某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费x(单位:千元)对年销售量y(单位:t)和年利润z(单位:千元)的影响.对近8年的年宣传费xi和年销售量yi(i=1,2,…,8)数据作了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值.
表中 ,
(Ⅰ)根据散点图判断,y=a+bx与y=c+d哪一个适宜作为年销售量y关于年宣传费x的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(Ⅱ)根据(Ⅰ)的判断结果及表中数据,建立y关于x的回归方程;
(Ⅲ)已知这种产品的年利润z与x、y的关系为z=0.2y-x.根据(Ⅱ)的结果回答下列问题:
附:对于一组数据,,……,,其回归线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:
,
表中 ,
(Ⅰ)根据散点图判断,y=a+bx与y=c+d哪一个适宜作为年销售量y关于年宣传费x的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(Ⅱ)根据(Ⅰ)的判断结果及表中数据,建立y关于x的回归方程;
(Ⅲ)已知这种产品的年利润z与x、y的关系为z=0.2y-x.根据(Ⅱ)的结果回答下列问题:
(ⅰ)年宣传费x=49时,年销售量及年利润的预报值是多少?
(ⅱ)年宣传费x为何值时,年利润的预报值最大?
附:对于一组数据,,……,,其回归线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:
46.6 | 563 | 6.8 | 289.8 | 1.6 | 1469 | 108.8 |
更新时间:2019-01-19 15:55:28
|
相似题推荐
解答题-问答题
|
适中
(0.65)
【推荐1】自动驾驶汽车依靠、人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作,让电脑可以在没有任何人类主动的操作下,自动安全地操作机动车辆.近年来全球汽车行业达成共识,认为自动驾驶代表了未来汽车行业的发展方向.实现自动驾驶是一个渐进过程,国际通用的自动驾驶标准根据自动驾驶程度逐步提升可以分为级.级自动驾驶也是整个自动驾驶技术的分水岭.年全球渗透率(%)统计表及散点图如下.
(1)利用散点图判断,和(其中',为大于的常数)哪一个更适合作为渗透率和年份的回归方程模型(只要给出判断即可,不必说明理由);
(2)令,求关于的回归方程;
(3)根据(2)中回归模型回答下列问题:
(i)估计年全球渗透率是多少?
(ii)预计至少要到哪一年,全球渗透率能超过?
附:回归直线中斜率和截距的最小二乘估计公式为,.
年份 | |||||
渗透率(%) |
(1)利用散点图判断,和(其中',为大于的常数)哪一个更适合作为渗透率和年份的回归方程模型(只要给出判断即可,不必说明理由);
(2)令,求关于的回归方程;
(3)根据(2)中回归模型回答下列问题:
(i)估计年全球渗透率是多少?
(ii)预计至少要到哪一年,全球渗透率能超过?
附:回归直线中斜率和截距的最小二乘估计公式为,.
您最近一年使用:0次
解答题-问答题
|
适中
(0.65)
【推荐2】根据如下样本数据可得到的回归方程为,判断与的符号:
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | |
4.0 | 2.5 | 0.5 |
您最近一年使用:0次
解答题-问答题
|
适中
(0.65)
解题方法
【推荐3】某大型养鸡场为提高鸡的产蛋量需了解鸡舍的温度(单位),对鸡的时段产蛋量(单位:)的影响.为此,该企业收集了7个鸡舍的时段控制温度和产蛋量的数据,对数据初步处理后得到了如图所示的散点图和表中的统计量的值.
其中.
(1)根据散点图判断,与为自然对数的底数)哪一个更适宜作为该种鸡的时段产蛋量关于鸡舍时段控制温度的回归方程类型?(给判断即可,不必说明理由)
(2)由(1)确定的回归方程类型作为回归方程模型,根据表中数据,建立关于的回归方程.
附:对于一组具有线性相关关系的数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为 .
17.40 | 82.30 | 3.6 | 140 | 9.7 | 2935.1 | 35.0 |
(1)根据散点图判断,与为自然对数的底数)哪一个更适宜作为该种鸡的时段产蛋量关于鸡舍时段控制温度的回归方程类型?(给判断即可,不必说明理由)
(2)由(1)确定的回归方程类型作为回归方程模型,根据表中数据,建立关于的回归方程.
附:对于一组具有线性相关关系的数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为 .
您最近一年使用:0次
解答题-问答题
|
适中
(0.65)
名校
解题方法
【推荐1】某高中数学建模兴趣小组的同学为了研究所在地区男高中生的身高与体重的关系,从若干个高中男学生中抽取了1000个样本,得到如下数据.
