传承传统文化再掀热潮,央视科教频道以诗词知识竞赛为主的《中国诗词大会》火爆荧屏.将中学组和大学组的参赛选手按成绩分为优秀、良好、一般三个等级,随机从中抽取了100名选手进行调查,下面是根据调查结果绘制的选手等级人数的条形图.
若将一般等级和良好等级合称为合格等级,根据已知条件完成下面的2×2列联表,并据此资料你是否有95﹪的把握认为选手成绩“优秀”与文化程度有关?
注:,其中.
(2)若江西参赛选手共80人,用频率估计概率,试估计其中优秀等级的选手人数;
若将一般等级和良好等级合称为合格等级,根据已知条件完成下面的2×2列联表,并据此资料你是否有95﹪的把握认为选手成绩“优秀”与文化程度有关?
优秀 | 合格 | 合计 | |
大学组 | |||
中学组 | |||
合计 |
0.10 | 0.05 | 0.005 | |
2.706 | 3.841 | 7.879 |
(2)若江西参赛选手共80人,用频率估计概率,试估计其中优秀等级的选手人数;
更新时间:2019-07-05 10:15:32
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【推荐1】新能源汽车正以迅猛的势头发展,越来越多的企业不断推出纯电动产品,某汽车集团要对过去一年推出的四款纯电动车型中销量较低的车型进行产品更新换代.为了了解这种车型的外观设计是否需要改进,该集团委托某调查机构对大众做问卷调查,并从参与调查的人群中抽取了人进行抽样分析,得到如下表格:(单位:人)
(1)根据表中数据,能否在犯错误的概率不超过的前提下认为大众对型车外观设计的喜欢与年龄有关?
(2)现从所抽取的中年人中按是否喜欢型车外观设计利用分层抽样的方法抽取人,再从这人中随机选出人赠送五折优惠券,求选出的人中至少有人喜欢该集团型车外观设计的概率;
(3)将频率视为概率,从所有参与调查的人群中随机抽取人赠送礼品,记其中喜欢型车外观设计的人数为,求的数学期望和方差.
参考公式:,其中.
参考数据:
喜欢 | 不喜欢 | 合计 | |
青年人 | |||
中年人 | |||
合计 |
(2)现从所抽取的中年人中按是否喜欢型车外观设计利用分层抽样的方法抽取人,再从这人中随机选出人赠送五折优惠券,求选出的人中至少有人喜欢该集团型车外观设计的概率;
(3)将频率视为概率,从所有参与调查的人群中随机抽取人赠送礼品,记其中喜欢型车外观设计的人数为,求的数学期望和方差.
参考公式:,其中.
参考数据:
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【推荐2】某健身馆在2019年7、8两月推出优惠项目吸引了一批客户.为预估2020年7、8两月客户投入的健身消费金额,健身馆随机抽样统计了2019年7、8两月100名客户的消费金额,分组如下:,,,…,(单位:元),得到如图所示的频率分布直方图:
(1)请用抽样的数据预估2020年7、8两月健身客户人均消费的金额(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表);
(2)若把2019年7、8两月健身消费金额不低于800元的客户,称为“健身达人”,经数据处理,现在列联表中得到一定的相关数据,请补全空格处的数据,并根据列联表判断是否有的把握认为“健身达人”与性别有关?
(3)为吸引顾客,在健身项目之外,该健身馆特别推出健身配套营养品的销售,现有两种促销方案.
方案一:每满800元可立减100元;
方案二:金额超过800元可抽奖三次,每次中奖的概率为,且每次抽奖互不影响,中奖1次打9折,中奖2次打8折,中奖3次打7折.
若某人打算购买1000元的营养品,请从实际付款金额的数学期望的角度分析应该选择哪种优惠方案.
附:
(1)请用抽样的数据预估2020年7、8两月健身客户人均消费的金额(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表);
(2)若把2019年7、8两月健身消费金额不低于800元的客户,称为“健身达人”,经数据处理,现在列联表中得到一定的相关数据,请补全空格处的数据,并根据列联表判断是否有的把握认为“健身达人”与性别有关?
健身达人 | 非健身达人 | 总计 | |
男 | 10 | ||
女 | 30 | ||
总计 |
方案一:每满800元可立减100元;
方案二:金额超过800元可抽奖三次,每次中奖的概率为,且每次抽奖互不影响,中奖1次打9折,中奖2次打8折,中奖3次打7折.
若某人打算购买1000元的营养品,请从实际付款金额的数学期望的角度分析应该选择哪种优惠方案.
附:
0.150 | 0.100 | 0.050 | 0.010 | 0.005 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 |
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【推荐1】某校为举办甲、乙两项不同活动,分别设计了相应的活动方案:方案一、方案二.为了解该校学生对活动方案是否支持,对学生进行简单随机抽样,获得数据如下表:
假设所有学生对活动方案是否支持相互独立.
(1)分别估计该校男生支持方案一的概率、该校女生支持方案一的概率;
(2)从该校全体男生中随机抽取2人,全体女生中随机抽取1人,估计这3人中恰有2人支持方案一的概率.
男生 | 女生 | |||
支持 | 不支持 | 支持 | 不支持 | |
方案一 | 200人 | 400人 | 300人 | 100人 |
方案二 | 350人 | 250人 | 150人 | 250人 |
(1)分别估计该校男生支持方案一的概率、该校女生支持方案一的概率;
(2)从该校全体男生中随机抽取2人,全体女生中随机抽取1人,估计这3人中恰有2人支持方案一的概率.
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【推荐2】某工厂用A,B两台机器生产同一种产品,产品按质量分为一级品和二级品,为了比较两台机器生产的产品质量,分别用两台机器各生产了100件产品,产品的质量情况统计如表:
(1)若用A,B两台机器各生产该产品5万件,用频率估计概率,试估算此次生产的一级品的数量有多少万件?
(2)能否有90%的把握认为A机器生产的产品质量与B机器生产的产品质量有差异?
附:,其中.
一级品 | 二级品 | 合计 | |
A机器 | 70 | 30 | 100 |
B机器 | 80 | 20 | 100 |
合计 | 150 | 50 | 200 |
(2)能否有90%的把握认为A机器生产的产品质量与B机器生产的产品质量有差异?
附:,其中.
0.15 | 0.10 | 0.05 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 |
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【推荐3】甲、乙、丙三人,为了研究某地区高中男生的体重(单位:)与身高(单位:)是否存在较好的线性关系,他们随机调查了6名高中男生身高和体重的数据,得到如下表格:
根据表中数据计算得到关于的线性回归方程对应的直线的斜率为.
(1)求关于的线性回归方程;
(2)从该地区大量高中男生中随机抽出位男生,他们身高(单位:)的数据绘制成如图的茎叶图.
①估计体重超过的频率,
②视频率为概率,从该地区大量高中男生中随机选出人,记这人中体重超过的人数为,求的分布列及其数学期望(用(1)中的回归方程估测这位男生的体重).
身高/ | ||||||
体重/ |
根据表中数据计算得到关于的线性回归方程对应的直线的斜率为.
(1)求关于的线性回归方程;
(2)从该地区大量高中男生中随机抽出位男生,他们身高(单位:)的数据绘制成如图的茎叶图.
①估计体重超过的频率,
②视频率为概率,从该地区大量高中男生中随机选出人,记这人中体重超过的人数为,求的分布列及其数学期望(用(1)中的回归方程估测这位男生的体重).
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