和公司获得的利润
(单位:元)情况如下表:
已知
成等比数列.
设该公司销售两台电视机所获得的利润为
(单位:元),当
的概率取得最大值时,求利润
的分布列和数学期望.
参考公式:相关系数
.回归方程
中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
.相关数据
.
日期 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
销售额 | 19 | 19.3 | 19.6 | 20 | 21.2 | 22.4 | 23.8 | 24.6 | 25 | 25.4 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1d1af92ccc906cb904abce492d5c64b7.png)
(1)根据线性回归方程,分析销售额随日期变化趋势的特征,并计算第4天的残差;
(2)计算相关系数
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/11bc05f41215f9894e11d1df0465751a.png)
(3)该公司为了促销,拟打算对电视机实行分期付款方式销售,假设顾客购买一台电视机选择分期付款的期数及相应的概率和公司获得的利润
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/54a829fdd8ec0f3b7ede883cf2c3e53b.png)
2 | 4 | 6 | |
400 | 600 | 800 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/97c14d9ae06f864498048d55088ff4e6.png)
设该公司销售两台电视机所获得的利润为
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f022950e0faa45b617d497b01b5292b9.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ff599cc1c80908faf3549ab394df80e0.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f022950e0faa45b617d497b01b5292b9.png)
参考公式:相关系数
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7cc876ca59077fc244f6ad01a0cec461.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/929ef3bed0a4bdd22f39e036506dc481.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a712605d84637a8c9cdddb409ebc66ba.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8cb24fa610db7c869e1c34c285913891.png)
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适中
(0.65)
解题方法
【推荐2】某公司为了确定下季度的前期广告投入计划,收集并整理了近6个月广告投入量x(单位:万元)和收益y(单位:万元)的数据如表(其中有些数据污损不清):
他们分别用两种模型①
,②
进行拟合,得到相应的回归方程并进行残差分析,得到如图所示的残差图及一些统计量的值.
(1)根据残差图,比较模型①,②的拟合效果,应选择哪个模型?
(2)残差绝对值大于2 的数据被认为是异常数据,需要剔除.
(i)剔除异常数据后,求出(1)中所选模型的回归方程;
(ii)若广告投入量x=19,则(1)中所选模型收益的预报值是多少万 元?(精确到0.01)
附:对于一组数据
其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为:
.
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
广告投入量 | 2 | 7 | 8 | 10 | ||
收益 | 20 | 30 | 34 | 37 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/33b447ac3d1a965572c31b6e4c18d4b8.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b8dd7bfa66cda5972dde24f1e8f5c590.png)
![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
7 | 30 | 1470 | 370 |
(2)残差绝对值大于2 的数据被认为是异常数据,需要剔除.
(i)剔除异常数据后,求出(1)中所选模型的回归方程;
(ii)若广告投入量x=19,则(1)中所选模型收益的预报值是多少
附:对于一组数据
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d37cf8b64a1856364b5da6f2a31720da.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2532d1287265fb840f656e652db62dfe.png)
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解答题-问答题
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适中
(0.65)
名校
【推荐3】某公众号根据统计局统计公报提供的数据,对我国2015—2021年的国内生产总值GDP进行统计研究,做出如下2015—2021年GDP和GDP实际增长率的统计图表.通过统计数据可以发现,GDP呈现逐年递增趋势.2020年,GDP增长率出现较明显降幅,但GDP却首次突破100万亿.现统计人员选择线性回归模型,对年份代码x和年度实际GDP增长率
进行回归分析.
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/9/15/387f539b-983f-4508-8905-b349978af0c4.png?resizew=423)
(1)用第1到第7年的数据得到年度实际GDP增长率
关于年份代码x的回归方程近似为:
,对该回归方程进行残差分析,得到下表,视残差
的绝对值超过1.5的数据为异常数据.
将以上表格补充完整,指出GDP增长率出现异常数据的年份及异常现象,并根据所学统计学知识,结合生活实际,推测GDP增长率出现异常的可能原因;
(2)剔除(1)中的异常数据,用最小二乘法求出回归方程:
,并据此预测数据异常年份的GDP增长率.
附:
,
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0f92ada92216579a0d59b3b316bc186b.png)
年份 | 2015年 | 2016年 | 2017年 | 2018年 | 2019年 | 2020年 | 2021年 |
年度GDP(亿元) | 688858.2 | 746395.1 | 832035.9 | 919281.1 | 986515.2 | 1015986.2 | 1143669.7 |
年份代码x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
GDP实际增长率![]() | 7.0 | 6.8 | 6.9 | 6.7 | 6.0 | 2.3 | 8.1 |
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/9/15/387f539b-983f-4508-8905-b349978af0c4.png?resizew=423)
(1)用第1到第7年的数据得到年度实际GDP增长率
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/13921ee9e30ab8b9dfbe716b97154636.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4c0a2eeadee0559a15af816ffdc2499f.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8553d454ef4f1f0d0c5e12a0a799354e.png)
年份代码x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
GDP实际增长率![]() | 7.0 | 6.8 | 6.9 | 6.7 | 6.0 | 2.3 | 8.1 |
GDP增长率估计值![]() | 6.98 | 6.50 | 6.26 | 6.02 | 5.54 | ||
残差![]() | 0.02 | 0.40 | 0.74 | -0.02 | 2.56 |
(2)剔除(1)中的异常数据,用最小二乘法求出回归方程:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/929ef3bed0a4bdd22f39e036506dc481.png)
附:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ba0a110c7d3b1ab2bce342d5f776b470.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7ebff20f21ae41fd8d1f1e3145895842.png)
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