下列关于统计学的说法中,错误的是
A.回归直线一定过样本中心点 |
B.残差带越窄,说明选用的模型拟合效果越好 |
C.在线性回归模型中,相关指数的值趋近于1,表明模型拟合效果越好 |
D.从独立性检验:有的把握认为吸烟与患肺病有关系时,可解释为100人吸烟,其中就有99人可能患有肺病 |
更新时间:2017-08-20 16:52:50
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名校
【推荐1】下列说法错误的是( )
A.在残差图中,残差点分布的带状区域的宽度越狭窄,其模型拟合的精度越高 |
B.在线性回归分析中,回归直线不一定过样本点的中心 |
C.在回归分析中,为0.98的模型比为0.80的模型拟合的效果好 |
D.自变量取值一定时,因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系叫做相关关系 |
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适中
(0.65)
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【推荐2】设,,…,是变量和的个样本点,直线是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归直线(如图),以下结论中正确的是
A.和的相关系数在和之间 |
B.和的相关系数为直线的斜率 |
C.当为偶数时,分布在两侧的样本点的个数一定相同 |
D.所有样本点(1,2,…,)都在直线上 |
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【推荐1】下图是遂宁市2022年4月至2023年3月每月最低气温与最高气温(℃)的折线统计图:已知每月最低气温与最高气温的线性相关系数,则下列结论正确的是( )
A.月温差(月最高气温﹣月最低气温)的最大值出现在8月 |
B.每月最低气温与最高气温有较强的线性相关性,且二者为线性负相关 |
C.每月最高气温与最低气温的平均值在4-8月逐月增加 |
D.9﹣12月的月温差相对于5﹣8月,波动性更小 |
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名校
【推荐2】以下有关线性回归分析的说法不正确的是
A.通过最小二乘法得到的线性回归直线经过样本的中心 |
B.用最小二乘法求回归直线方程,是寻求使最小的a,b的值 |
C.相关系数r越小,表明两个变量相关性越弱 |
D.越接近1,表明回归的效果越好 |
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【推荐1】下列说法错误的是( )
A.对分类变量X与Y,随机变量K2的观测值k越大,则判断“X与Y有关系”的把握程度越小 |
B.在回归直线方程中,当解释变量每增加1个单位时,预报变量平均增加0.2个单位 |
C.两个随机变量的线性相关性越强,则相关系数的绝对值就越接近于1 |
D.回归直线过样本点的中心(,) |
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【推荐2】下列说法:①越小,X与Y有关联的可信度越小;②若两个随机变量的线性相关性越强,则相关系数r的值越接近于1;③“若,则类比推出,“若,则;④命题“有些有理数是无限循环小数,整数是有理数,所以整数是无限循环小数”是假命题,推理错误的原因是使用了“三段论”,推理形式错误.其中说法正确的有个
A.0 | B.1 | C.2 | D.3 |
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