在对人们休闲方式的一次调查中,共调查120人,其中女性70人、男性50人,女性中有40人主要的休闲方式是看电视,另外30人主要的休闲方式是运动;男性中有20人主要的休闲方式是看电视,另外30人主要的休闲方式是运动.
(I)根据以上数据建立一个2×2的列联表:
(II)休闲方式与性别是否有关?
(I)根据以上数据建立一个2×2的列联表:
休闲方式 性别 | 看电视 | 运动 | 总计 |
女性 | |||
男性 | |||
总计 |
9-10高二下·福建厦门·期末 查看更多[3]
更新时间:2016-12-04 05:50:46
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【知识点】 变量间的相关关系
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【推荐1】小家电指除大功率、大体积家用电器(如冰箱、洗衣机、空调等)以外的家用电器,运用场景广泛,近年来随着科技发展,智能小家电市场规模呈持续发展趋势,下表为连续5年中国智能小家电市场规模(单位:千亿元),其中年份对应的代码依次为.
(1)由上表数据可知,可用线性回归模型拟合与的关系,请用相关系数加以说明;
(2)建立关于的经验回归方程(系数精确到0.01);
(3)某传媒公司为了了解中国智能小家电消费者年龄分布,随机调查了200名消费者,统计这200名消费者年龄,按照青少年与中老年分为两组,得到如下列联表:
依据的独立性检验,能否认为是否喜欢购买智能小家电与年龄有关?
参考数据:
参考公式:相关系数,回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为.
附:
年份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
市场规模 | 0.9 | 1.2 | 1.5 | 1.4 | 1.6 |
(2)建立关于的经验回归方程(系数精确到0.01);
(3)某传媒公司为了了解中国智能小家电消费者年龄分布,随机调查了200名消费者,统计这200名消费者年龄,按照青少年与中老年分为两组,得到如下列联表:
青少年 | 中老年 | 合计 | |
喜欢购买智能小家电 | 80 | ||
不喜欢购买智能小家电 | 60 | ||
合计 | 110 | 200 |
参考数据:
参考公式:相关系数,回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为.
附:
0.10 | 0.010 | 0.001 | |
2.706 | 6.635 | 10.828 |
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【推荐2】电动化是汽车工业未来发展的大趋势,在国家的节能减排、排放法规等硬性要求之下,新能源汽车乘势而起,来自中国汽车工业协会的统计数据显示,2018年新能源汽车累计销量已经超过100万台,意味着我国的新能源汽车市场的正式兴起.某人计划购买一辆某品牌新能源汽车,他从当地该品牌销售网站了解到2018年1月到5月的实际销量如下表:
(1)经分析发现,可用线性回归模型拟合当地该品牌新能源汽车实际销量y(辆)与月份x之间的相关关系.请用最小二乘法求y关于x的线性回归方程,并据此预测2018年10月份当地该品牌新能源汽车的销量;
(2)2018年6月12日,中央财政和地方财政将根据新能源汽车的最大续航里程对购车补贴进行新一轮调整.如图为2018年执行的补贴政策.
已知该品牌的新能源汽车的最大续航里程不小于250 km,某地的月销量为3 000辆,其中50%最大续航里程在[250,300)内.问购车补贴能否达到12000万元?如果不能,请说明理由;如果能,请求出最大续航里程在[300,400)内的销售量范围.
参考公式:回归方程,其中,参考数据.
月份(x) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
销量(y,单位:辆) | 500 | 600 | 1 000 | 1 400 | 1 700 |
(2)2018年6月12日,中央财政和地方财政将根据新能源汽车的最大续航里程对购车补贴进行新一轮调整.如图为2018年执行的补贴政策.
最大续航里程R(单位:km) | 补贴金额(单位:万元) |
150≤R<200 | 1.50 |
200≤R<250 | 2.40 |
250≤R<300 | 3.40 |
300≤R<400 | 4.50 |
R≥400 | 5.00 |
参考公式:回归方程,其中,参考数据.
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【推荐3】研究显示,越来越多的“996”上班族下班后通过慢跑强身健体,慢跑属于一种有氧运动,可以消耗人体大量热量,坚持慢跑可以促进新陈代谢,增加肺活量以及增强心脏功能,提升人体免疫力,因此深受青年人喜爱.如图统计了小明这100天每天慢跑的时间情况(单位:分钟).
(1)求m的值.
(2)如表是小明的同事小强本月前7次慢跑的时间情况;由散点图可知,小强的慢跑次数x和慢跑时间y(单位:分钟)之间线性相关,
①求y关于x的线性回归方程,其中使用分数形式表示;
②根据①中的运算结果预测小强第9次的慢跑时间是否会超过小明这100天慢跑的平均时间.
参考公式:在线性回归方程中,.
(1)求m的值.
(2)如表是小明的同事小强本月前7次慢跑的时间情况;由散点图可知,小强的慢跑次数x和慢跑时间y(单位:分钟)之间线性相关,
①求y关于x的线性回归方程,其中使用分数形式表示;
②根据①中的运算结果预测小强第9次的慢跑时间是否会超过小明这100天慢跑的平均时间.
次数x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
慢胞时间(单位:分钟) | 15 | 18 | 27 | 23 | 20 | 29 | 36 |
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