某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,将该定价按事先拟定的价格进行试销,得到如下数据:
(1)求回归直线方程
;
(2)预计在今后的销售中,销量与单价仍然服从(1)中的关系,且该产品的成本是4元/件,为使工厂获得最大利润,该产品的单价应定为多少元?
附:
.
单价 | 8 | 8.2 | 8.4 | 8.6 | 8.8 | 9 |
销量 | 90 | 84 | 83 | 80 | 75 | 68 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5bcecfbd0e0b460f4e4ff6f654bd4608.png)
(2)预计在今后的销售中,销量与单价仍然服从(1)中的关系,且该产品的成本是4元/件,为使工厂获得最大利润,该产品的单价应定为多少元?
附:
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更新时间:2017-05-07 16:43:18
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【推荐1】小王大学毕业后,决定利用所学专业进行自主创业.经过市场调查,生产某小型电子产品需投入年固定成本3万元,每生产x万件时,该产品需另投入流动成本
万元.在年产量不足8万件时,
,在年产量不小于8万件时,
.每件产品的售价为5元.通过市场分析,小王生产的商品能当年全部售完,设年利润为
(单位:万元).
(1)若年利润
(单位:万元)不小于6万元,求年产量x(单位:万件)的范围.
(2)年产量为多少万件时,小王在这一商品的生产中所获利润最大?最大利润是多少?
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![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1a55300ca4f2eee3edb6b5374310ce8e.png)
(1)若年利润
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1a55300ca4f2eee3edb6b5374310ce8e.png)
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【推荐2】某市运管部门响应国家“绿色出行,节能环保”的号召,购买了一批豪华新能源公交车投入营运.据市场分析,这批客车营运的总利润
(单位:10万元)与营运年数
(
是正整数)成二次函数关系,其中第三年总利润为2,且投入运营第六年总利润最大达到110万元
(1)请求出
关于
的函数关系式;
(2)求营运的年平均总利润的最大值(注:年平均总利润
)
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(1)请求出
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(2)求营运的年平均总利润的最大值(注:年平均总利润
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【推荐1】炼钢厂所用的盛钢水的钢包,由于钢水对耐火材料的侵蚀,容积会不断增大.我们希望找出使用次数X与增大的容积Y之间的关系,试验数据见下表:
试求Y关于X的线性回归方程,并预测当使用次数为20时增大的容积量.
X | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
Y | 6.42 | 8.20 | 9.58 | 9.50 | 9.70 | 10.00 | 9.93 | 9.99 |
X | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | |
Y | 10.49 | 10.59 | 10.60 | 10.80 | 10.60 | 10.90 | 10.76 |
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【推荐2】某研究性学习小组对春季昼夜温差大小与某花卉种子发芽多少之间的关系进行研究,他们分别记录了3月1日至3月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子浸泡后的发芽数,得到如下资料:
(Ⅰ)从3月1日至3月5日中任选2天,记发芽的种子数分别为
,求事件“m ,n均不小于25”的概率.
(Ⅱ)若选取的是3月1日与3月5日的两组数据,请根据3月2日至3月4日的数据,求出y关于x的线性回归方程
;
(Ⅲ)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(Ⅱ)中所得的线性回归方程是否可靠?
(参考公式:回归直线的方程是
,其中
,
,)
日 期 | 3月1日 | 3月2日 | 3月3日 | 3月4日 | 3月5日 |
温差![]() | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 |
发芽数![]() | 23 | 25 | 30 | 26 | 16 |
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(Ⅱ)若选取的是3月1日与3月5日的两组数据,请根据3月2日至3月4日的数据,求出y关于x的线性回归方程
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5f6f99ae110662590f31df7ca8f88dba.png)
(Ⅲ)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(Ⅱ)中所得的线性回归方程是否可靠?
(参考公式:回归直线的方程是
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81e65bcd026254d3e35dca0fcdf11a75.png)
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【推荐3】下表是最近十届奥运会的年份、届别、主办国,以及主办国在上届获得的金牌数、当届
获得的金牌数的统计数据:
某体育爱好组织,利用上表研究所获金牌数与主办奥运会之间的关系,
(1)求出主办国在上届所获金牌数(设为
)与在当届所获金牌数(设为
)之间的线性回归方程
其中![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/e672566322bc89bc437a6049f0a08b9e.png)
(2)在2008年第29届北京奥运会上日本获得9块金牌,则据此线性回归方程估计在2020 年第 32 届东
京奥运会上日本将获得的金牌数为(所有金牌数精确到整数)
获得的金牌数的统计数据:
年份 | 1972 | 1976 | 1980 | 1984 | 1988 | 1992 | 1996 | 2000 | 2004 | 2008 |
届别 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 |
主办国家 | 联邦 德国 | 加拿大 | 苏联 | 美国 | 韩国 | 西班牙 | 美国 | 澳大 利亚 | 希腊 | 中国 |
上届金牌数 | 5 | 0 | 49 | 未参加 | 6 | 1 | 37 | 9 | 4 | 32 |
当界金牌数 | 13 | 0 | 80 | 83 | 12 | 13 | 44 | 16 | 6 | 51 |
(1)求出主办国在上届所获金牌数(设为
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
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![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/e672566322bc89bc437a6049f0a08b9e.png)
(2)在2008年第29届北京奥运会上日本获得9块金牌,则据此线性回归方程估计在2020 年第 32 届东
京奥运会上日本将获得的金牌数为(所有金牌数精确到整数)
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