在一线性回归模型中，计算其相关指数R2＝0.96，下面哪种说法不够妥当( )
| A．该线性回归方程的拟合效果较好 |
| B．解释变量对于预报变量变化的贡献率约为96% |
| C．随机误差对预报变量的影响约占4% |
| D．有96%的样本点在回归直线上，但是没有100%的把握 |
更新时间：2018-09-28 19:55:36
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【知识点】 相关指数的计算及分析解读
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单选题
|
较易
(0.85)
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解题方法
【推荐1】下列命题中正确的是（ ）
①已知随机变量
服从正态分布
，且
，则
；
②相关系数r用来衡量两个变量之间线性关系的强弱，
越大，相关性越弱；
③相关指数
用来刻画回归的效果，越小，说明模型的拟合效果越好；
④在残差图中，残差点分布的带状区域越狭窄，其模型拟合的精度就越高.
①已知随机变量
服从正态分布，且，则；②相关系数r用来衡量两个变量之间线性关系的强弱，
越大，相关性越弱；③相关指数
用来刻画回归的效果，越小，说明模型的拟合效果越好；④在残差图中，残差点分布的带状区域越狭窄，其模型拟合的精度就越高.
| A．①② | B．①④ | C．②③ | D．③④ |
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单选题
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较易
(0.85)
【推荐2】以下几个命题中：
①线性回归直线方程
恒过样本中心
；
②用相关指数可以刻画回归的效果，值越小说明模型的拟合效果越好；
③随机误差是引起预报值
和真实值
之间存在误差的原因之一，其大小取决于随机误差的方差；
④在含有一个解释变量的线性模型中，相关指数等于相关系数
的平方.
其中真命题的个数为（ ）
①线性回归直线方程
恒过样本中心；②用相关指数
可以刻画回归的效果，值越小说明模型的拟合效果越好；③随机误差是引起预报值
和真实值之间存在误差的原因之一，其大小取决于随机误差的方差；④在含有一个解释变量的线性模型中，相关指数
等于相关系数的平方.其中真命题的个数为（ ）
| A．1个 | B．2个 | C．3个 | D．4个 |
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和向日葵种子发芽数量y（颗）之间的关系，采集5组数据，作如图所示的散点图．若去掉
后，下列说法正确的是（
