某零售公司从1月至6月的销售量与利润的统计数据如下：
（1）根据2月至5月4个月的统计数据，求出
关于
的回归直线方程
.（
的结果用分数表示）；
（2）若由回归直线方程得到的估计数据与实际数据的误差均不超过1万元，则认为得到的回归直线方程是有效的.试用1月和6月的数据估计所得的回归直线方程是否有效？
参考公式：
，
.
参考数据：
，
.
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
销售量 | 6 | 8 | 12 | 13 | 11 | 10 |
利润 | 12 | 16 | 26 | 29 | 25 | 22 |
关于的回归直线方程.（的结果用分数表示）；（2）若由回归直线方程得到的估计数据与实际数据的误差均不超过1万元，则认为得到的回归直线方程是有效的.试用1月和6月的数据估计所得的回归直线方程是否有效？
参考公式：
，.参考数据：
，.
更新时间：2019-02-04 11:28:50
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名校
【推荐1】某种产品的广告费用支出（万元）与销售额（万元）之间有如下的对应数据：
(1)作出销售额关于广告费用支出的散点图；
(2)求出关于的线性回归方程；
(3)据此估计估计广告费用为10万元时，销售收入的值．
参考公式：
，
．
（万元）与销售额（万元）之间有如下的对应数据：
| 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
| 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
关于广告费用支出的散点图；(2)求出
关于的线性回归方程； (3)据此估计估计广告费用为10万元时，销售收入的值．
参考公式：
，．
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容易
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名校
【推荐2】某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此作了四次试验，得到的数据如表：
参考公式：
，
，残差
（1）在给定的坐标系中画出表中数据的散点图；
（2）求出关于的线性回归方程
；
（3）求第二个点的残差值，并预测加工10个零件需要多少小时？
零件的个数x（个） | 2 | 3 | 4 | 5 |
加工的时间y（小时） | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
参考公式：
，，残差（1）在给定的坐标系中画出表中数据的散点图；
（2）求出
关于的线性回归方程；（3）求第二个点的残差值，并预测加工10个零件需要多少小时？
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，并已计算出
，
，
，
．试求：
