1 . 泊松分布是统计学中常见的离散型概率分布，由法国数学家泊松首次提出．泊松分布的概率分布列为，其中为自然对数的底数，是泊松分布的均值．切尔诺夫界，也称为切尔诺夫不等式，是一类概率不等式，对于某些随机变量，它可以用于估计概率值和的上界．已知服从参数为的泊松分布的随机变量的切尔诺夫界为：对一切恒成立，对一切恒成立．若服从参数为的泊松分布，则下列结论中正确的是（       ）

A．若，则

B．若，则

C．若，则

D．若，则