数据一:身高在(单位:)的体重频数统计
数据二:身高所在的区间含样本的个数及部分数据
(1)依据数据一将上面男高中生身高在(单位:)体重的频率分布直方图补充完整,并利用频率分布直方图估计身高在(单位:)的中学生的平均体重;(保留小数点后一位)
(2)依据数据一、二,计算身高(取值为区间中点)和体重的相关系数约为0.99,能否用线性回归直线来刻画中学生身高与体重的相关关系,请说明理由;若能,求出该回归直线方程;
(3)说明残差平方和或相关指数与线性回归模型拟合效果之间关系.(只需写出结论,不需要计算)
参考公式:,.
参考数据:(1);(2);(3),,;(4).
数据一:身高在(单位:)的体重频数统计
体重 () | ||||||||
人数 | 20 | 60 | 100 | 100 | 80 | 20 | 10 | 10 |
数据二:身高所在的区间含样本的个数及部分数据
身高 | |||||
平均体重 | 45 | 53.6 | 60 | 75 |
(1)依据数据一将上面男高中生身高在(单位:)体重的频率分布直方图补充完整,并利用频率分布直方图估计身高在(单位:)的中学生的平均体重;(保留小数点后一位)
(2)依据数据一、二,计算身高(取值为区间中点)和体重的相关系数约为0.99,能否用线性回归直线来刻画中学生身高与体重的相关关系,请说明理由;若能,求出该回归直线方程;
(3)说明残差平方和或相关指数与线性回归模型拟合效果之间关系.(只需写出结论,不需要计算)
参考公式:,.
参考数据:(1);(2);(3),,;(4).
您最近一年使用:0次
解答题-问答题
|
适中
(0.65)
【推荐2】某研究性学习小组对春季昼夜温差大小与某花卉种子发芽多少之间的关系进行研究,他们分别记录了3月1日至3月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子浸泡后的发芽数,得到如下资料:
(1)从3月1日至3月5日中任选2天,记发芽的种子数分别为m、n,求事件“且”的概率;
(2)甲,乙两位同学都发现种子的发芽数与昼夜温差近似成线性关系,给出的拟合直线分别为y=2.2x与y=2.5x-3,试利用“最小二乘法”的思想,判断哪条直线拟合程度更好;
(3)你能找到一条比甲、乙两位同学给出的更好的拟合直线吗?如果能,请求出直线方程;如果不能,请说明理由.
日期 | 3月1日 | 3月2日 | 3月3日 | 3月4日 | 3月5日 |
温差x(℃) | 10 | 11 | 13 | 12 | 9 |
发芽数y(颗) | 23 | 25 | 30 | 26 | 16 |
(2)甲,乙两位同学都发现种子的发芽数与昼夜温差近似成线性关系,给出的拟合直线分别为y=2.2x与y=2.5x-3,试利用“最小二乘法”的思想,判断哪条直线拟合程度更好;
(3)你能找到一条比甲、乙两位同学给出的更好的拟合直线吗?如果能,请求出直线方程;如果不能,请说明理由.
您最近一年使用:0次
解答题-应用题
|
适中
(0.65)
名校
解题方法
【推荐3】数独是源自18世纪瑞士的一种数学游戏,玩家需要根据盘面上的已知数字,推理出所有剩余空格的数字,并满足每一行、每一列、每一个粗线宫()内的数字均含1﹣9,不重复.数独爱好者小明打算报名参加“丝路杯”全国数独大赛初级组的比赛.
(1)赛前小明在某数独APP上进行一段时间的训练,每天的解题平均速度(秒)与训练天数(天)有关,经统计得到如表的数据:
现用作为回归方程模型,请利用表中数据,求出该回归方程,并预测小明经过100天训练后,每天解题的平均速度约为多少秒?
(2)小明和小红在数独APP上玩“对战赛”,每局两人同时开始解一道数独题,先解出题的人获胜,两人约定先胜4局者赢得比赛.若小明每局获胜的概率为,已知在前3局中小明胜2局,小红胜1局.若不存在平局,请你估计小明最终赢得比赛的概率.参考数据(其中)
参考公式:对于一组数据,,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,.
(1)赛前小明在某数独APP上进行一段时间的训练,每天的解题平均速度(秒)与训练天数(天)有关,经统计得到如表的数据:
(天) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
(秒) | 990 | 990 | 450 | 320 | 300 | 240 | 210 |
(2)小明和小红在数独APP上玩“对战赛”,每局两人同时开始解一道数独题,先解出题的人获胜,两人约定先胜4局者赢得比赛.若小明每局获胜的概率为,已知在前3局中小明胜2局,小红胜1局.若不存在平局,请你估计小明最终赢得比赛的概率.参考数据(其中)
1845 | 0.37 | 0.55 |
您最近一年使用:0次