某种产品的广告费支出
（单位：万元）与销售额
（单位：万元）之间的关系如表：
若已知与的线性回归方程为
，那么当广告费支出为6万元时，随机误差的效应（残差）为（ ）万元，（残差
真实值
预测值
）
（单位：万元）与销售额（单位：万元）之间的关系如表：x | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
y | 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
若已知
与的线性回归方程为，那么当广告费支出为6万元时，随机误差的效应（残差）为（ ）万元，（残差真实值预测值）| A．17.5 | B．6.5 | C．24.5 | D．56.5 |
更新时间：2020-03-23 09:36:09
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单选题
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容易
(0.94)
【推荐1】根据最小二乘法由一组样本点
（其中
，2，…，500），求得的回归方程是
，则下列说法不正确的是（ ）
（其中，2，…，500），求得的回归方程是，则下列说法不正确的是（ ）| A．样本点可能全部都不在回归直线上 |
| B．若所有样本点都在回归直线上，则变量间的相关系数为1 |
C．若所有的样本点都在回归直线上，则 的值与 相等 |
D．若回归直线的斜率 ，则变量x与y呈负相关 |
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容易
(0.94)
【推荐2】对具有相关关系的两个变量统计分析的一种常用的方法是（ ）
| A．回归分析 |
| B．相关系数分析 |
| C．残差分析 |
| D．相关指数分析 |
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容易
(0.94)
【推荐1】某城市选用一种植物进行绿化，设其中一株幼苗从观察之日起，第天的高度为
，测得一些数据如下表所示
由表格数据可得到关于的经验回归方程为
，则第6天的残差为（ ）
天的高度为，测得一些数据如下表所示| 第天 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
高度 | 1 | 4 | 6 | 9 | 11 | 12 | 13 |
关于的经验回归方程为，则第6天的残差为（ ）A． | B．2.12 | C． | D．0.08 |
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单选题
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容易
(0.94)
名校
【推荐2】下列说法正确的有（ ）
①在回归分析中，可以借助散点图判断两个变量是否呈线性相关关系．
②在回归分析中，可以通过残差图发现原始数据中的可疑数据，残差平方和越小，模型的拟合效果越好．
③在回归分析模型中，相关系数的绝对值越大，说明模型的拟合效果越好．
④在回归直线方程
中，当解释变量每增加1个单位时，预报变量
增加0.1个单位．
①在回归分析中，可以借助散点图判断两个变量是否呈线性相关关系．
②在回归分析中，可以通过残差图发现原始数据中的可疑数据，残差平方和越小，模型的拟合效果越好．
③在回归分析模型中，相关系数的绝对值越大，说明模型的拟合效果越好．
④在回归直线方程
中，当解释变量每增加1个单位时，预报变量增加0.1个单位．| A．1个 | B．2个 | C．3个 | D．4个 |
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和
得到经验回归模型
，求得残差图. 对于以下四幅残差图，满足一元线性回归模型中对随机误差假设的是（
